Об этом курсе

Недавно просмотрено: 71,556

Карьерные результаты учащихся

43%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

44%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

29%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 20 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

TensorflowBigqueryMachine LearningData Cleansing

Карьерные результаты учащихся

43%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

44%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

29%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 20 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up92%(3,133 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

8 минут на завершение

Introduction to Course

8 минут на завершение
2 видео ((всего 8 мин.))
2 видео
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs3мин
4 ч. на завершение

Improve Data Quality and Exploratory Data Analysis

4 ч. на завершение
5 видео ((всего 29 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
5 видео
Improve Data Quality13мин
Lab Intro Improve Data Quality1мин
Exploratory Data Anlaysis13мин
Lab Intro Exploratory Data Analysis46
1 материал для самостоятельного изучения
Resources10мин
2 практических упражнения
Practice Quiz on Improve Data Quality30мин
Practice Quiz on Exploratory Data Analysis30мин
Неделя
2

Неделя 2

8 ч. на завершение

Practical ML

8 ч. на завершение
13 видео ((всего 63 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 11 тестов
13 видео
Supervised Learning5мин
Regression and Classification11мин
Short History of ML: Linear Regression7мин
Short History of ML: Perceptron5мин
Short History of ML: Neural Networks7мин
Lab Intro: Introduction to Linear Regression26
Lab Intro: Introduction to Logistic Regression21
Short History of ML: Decision Trees5мин
Short History of ML: Random Forests4мин
Lab Intro: Decision Trees and Random Forests in Python30
Short History of ML: Kernel Methods4мин
Short History of ML: Modern Neural Networks8мин
1 материал для самостоятельного изучения
Resources10мин
8 практических упражнений
Supervised Learning30мин
Regression and Classification30мин
Linear Regression30мин
Perceptron30мин
Neural Networks30мин
Decision Trees 30мин
Kernel Methods30мин
History of ML: Modern Neural Networks30мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Optimization

3 ч. на завершение
13 видео ((всего 61 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
13 видео
Defining ML Models4мин
Introducing the Course Dataset6мин
Introduction Loss Functions6мин
Gradient Descent5мин
Troubleshooting Loss Curves2мин
ML Model Pitfalls6мин
Lecture Lab: Introducing the TensorFlow Playground6мин
Lecture Lab: TensorFlow Playground - Advanced3мин
Lecture Lab: Practicing with Neural Networks6мин
Loss Curve Troubleshooting2мин
Performance Metrics3мин
Confusion Matrix5мин
1 материал для самостоятельного изучения
Resources10мин
4 практических упражнения
Lesson Quiz 30мин
Lesson Quiz30мин
Lesson Quiz30мин
Module Quiz30мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Generalization and Sampling

4 ч. на завершение
9 видео ((всего 64 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
9 видео
Generalization and ML Models6мин
When to Stop Model Training5мин
Lecture Creating Repeatable Samples in BigQuery6мин
LectureDemo: Splitting Datasets in BigQuery8мин
Lab Introduction Creating Repeatable Dataset Splits in BigQuery1мин
Lab Solution Walkthrough Creating Repeatable Dataset Splits in BigQuery9мин
Lab Introduction Exploring and Creating ML Datasets2мин
Lab Solution Walkthrough Exploring and Creating ML Datasets23мин
1 материал для самостоятельного изучения
Resources10мин
2 практических упражнения
Generalization and ML Models30мин
Module Quiz30мин
1 ч. на завершение

Summary

1 ч. на завершение
1 видео ((всего 4 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
1 видео
2 материала для самостоятельного изучения
Resources - Readings Compiled as PDF10мин
Quiz Questions as a PDF10мин
1 практическое упражнение
Course Quiz30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе LAUNCHING INTO MACHINE LEARNING

Посмотреть все отзывы

Специализация Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform: общие сведения

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.