Об этом курсе
Недавно просмотрено: 110,083

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 week of study, 5-7 hours/week...

Английский

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

Приобретаемые навыки

Google Cloud DataprocApplication Programming Interfaces (API)Machine Learning

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 week of study, 5-7 hours/week...

Английский

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Module 1: Introduction to Cloud Dataproc

16 видео ((всего 52 мин.)), 2 тестов
16 видео
Introducing Cloud Dataproc1мин
Defining unstructured data?4мин
Deriving value from unstructured data7мин
Approaches to working with Big Data4мин
MapReduce and Hadoop origins5мин
On prem Hadoop has a lot of overhead1мин
Cloud Dataproc versus Hadoop alternatives2мин
Creating a Dataproc cluster4мин
Dataproc customization3мин
Dataproc and the CLI40
Lab 1: Overview11
Lab 1: Demo and Review7мин
Custom Machine Types3мин
Preemptible VMs3мин
Wrap up41
1 практическое упражнение
Module 1 Quiz4мин
3 ч. на завершение

Module 2: Running Dataproc jobs

13 видео ((всего 51 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
13 видео
Methods for submitting jobs1мин
Lab 2 Overview1мин
Lab 2: Demo and Review11мин
Separation of Storage and Compute6мин
Evolution of data processing5мин
The importance of networking in data processing3мин
Separating storage and compute with Spark1мин
Submitting Spark jobs3мин
Overview of Spark concepts2мин
Lab Overview45
Lab 3: Demo and Review8мин
Module Wrap Up18
2 материала для самостоятельного изучения
Cloud Dataproc Storage Services10мин
Cloud Dataproc Automation Features10мин
1 практическое упражнение
Module 2 Quiz2мин
3 ч. на завершение

Module 3: Leveraging GCP

10 видео ((всего 37 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 видео
BigQuery Support8мин
Lab 4: Overview31
Lab 4: Demo and Review4мин
Cluster customization4мин
Installing software on a Dataproc7мин
Lab 5: Overview17
Lab 5: Demo and Review8мин
Wrap up58
Review19
3 материала для самостоятельного изучения
Using Cloud Functions for Data Processing10мин
Cloud Dataproc to BigQuery Connectors10мин
Cloud Dataproc Workflow Animation10мин
1 практическое упражнение
Module 3 Quiz2мин
1 ч. на завершение

Module 4: Analyzing Unstructured Data

7 видео ((всего 24 мин.)), 2 тестов
7 видео
A closer look at Machine Learning3мин
Examples of applied ML3мин
Natural Language Processing close-up2мин
Lab 6: Overview1мин
Lab 6: Demo and Review10мин
Wrap up16
1 практическое упражнение
Module 4 Quiz2мин
4.6
Рецензии: 475Chevron Right

44%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

40%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

17%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform

автор: RCNov 19th 2019

Oh, this was great! I didn't have much exposure to distributed processing jobs. Really great to learn about staging, automating and tuning these jobs. I hope I can apply this professionally soon.

автор: RWApr 23rd 2019

The course has introduced me to hadoop tools. I have learned how easy it is to setup a hadoop cluster using Dataproc. Will sure look for cases that have implemented hadoop and replicate on GCP.

Преподаватели

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.