The objective of this course is to introduce PyMC3 for Bayesian Modeling and Inference, The attendees will start off by learning the the basics of PyMC3 and learn how to perform scalable inference for a variety of problems. This will be the final course in a specialization of three courses .Python and Jupyter notebooks will be used throughout this course to illustrate and perform Bayesian modeling with PyMC3.. The course website is located at https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/index.html. The course notebooks can be downloaded from this website by following the instructions on page https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/getting_started.html.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Introduction to Computational Statistics for Data Scientists'
от партнера

Об этом курсе
1. Experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.
2. Course 1 & 2 in this Specialization.
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаЧему вы научитесь
1. The PyMC3/ArViz framework for Bayesian modeling and inference
2. Build real-world models using PyMC3 and assess the quality of your models
Приобретаемые навыки
- Bayesian Inference
- Python Programming
- Monte Carlo Method
- PyMC3
- Scipy
1. Experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.
2. Course 1 & 2 in this Specialization.
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаот партнера
Программа курса: что вы изучите
Introduction to PyMC3 - Part 1
Introduction to PyMC3 - Part 2
Metrics in PyMC3
Modeling of COVID-19 cases using PyMC3
Рецензии
- 5 stars35,71 %
- 4 stars28,57 %
- 3 stars14,28 %
- 2 stars7,14 %
- 1 star14,28 %
Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO PYMC3 FOR BAYESIAN MODELING AND INFERENCE
Great capstone providing useful practice and tools for applying the concepts.
Специализация Introduction to Computational Statistics for Data Scientists: общие сведения

Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.