Об этом курсе

Недавно просмотрено: 4 794
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 21 час на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Describe the vector spaces, vector subspaces, basis, and dimension of a vector space.

  • Explain the linear transformations defined on vector spaces and eigenvalues and eigenvector of a matrix, symmetric and skew-symmetric matrices.

  • Explain diagonalizable matrices, their applications and the inner product, and the norm of vectors and matrices.

Приобретаемые навыки

  • Data Science
  • Machine Learning
  • Mathematics
  • Linear Algebra
  • Machine Learning (ML) Algorithms
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 21 час на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Indian Institute of Technology Roorkee

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
20 минут на завершение

Getting Started with the Course

20 минут на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
Неделя
2
Неделя 2
3 ч. на завершение

Vector Space

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 54 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
3
Неделя 3
5 ч. на завершение

Linear Transformations and Eigenvalues

5 ч. на завершение
6 видео ((всего 44 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
4
Неделя 4
4 ч. на завершение

Diagonalizable Matrices and Their Applications

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 52 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.