Об этом курсе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 5 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 semana de estudo, de 5 a 7 horas/semana...

Португальский (бразильский)

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 5 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 semana de estudo, de 5 a 7 horas/semana...

Португальский (бразильский)

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Módulo 1: introdução ao Cloud Dataproc

Este curso intensivo de uma semana é uma continuação dos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de palestras em vídeo, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform. Você também verá como acessar várias opções do Cloud Storage a partir dos seus clusters de computação, além de integrar recursos de aprendizado de máquina do Google aos seus programas de análise. ...
16 видео ((всего 52 мин.)), 2 тестов
16 видео
Bem-vindo1мин
Introdução ao Cloud Dataproc1мин
Como definir dados não estruturados?4мин
Como extrair valor de dados não estruturados7мин
Abordagens ao trabalhar com Big Data4мин
Origens do MapReduce e do Hadoop5мин
Excesso de sobrecarga com o uso do Hadoop no local1мин
Comparação entre o Cloud Dataproc e as opções do Hadoop2мин
Como criar um cluster do Dataproc4мин
Personalização do Dataproc3мин
O Dataproc e a CLI40
Laboratório 1: visão geral11
Laboratório 1: demonstração e avaliações7мин
Tipos de máquina personalizados3мин
VMs preemptivas3мин
Resumo do módulo41
1 практическое упражнение
Questionário do módulo 14мин
3 ч. на завершение

Módulo 2: como executar jobs do Dataproc

...
13 видео ((всего 51 мин.)), 3 тестов
13 видео
Métodos para envio de jobs1мин
Laboratório 2: visão geral1мин
Laboratório 2: demonstração e avaliações11мин
Separação do armazenamento e da computação6мин
A evolução do processamento de dados5мин
A importância da rede no processamento de dados3мин
Como separar o armazenamento do processamento com o Spark1мин
Como enviar jobs do Spark3мин
Visão geral dos conceitos do Spark2мин
Visão geral do laboratório45
Laboratório 3: demonstração e avaliações8мин
Resumo do módulo18
1 практическое упражнение
Questionário do módulo 22мин
3 ч. на завершение

Módulo 3: como usar o GCP

...
10 видео ((всего 37 мин.)), 3 тестов
10 видео
Suporte do BigQuery8мин
Laboratório 4: visão geral31
Laboratório 4: demonstração e avaliações4мин
Personalização do cluster4мин
Como instalar um software em um cluster do Dataproc7мин
Laboratório 5: visão geral17
Laboratório 5: demonstração e avaliações8мин
Resumo do módulo58
Avaliações19
1 практическое упражнение
Questionário do módulo 32мин
1 ч. на завершение

Módulo 4: como analisar dados não estruturados

...
7 видео ((всего 24 мин.)), 2 тестов
7 видео
Aprendizado de máquina em detalhes3мин
Exemplos da aplicação do aprendizado de máquina3мин
Processamento de linguagem natural em detalhes2мин
Laboratório 6: visão geral1мин
Laboratório 6: demonstração e avaliações10мин
Resumo do módulo16
1 практическое упражнение
Questionário do módulo 42мин

Преподаватели

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.