Об этом курсе
5.0
Оценки: 1
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 6 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 semana de estudio, de 5 a 7 horas por semana...
Доступные языки

Испанский

Субтитры: Испанский, Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Японский...
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 6 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 semana de estudio, de 5 a 7 horas por semana...
Доступные языки

Испанский

Субтитры: Испанский, Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Японский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Módulo 1: Introducción a Cloud Dataproc

...
Reading
16 видео ((всего 52 мин.)), 2 тестов
Video16 видео
Bienvenida1мин
Presentación de Cloud Dataproc1мин
¿Cómo se pueden definir los datos no estructurados?4мин
Obtención de valor a partir de datos no estructurados7мин
Enfoques de trabajo con macrodatos4мин
Orígenes de MapReduce y Hadoop5мин
Exceso de sobrecarga con Hadoop local1мин
Comparación de Cloud Dataproc y las alternativas de Hadoop2мин
Creación de un clúster de Dataproc4мин
Personalización de Dataproc3мин
Dataproc y la CLI40
Lab 1: Descripción general11
Lab 1: Demostración y repaso7мин
Tipos personalizados de máquinas3мин
VM interrumpibles3мин
Conclusión41
Quiz1 практическое упражнение
Cuestionario del módulo 14мин
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Módulo 2: Ejecución de trabajos de Dataproc

...
Reading
13 видео ((всего 51 мин.)), 3 тестов
Video13 видео
Métodos de envío de trabajos1мин
Lab 2: Descripción general1мин
Lab 2: Demostración y repaso11мин
Separación del almacenamiento y el procesamiento6мин
Evolución del procesamiento de datos5мин
La importancia de las herramientas de redes en el procesamiento de datos3мин
Separación del almacenamiento y el procesamiento con Spark1мин
Envío de trabajos de Spark3мин
Descripción general de los conceptos de Spark2мин
Descripción general del lab45
Lab 3: Demostracion y repaso8мин
Conclusión del módulo18
Quiz1 практическое упражнение
Cuestionario del módulo 22мин
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Módulo 3: Aproveche GCP

...
Reading
10 видео ((всего 37 мин.)), 3 тестов
Video10 видео
Asistencia de BigQuery8мин
Lab  4: Descripción general31
Lab 4: Demostración y repaso4мин
Personalización de clústeres4мин
Instalación de software en un clúster de Dataproc7мин
Lab 5: Descripción general17
Lab 5: Demostración y repaso8мин
Conclusión58
Repaso19
Quiz1 практическое упражнение
Cuestionario del módulo 32мин
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Módulo 4: Análisis de datos no estructurados

...
Reading
7 видео ((всего 24 мин.)), 2 тестов
Video7 видео
Análisis detallado del aprendizaje automático3мин
Ejemplos de aplicación del AA3мин
Análisis detallado de Natural Language Processing2мин
Lab 6: Descripción general1мин
Lab 6: Demostración y repaso10мин
Conclusión16
Quiz1 практическое упражнение
Cuestionario del módulo 42мин

Преподаватель

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.