Об этом курсе
Недавно просмотрено: 42,564

Learner Career Outcomes

67%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

You will only need an interest in analysing quantitative data and familiarity with reading standard graphs and tables of data.

Прибл. 12 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 2-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Defend the critical role of statistics in modern public health research and practice

  • Check

    Describe a data set from scratch, including data item features and data quality issues, using descriptive statistics and graphical methods in R

  • Check

    Select and apply appropriate methods to formulate and examine statistical associations between variables within a data set in R

  • Check

    Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias

Приобретаемые навыки

Run basic analyses in RR ProgrammingUnderstand common data distributions and types of variablesFormulate a scientific hypothesis

Learner Career Outcomes

67%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

You will only need an interest in analysing quantitative data and familiarity with reading standard graphs and tables of data.

Прибл. 12 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 2-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
4 ч. на завершение

Introduction to Statistics in Public Health

5 видео ((всего 23 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Uses of Statistics in Public Health5мин
Introduction to Sampling3мин
How to Formulate a Research Question3мин
Formulating a research question for the Parkinson's disease and supplement studies4мин
7 материала для самостоятельного изучения
About Imperial College & the Team10мин
How to be successful in this course10мин
Grading policy10мин
Data set and Glossary10мин
Additional Reading10мин
John Snow and the Cholera outbreak of 184920мин
Instructions for Quiz10мин
2 практического упражнения
Parkinson's Disease Study Issues15мин
Research Question Formulation
Неделя
2
4 ч. на завершение

Types of Variables, Common Distributions and Sampling

6 видео ((всего 34 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
6 видео
Overview of types of variables4мин
Well-behaved Distributions7мин
Real-world Distributions and their Problems5мин
The Role of Sampling in Public Health Research8мин
How to choose a Sample4мин
3 материала для самостоятельного изучения
Types of variables and the special case of age10мин
More on the 95% Confidence Interval10мин
Using your sample to estimate the population mean20мин
5 практического упражнения
Types of variables20мин
Special case of age20мин
Well-behaved Distributions20мин
Ways of Dealing with Weird Data15мин
Sampling10мин
Неделя
3
3 ч. на завершение

Introduction to R and RStudio

2 видео ((всего 20 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 видео
How to Load Data and run Basic Tabulations in R13мин
10 материала для самостоятельного изучения
How to Calculate Percentiles10мин
Introduction to R20мин
R Resources10мин
Practice with R: Perform Descriptive Analysis10мин
Feedback: Descriptive Analysis10мин
How to judge visually if a variable is normally distributed in R10мин
Practice with R - trying it out for yourself10мин
Extra features in R10мин
Practice with R: Extra features10мин
Feedback: Extra features10мин
2 практического упражнения
Distributions and Medians20мин
Calculations: Percentiles by Hand20мин
Неделя
4
5 ч. на завершение

Hypothesis Testing in R

4 видео ((всего 20 мин.)), 14 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
4 видео
Hypothesis Testing6мин
Choosing the Sample Size for your Study4мин
Summary of Course2мин
14 материала для самостоятельного изучения
The Coin Tossing Experiment: Part I10мин
The Coin Tossing Experiment: Part II10мин
The Coin Tossing Experiment: Feedback20мин
Degrees of Freedom 20мин
The chi-squared test with fruit and veg20мин
Feedback: Sample Size and Variation10мин
Comparing Two Means10мин
Practice with R: Hypothesis Testing10мин
Feedback: Hypothesis Testing in R10мин
The Difference between t-test and Chi-squared test10мин
Practice with R: Running a New Hypothesis Test10мин
P values and Thresholds10мин
Deaths data set for the end-of-course Assessment10мин
Final R code10мин
5 практического упражнения
Hypothesis Testing10мин
The Coin Tossing Experiment: Evaluation30мин
Results: Running a New Hypothesis Test20мин
Hypothesis Testing15мин
End-of-course Assessment20мин
4.7
Рецензии: 51Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health

автор: LAMay 26th 2019

Was a very nicely done and clear course to build or re-build foundation for most common statistical concepts and an intro to using R via R-Studio for your work with them on the basics.

автор: SKOct 12th 2019

This is the best course among all I've taken..\n\nThe instructor has presented the content precisely.\n\nI highly recommend to those who are looking to explore R in the field of health

Преподаватели

Avatar

Alex Bottle

Reader in Medical Statistics
School of Public Health

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Global Master of Public Health' от партнера Имперский колледж Лондона. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

О Имперский колледж Лондона

Imperial College London is a world top ten university with an international reputation for excellence in science, engineering, medicine and business. located in the heart of London. Imperial is a multidisciplinary space for education, research, translation and commercialisation, harnessing science and innovation to tackle global challenges. Imperial students benefit from a world-leading, inclusive educational experience, rooted in the College’s world-leading research. Our online courses are designed to promote interactivity, learning and the development of core skills, through the use of cutting-edge digital technology....

Специализация Статистический анализ в здравоохранении на языке R: общие сведения

Statistics are everywhere. The probability it will rain today. Trends over time in unemployment rates. The odds that India will win the next cricket world cup. In sports like football, they started out as a bit of fun but have grown into big business. Statistical analysis also has a key role in medicine, not least in the broad and core discipline of public health. In this specialisation, you’ll take a peek at what medical research is and how – and indeed why – you turn a vague notion into a scientifically testable hypothesis. You’ll learn about key statistical concepts like sampling, uncertainty, variation, missing values and distributions. Then you’ll get your hands dirty with analysing data sets covering some big public health challenges – fruit and vegetable consumption and cancer, risk factors for diabetes, and predictors of death following heart failure hospitalisation – using R, one of the most widely used and versatile free software packages around. This specialisation consists of four courses – statistical thinking, linear regression, logistic regression and survival analysis – and is part of our upcoming Global Master in Public Health degree, which is due to start in September 2019. The specialisation can be taken independently of the GMPH and will assume no knowledge of statistics or R software. You just need an interest in medical matters and quantitative data....
Статистический анализ в здравоохранении на языке R

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.