Об этом курсе
4.4
Оценки: 8
Рецензии: 2

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 7 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 16 hours/week...

Японский

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 7 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 16 hours/week...

Японский

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
4 минуты на завершение

はじめに

このコースでは、機械学習(ML)の基礎知識を習得し、この専門分野で使用されている用語を理解できるようになります。また、Google の ML プラクティショナーから実践面でのヒントや問題を学び、コードや知識を習得して独自の ML モデルに活用することもできます。...
1 видео ((всего 4 мин.))
1 видео
1 ч. на завершение

実践的な機械学習

このモジュールでは、主要なタイプの機械学習(ML)について説明し、最新技術に至るまでの ML の歴史について検証していきながら、ML プラクティショナーとしてのキャリアアップを図ります。...
10 видео ((всего 62 мин.)), 1 тест
10 видео
教師あり学習5мин
回帰と分類11мин
機械学習小史: 線形回帰7мин
機械学習小史: パーセプトロン5мин
機械学習小史: ニューラル ネットワーク7мин
機械学習小史: 決定ツリー5мин
機械学習小史: カーネル メソッド4мин
機械学習小史: ランダム フォレスト4мин
機械学習小史: 最新のニューラル ネットワーク8мин
1 практическое упражнение
モジュール理解度チェック6мин
1 ч. на завершение

最適化

このモジュールでは、機械学習(ML)モデルを最適化する方法について説明します。...
13 видео ((всего 61 мин.)), 1 тест
13 видео
機械学習モデルの定義4мин
出生率データセットの概要6мин
損失関数の概要6мин
勾配降下法5мин
損失曲線のトラブルシューティング2мин
機械学習で起こる問題6мин
ラボ: TensorFlow Playground の概要6мин
ラボ: TensorFlow Playground の詳細3мин
ラボ: ニューラル ネットワークの実践6мин
損失曲線のトラブルシューティング1мин
パフォーマンス指標3мин
混同行列5мин
1 практическое упражнение
モジュール理解度チェック6мин
3 ч. на завершение

一般化とサンプリング

ここからは、少し違った角度から検討していきます。正解率が最も高い機械学習(ML)モデルを選択するのが適さないことがありますが、それはどのような場合でしょうか。前回の最適化に関するモジュールで示唆したように、トレーニング データセットに対するモデルの損失指標が 0 というだけでは、実世界の新しいデータを適切に処理できることにはなりません。...
9 видео ((всего 64 мин.)), 3 тестов
9 видео
一般化と機械学習モデル6мин
モデル トレーニングをいつ停止すべきか5мин
BigQuery で再現性のあるサンプルを作成する6мин
デモ: BigQuery でデータセットを分割する8мин
ラボの概要1мин
ラボの学習内容からソリューションを作成する手順9мин
ラボの概要2мин
ラボの学習内容からソリューションを作成する手順23мин
1 практическое упражнение
モジュールの理解度チェック12мин
3 минуты на завершение

まとめ

...
1 видео ((всего 3 мин.))
1 видео

Преподаватели

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

О специализации ''Machine Learning with TensorFlow Google Cloud Platform 日本語版'

機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことが重要である理由は何でしょうか。今、なぜニューラル ネットワークに注目が集まっているのでしょうか。 問題を設定し、勾配降下を使用して適切な解決策を見つけ、データセットを作成する方法について学びます。また、Tensorflow でスケーラブルな分散型機械学習モデルを作成して、これらのモデルのトレーニングを拡張し、高性能な予測ができるようになります。さらに、機械学習(ML)がデータから重要な特質を学習したり、人間による分析を問題に取り入れるように、生データを変換します。最後に、正確で一般化されたモデルを生成し、特定の ML 問題を解決する理論について、および適切なパラメータの組み合わせ方を学びます。まず ML 集中型の戦略の構築から始め、その後 Google Cloud Platform のハンズオンラボを通じてモデルのトレーニング、最適化、本稼働まで、ML に関する手順全体を実習します。...
Machine Learning with TensorFlow  Google Cloud Platform 日本語版

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.