Data visualization is a critical skill for anyone that routinely using quantitative data in his or her work - which is to say that data visualization is a tool that almost every worker needs today. One of the critical tools for data visualization today is the R statistical programming language. Especially in conjunction with the tidyverse software packages, R has become an extremely powerful and flexible platform for making figures, tables, and reproducible reports. However, R can be intimidating for first time users, and there are so many resources online that it can be difficult to sort through without guidance.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data Visualization & Dashboarding with R'
2 089 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Data Visualization & Dashboarding with RУниверситет Джонса ХопкинсаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 8 568
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 5 в программе
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 5 в программе
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Программа курса: что вы изучите
5 ч. на завершение
Advanced Figures with ggplot2
In this module, we will work through making a number of different figures using ggplot2 and a few additional R packages. You should begin by watching the introductory videos in each lesson. Then, carefully review the readings and reference materials provided. Once you have done that, I recommend watching the videos again to check your understanding. You will take a few quizzes as you progress through the material to make sure you are keeping up.
5 ч. на завершение
3 видео ((всего 19 мин.)), 12 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
3 ч. на завершение
Spatial Data
In this module, we go through an introduction for making spatial figures (maps) in R. You should begin by watching the introductory videos in each lesson. Then, carefully review the readings and reference materials provided. Once you have done that, I recommend watching the videos again to check your understanding. You will take a few quizzes as you progress through the material to make sure you are keeping up.
3 ч. на завершение
4 видео ((всего 22 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение
Plotly and gganimate
In this module, we will work on animating figures and making them interactive. You should begin by watching the introductory videos in each lesson. Then, carefully review the readings and reference materials provided. Once you have done that, I recommend watching the videos again to check your understanding. You will take a few quizzes as you progress through the material to make sure you are keeping up.
3 ч. на завершение
5 видео ((всего 21 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе ADVANCED DATA VISUALIZATION WITH R
от партнера JW15 авг. 2021 г.
My skills have vastly improved in R with this specialization. I've utilized on multiple occasion the tasks here in my professional job.
от партнера CM20 апр. 2021 г.
It's a very good course and you'll learn a lot of topics related to advanced visualizations.
от партнера OE23 дек. 2020 г.
Great course! Lots of data wrangling and visualization.
Специализация Data Visualization & Dashboarding with R: общие сведения
This Specialization is intended for learners seeking to develop the ability to visualize data using R. Through five courses, you will use R to create static and interactive data visualizations and publish them on the web, which will you prepare you to provide insight to many types of audiences.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
