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О курсе
Começando pela história do machine learning, vamos discutir por que as redes neurais hoje funcionam com vários problemas de ciência de dados. Depois vamos definir um problema de aprendizado supervisionado e descobrir uma boa solução usando o gradiente descendente. Isso envolve criar conjuntos de dados que permitem generalização. Vamos falar sobre os métodos que devemos usar para fazer isso de modo repetível e que viabilize a experimentação.
Objetivos do curso:
Identificar por que o aprendizado profundo é comum atualmente
Otimizar e avaliar os modelos usando funções de perda e métricas de desempenho
Mitigar problemas comuns que surgem no machine learning
Criar conjuntos de dados de treinamento, avaliação e teste repetíveis e escalonáveis
Лучшие рецензии
Фильтр по:
1–7 из 7 отзывов о курсе Launching into Machine Learning em Português Brasileiro
автор: Gustavo A
•19 февр. 2019 г.
автор: Thélesson d S
•18 мар. 2019 г.
автор: Thiago L
•24 дек. 2018 г.
автор: Lila N
•11 авг. 2022 г.
автор: Fernando N
•17 мар. 2019 г.
автор: Vinicius H d S
•20 июля 2019 г.
автор: Marcelo M
•29 мар. 2020 г.
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