Об этом курсе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 11 часов на выполнение

Испанский

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 11 часов на выполнение

Испанский

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

от партнера

Логотип Google Cloud

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Módulo 1: Introducción a Cloud Dataproc

2 ч. на завершение
16 видео ((всего 52 мин.))
16 видео
Bienvenida1мин
Presentación de Cloud Dataproc1мин
¿Cómo se pueden definir los datos no estructurados?4мин
Obtención de valor a partir de datos no estructurados7мин
Enfoques de trabajo con macrodatos4мин
Orígenes de MapReduce y Hadoop5мин
Exceso de sobrecarga con Hadoop local1мин
Comparación de Cloud Dataproc y las alternativas de Hadoop2мин
Creación de un clúster de Dataproc4мин
Personalización de Dataproc3мин
Dataproc y la CLI40
Lab 1: Descripción general11
Lab 1: Demostración y repaso7мин
Tipos personalizados de máquinas3мин
VM interrumpibles3мин
Conclusión41
1 практическое упражнение
Cuestionario del módulo 130мин
3 ч. на завершение

Módulo 2: Ejecución de trabajos de Dataproc

3 ч. на завершение
13 видео ((всего 51 мин.))
13 видео
Métodos de envío de trabajos1мин
Lab 2: Descripción general1мин
Lab 2: Demostración y repaso11мин
Separación del almacenamiento y el procesamiento6мин
Evolución del procesamiento de datos5мин
La importancia de las herramientas de redes en el procesamiento de datos3мин
Separación del almacenamiento y el procesamiento con Spark1мин
Envío de trabajos de Spark3мин
Descripción general de los conceptos de Spark2мин
Descripción general del lab45
Lab 3: Demostracion y repaso8мин
Conclusión del módulo18
1 практическое упражнение
Cuestionario del módulo 230мин
3 ч. на завершение

Módulo 3: Aproveche GCP

3 ч. на завершение
10 видео ((всего 37 мин.))
10 видео
Asistencia de BigQuery8мин
Lab  4: Descripción general31
Lab 4: Demostración y repaso4мин
Personalización de clústeres4мин
Instalación de software en un clúster de Dataproc7мин
Lab 5: Descripción general17
Lab 5: Demostración y repaso8мин
Conclusión58
Repaso19
1 практическое упражнение
Cuestionario del módulo 330мин
2 ч. на завершение

Módulo 4: Análisis de datos no estructurados

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 24 мин.))
7 видео
Análisis detallado del aprendizaje automático3мин
Ejemplos de aplicación del AA3мин
Análisis detallado de Natural Language Processing2мин
Lab 6: Descripción general1мин
Lab 6: Demostración y repaso10мин
Conclusión16
1 практическое упражнение
Cuestionario del módulo 430мин

Специализация Data Engineering on Google Cloud Platform en Español: общие сведения

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.