Об этом курсе

Недавно просмотрено: 19 636
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Лабораторные работы Coursera Labs
Включает в себя практические учебные проекты.
Подробнее о лабораторных работах Coursera Labs External Link
Курс 1 из 4 в программе
Начальный уровень

S​ome experience programming

Прибл. 20 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • S​tudents will learn how to develop concurrent software in Python and C/C++ programming languages.

  • S​tudents will gain an introductory level of understanding of GPU hardware and software architectures.

Приобретаемые навыки

  • Cuda
  • Python Programming
  • Thread (Computing)
  • C++
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Лабораторные работы Coursera Labs
Включает в себя практические учебные проекты.
Подробнее о лабораторных работах Coursera Labs External Link
Курс 1 из 4 в программе
Начальный уровень

S​ome experience programming

Прибл. 20 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Университет Джонса Хопкинса

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
3 ч. на завершение

Course Overview

3 ч. на завершение
3 видео ((всего 12 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
2
Неделя 2
3 ч. на завершение

Core Principles of Parallel Programming on CPUs and GPUs

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 35 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
3
Неделя 3
6 ч. на завершение

Introduction to Parallel Programming with C and Python

6 ч. на завершение
6 видео ((всего 31 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Неделя
4
Неделя 4
3 ч. на завершение

NVidia GPU Hardware/Software

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 36 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов

Специализация GPU Programming: общие сведения

GPU Programming

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.