Об этом курсе
Недавно просмотрено: 89,964

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 week of study, 5-7 hours/week...

Английский

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

Приобретаемые навыки

Google Cloud DataprocApplication Programming Interfaces (API)Machine Learning

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 week of study, 5-7 hours/week...

Английский

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Module 1: Introduction to Cloud Dataproc

16 видео ((всего 52 мин.)), 2 тестов
16 видео
Deriving value from unstructured data7мин
Approaches to working with Big Data4мин
MapReduce and Hadoop origins5мин
On prem Hadoop has a lot of overhead1мин
Cloud Dataproc versus Hadoop alternatives2мин
Creating a Dataproc cluster4мин
Dataproc customization3мин
Dataproc and the CLI40
Lab 1: Overview11
Lab 1: Demo and Review7мин
Custom Machine Types3мин
Preemptible VMs3мин
Wrap up41
1 практическое упражнение
Module 1 Quiz4мин
3 ч. на завершение

Module 2: Running Dataproc jobs

13 видео ((всего 51 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
13 видео
Lab 2: Demo and Review11мин
Separation of Storage and Compute6мин
Evolution of data processing5мин
The importance of networking in data processing3мин
Separating storage and compute with Spark1мин
Submitting Spark jobs3мин
Overview of Spark concepts2мин
Lab Overview45
Lab 3: Demo and Review8мин
Module Wrap Up18
2 материала для самостоятельного изучения
Cloud Dataproc Storage Services10мин
Cloud Dataproc Automation Features10мин
1 практическое упражнение
Module 2 Quiz2мин
3 ч. на завершение

Module 3: Leveraging GCP

10 видео ((всего 37 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 видео
Lab 4: Demo and Review4мин
Cluster customization4мин
Installing software on a Dataproc7мин
Lab 5: Overview17
Lab 5: Demo and Review8мин
Wrap up58
Review19
3 материала для самостоятельного изучения
Using Cloud Functions for Data Processing10мин
Cloud Dataproc to BigQuery Connectors10мин
Cloud Dataproc Workflow Animation10мин
1 практическое упражнение
Module 3 Quiz2мин
1 ч. на завершение

Module 4: Analyzing Unstructured Data

7 видео ((всего 24 мин.)), 2 тестов
7 видео
Natural Language Processing close-up2мин
Lab 6: Overview1мин
Lab 6: Demo and Review10мин
Wrap up16
1 практическое упражнение
Module 4 Quiz2мин
4.5
Рецензии: 413Chevron Right

42%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

38%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

14%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform

автор: RWApr 23rd 2019

The course has introduced me to hadoop tools. I have learned how easy it is to setup a hadoop cluster using Dataproc. Will sure look for cases that have implemented hadoop and replicate on GCP.

автор: LYMar 1st 2019

This is very handy course compared with other cloud platform where a customized environment was provided without concerning setup it on my own. This is very thoughtful and I'm very appreciated.

Преподаватели

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Специализация Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: общие сведения

This five-week, accelerated online specialization provides participants a hands-on introduction to designing and building data processing systems on Google Cloud Platform. Through a combination of presentations, demos, and hand-on labs, participants will learn how to design data processing systems, build end-to-end data pipelines, analyze data and carry out machine learning. The course covers structured, unstructured, and streaming data. This course teaches the following skills: • Design and build data processing systems on Google Cloud Platform • Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc • Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow • Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery • Train, evaluate and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML • Enable instant insights from streaming data This class is intended for developers who are responsible for: • Extracting, Loading, Transforming, cleaning, and validating data • Designing pipelines and architectures for data processing • Creating and maintaining machine learning and statistical models • Querying datasets, visualizing query results and creating reports >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.