Об этом курсе
4.0
Оценки: 3
100% онлайн

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Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

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Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 4 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 8 hours/week...
Доступные языки

Португальский (бразильский)

Субтитры: Португальский (бразильский), Французский, Немецкий, Английский, Испанский, Японский...
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Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
4 минуты на завершение

Introdução

Neste curso, você obterá conhecimento básico sobre o aprendizado de máquina para entender a terminologia que usamos em toda a especialização. Você também aprenderá dicas práticas e armadilhas que os profissionais de aprendizado de máquina enfrentam aqui no Google e terminará o curso com o código e o conhecimento necessários para criar seus próprios modelos de aprendizado de máquina....
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1 видео ((всего 4 мин.))
Video1 видео
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Aprendizado de máquina na prática

Neste módulo, apresentaremos alguns dos principais tipos de aprendizado de máquina e revisaremos a história dessa tecnologia até a geração mais recente. Com isso, você poderá acelerar seu crescimento como praticante do aprendizado de máquina....
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10 видео ((всего 62 мин.)), 1 тест
Video10 видео
Aprendizado supervisionado5мин
Regressão e classificação11мин
Breve histórico do aprendizado de máquina: regressão linear7мин
Breve histórico do aprendizado de máquina: perceptron5мин
Breve histórico do aprendizado de máquina: redes neurais7мин
Breve histórico do aprendizado de máquina: árvores de decisão5мин
Breve histórico do aprendizado de máquina: métodos de kernel4мин
Breve histórico do aprendizado de máquina: florestas aleatórias4мин
Breve histórico do aprendizado de máquina: redes neurais modernas8мин
Quiz1 практическое упражнение
Questionário do módulo6мин
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Otimização

Neste módulo, mostraremos a você como otimizar seus modelos de aprendizado de máquina....
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13 видео ((всего 61 мин.)), 1 тест
Video13 видео
Como definir modelos de aprendizado de máquina4мин
Introdução ao conjunto de dados de natalidade6мин
Apresentação das funções de perda6мин
Gradiente descendente5мин
Solução de problemas de uma curva de perda2мин
Dificuldades do modelo de aprendizado de máquina6мин
Laboratório: introdução ao TensorFlow Playground6мин
Laboratório: introdução ao TensorFlow Playground (nível avançado)3мин
Laboratório: práticas com redes neurais6мин
Solução de problemas de curva de perda1мин
Métricas de desempenho3мин
Matriz de confusão5мин
Quiz1 практическое упражнение
Questionário do módulo6мин
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Generalização e amostragem

Agora chegou a hora de responder a uma pergunta um tanto estranha: em qual situação é preferível não escolher o modelo de aprendizado de máquina mais preciso? Como já dissemos no módulo anterior sobre otimização, o fato de um modelo apresentar uma métrica de perda igual a zero para seu conjunto de dados de treinamento não significa que ele terá um bom desempenho com novos dados em um caso real....
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9 видео ((всего 64 мин.)), 3 тестов
Video9 видео
Generalização e modelos de aprendizado de máquina6мин
Quando interromper o treinamento de um modelo?5мин
Como criar amostras repetíveis no BigQuery6мин
Demonstração: divisão de conjuntos de dados no BigQuery8мин
Introdução ao laboratório1мин
Explicação da solução do laboratório9мин
Introdução ao laboratório2мин
Explicação da solução do laboratório23мин
Quiz1 практическое упражнение
Questionário do módulo12мин
Часов на завершение
3 минуты на завершение

Resumo

...
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1 видео ((всего 3 мин.))
Video1 видео

Преподаватель

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

О специализации ''Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro'

>>> Ao se inscrever nesta especialização você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço no site https://qwiklabs.com/terms_of_service <<< O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform....
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Часто задаваемые вопросы

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