Об этом курсе

Недавно просмотрено: 106,356

Карьерные результаты учащихся

38%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

42%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

43%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 32 часа на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

ChatterbotTensorflowDeep LearningNatural Language Processing

Карьерные результаты учащихся

38%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

42%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

43%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 32 часа на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up89%(4,999 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Intro and text classification

5 ч. на завершение
12 видео ((всего 115 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
12 видео
About this course2мин
Welcome video5мин
Main approaches in NLP7мин
Brief overview of the next weeks7мин
[Optional] Linguistic knowledge in NLP10мин
Text preprocessing14мин
Feature extraction from text14мин
Linear models for sentiment analysis10мин
Hashing trick in spam filtering17мин
Neural networks for words14мин
Neural networks for characters8мин
5 материалов для самостоятельного изучения
About the University10мин
Rules on the academic integrity in the course10мин
Prerequisites check-list2мин
Hardware for the course5мин
Getting started with practical assignments20мин
2 практических упражнения
Classical text mining10мин
Simple neural networks for text10мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Language modeling and sequence tagging

5 ч. на завершение
8 видео ((всего 84 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
8 видео
Perplexity: is our model surprised with a real text?8мин
Smoothing: what if we see new n-grams?7мин
Hidden Markov Models13мин
Viterbi algorithm: what are the most probable tags?11мин
MEMMs, CRFs and other sequential models for Named Entity Recognition11мин
Neural Language Models9мин
Whether you need to predict a next word or a label - LSTM is here to help!11мин
2 материала для самостоятельного изучения
Perplexity computation10мин
Probabilities of tag sequences in HMMs20мин
2 практических упражнения
Language modeling15мин
Sequence tagging with probabilistic models20мин
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Vector Space Models of Semantics

5 ч. на завершение
8 видео ((всего 83 мин.))
8 видео
Explicit and implicit matrix factorization13мин
Word2vec and doc2vec (and how to evaluate them)10мин
Word analogies without magic: king – man + woman != queen11мин
Why words? From character to sentence embeddings11мин
Topic modeling: a way to navigate through text collections7мин
How to train PLSA?6мин
The zoo of topic models13мин
2 практических упражнения
Word and sentence embeddings15мин
Topic Models10мин
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Sequence to sequence tasks

5 ч. на завершение
9 видео ((всего 98 мин.))
9 видео
Noisy channel: said in English, received in French6мин
Word Alignment Models12мин
Encoder-decoder architecture6мин
Attention mechanism9мин
How to deal with a vocabulary?12мин
How to implement a conversational chat-bot?11мин
Sequence to sequence learning: one-size fits all?10мин
Get to the point! Summarization with pointer-generator networks12мин
3 практических упражнения
Introduction to machine translation10мин
Encoder-decoder architectures20мин
Summarization and simplification15мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ОБРАБОТКА ТЕКСТОВ, НАПИСАННЫХ НА ЕСТЕСТВЕННЫХ ЯЗЫКАХ

Посмотреть все отзывы

Специализация Продвинутое машинное обучение: общие сведения

Продвинутое машинное обучение

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.