Об этом курсе
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 4 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 semana de estudio, de 5 a 7 horas por semana...
Доступные языки

Испанский

Субтитры: Испанский, Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Японский...
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 4 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 semana de estudio, de 5 a 7 horas por semana...
Доступные языки

Испанский

Субтитры: Испанский, Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Японский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Módulo 1: Introducción a Cloud Dataproc

...
Reading
16 видео ((всего 52 мин.)), 2 тестов
Video16 видео
Bienvenida1мин
Presentación de Cloud Dataproc1мин
¿Cómo se pueden definir los datos no estructurados?4мин
Obtención de valor a partir de datos no estructurados7мин
Enfoques de trabajo con macrodatos4мин
Orígenes de MapReduce y Hadoop5мин
Exceso de sobrecarga con Hadoop local1мин
Comparación de Cloud Dataproc y las alternativas de Hadoop2мин
Creación de un clúster de Dataproc4мин
Personalización de Dataproc3мин
Dataproc y la CLI40s
Lab 1: Descripción general11s
Lab 1: Demostración y repaso7мин
Tipos personalizados de máquinas3мин
VM interrumpibles3мин
Conclusión41s
Quiz1 практическое упражнение
Cuestionario del módulo 14мин
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Módulo 2: Ejecución de trabajos de Dataproc

...
Reading
13 видео ((всего 51 мин.)), 3 тестов
Video13 видео
Métodos de envío de trabajos1мин
Lab 2: Descripción general1мин
Lab 2: Demostración y repaso11мин
Separación del almacenamiento y el procesamiento6мин
Evolución del procesamiento de datos5мин
La importancia de las herramientas de redes en el procesamiento de datos3мин
Separación del almacenamiento y el procesamiento con Spark1мин
Envío de trabajos de Spark3мин
Descripción general de los conceptos de Spark2мин
Descripción general del lab45s
Lab 3: Demostracion y repaso8мин
Conclusión del módulo18s
Quiz1 практическое упражнение
Cuestionario del módulo 22мин
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Módulo 3: Aproveche GCP

...
Reading
10 видео ((всего 37 мин.)), 3 тестов
Video10 видео
Asistencia de BigQuery8мин
Lab  4: Descripción general31s
Lab 4: Demostración y repaso4мин
Personalización de clústeres4мин
Instalación de software en un clúster de Dataproc7мин
Lab 5: Descripción general17s
Lab 5: Demostración y repaso8мин
Conclusión58s
Repaso19s
Quiz1 практическое упражнение
Cuestionario del módulo 32мин
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Módulo 4: Análisis de datos no estructurados

...
Reading
7 видео ((всего 24 мин.)), 2 тестов
Video7 видео
Análisis detallado del aprendizaje automático3мин
Ejemplos de aplicación del AA3мин
Análisis detallado de Natural Language Processing2мин
Lab 6: Descripción general1мин
Lab 6: Demostración y repaso10мин
Conclusión16s
Quiz1 практическое упражнение
Cuestionario del módulo 42мин

Преподаватель

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Часто задаваемые вопросы

  • Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

  • If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

  • Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

  • If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.