Об этом курсе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 週間の学習(5~7 時間/週)...

Японский

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 週間の学習(5~7 時間/週)...

Японский

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'

  • Engineers
  • Software Engineers

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

モジュール 1: Cloud Dataproc の概要

16 видео ((всего 52 мин.)), 2 тестов
16 видео
Cloud Dataproc に関する概要1мин
非構造化データとは4мин
非構造化データから値を抽出する7мин
ビッグデータを扱うアプローチ4мин
MapReduce と Hadoop のルーツ5мин
オンプレミス Hadoop の大きなオーバーヘッド1мин
Cloud Dataproc と その他の Hadoop 代替フレームワーク2мин
Dataproc クラスタを作成する4мин
Dataproc のカスタマイズ3мин
Dataproc と CLI40
ラボ 1: 概要11
ラボ 1: デモと復習7мин
カスタム マシンタイプ3мин
プリエンプティブ VM3мин
まとめ41
1 практическое упражнение
モジュール 1 理解度チェック4мин
3 ч. на завершение

モジュール 2: Dataproc ジョブの実行

13 видео ((всего 51 мин.)), 3 тестов
13 видео
ジョブを送信する方法1мин
ラボ 2: 概要1мин
ラボ 2: デモと復習11мин
ストレージとコンピューティングの分離6мин
データ処理の進化5мин
データ処理におけるネットワーキングの重要性3мин
Spark でストレージとコンピューティングを分離する1мин
Spark のジョブを送信する3мин
Spark のコンセプトに関する概要2мин
ラボ 3: 概要45
ラボ 3: デモと復習8мин
モジュールのまとめ18
1 практическое упражнение
モジュール 2 理解度チェック2мин
3 ч. на завершение

モジュール 3: GCP の活用

10 видео ((всего 37 мин.)), 3 тестов
10 видео
BigQuery のサポート8мин
ラボ 4: 概要31
ラボ 4: デモと復習4мин
クラスタのカスタマイズ4мин
Dataproc でソフトウェアをインストールする7мин
ラボ 5: 概要17
ラボ 5: デモと復習8мин
まとめ58
復習19
1 практическое упражнение
モジュール 3 理解度チェック2мин
1 ч. на завершение

モジュール 4: 非構造化データの分析

7 видео ((всего 24 мин.)), 2 тестов
7 видео
機械学習の詳細3мин
機械学習の応用例3мин
自然言語処理の詳細2мин
ラボ 6: 概要1мин
ラボ 6: デモと復習10мин
まとめ16
1 практическое упражнение
モジュール 4 理解度チェック2мин

Преподаватели

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Специализация Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版: общие сведения

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.