Об этом курсе

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Французский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Французский

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

4 минуты на завершение

Introduction

4 минуты на завершение
1 видео ((всего 4 мин.))
1 видео
2 ч. на завершение

Le machine learning en pratique

2 ч. на завершение
10 видео ((всего 62 мин.))
10 видео
Apprentissage supervisé5мин
Régression et classification11мин
Bref historique du ML : régression linéaire7мин
Bref historique du ML : perceptron5мин
Bref historique du ML : réseaux de neurones7мин
Bref historique du ML : arbres de décision5мин
Bref historique du ML : méthodes à noyau4мин
Bref historique du ML : forêts d'arbres décisionnels4мин
Bref historique du ML : réseaux de neurones modernes8мин
1 практическое упражнение
Quiz du module30мин
2 ч. на завершение

Optimisation

2 ч. на завершение
13 видео ((всего 61 мин.))
13 видео
Définir des modèles de ML4мин
Présentation de l'ensemble de données "natality"6мин
Présentation des fonctions de perte6мин
Descente de gradient5мин
Résoudre des problèmes relatifs aux courbes de perte2мин
Pièges relatifs aux modèles de ML6мин
Atelier : Présentation de TensorFlow Playground6мин
Atelier : TensorFlow Playground (niveau avancé)3мин
Atelier : Utilisation des réseaux de neurones6мин
Résoudre des problèmes relatifs aux courbes de perte1мин
Statistiques de performances3мин
Matrice de confusion5мин
1 практическое упражнение
Quiz du module30мин
4 ч. на завершение

Généralisation et échantillonnage

4 ч. на завершение
9 видео ((всего 64 мин.))
9 видео
Généralisation et modèles de ML6мин
Comment déterminer le bon moment pour arrêter l'entraînement d'un modèle ?5мин
Créer des échantillons reproductibles dans BigQuery6мин
Démonstration : Fractionnement d'ensembles de données dans BigQuery8мин
Présentation de l'atelier1мин
Explication de l'atelier9мин
Présentation de l'atelier2мин
Explication de l'atelier23мин
1 практическое упражнение
Questionnaire du module30мин
3 минуты на завершение

Résumé

3 минуты на завершение
1 видео ((всего 3 мин.))
1 видео

Специализация Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français: общие сведения

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.