Об этом курсе

Недавно просмотрено: 56 814
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

You will only need an interest in analysing quantitative data and familiarity with reading standard graphs and tables of data.

Прибл. 16 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Defend the critical role of statistics in modern public health research and practice

  • Describe a data set from scratch, including data item features and data quality issues, using descriptive statistics and graphical methods in R

  • Select and apply appropriate methods to formulate and examine statistical associations between variables within a data set in R

  • Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias

Приобретаемые навыки

Run basic analyses in RR ProgrammingUnderstand common data distributions and types of variablesFormulate a scientific hypothesis
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

You will only need an interest in analysing quantitative data and familiarity with reading standard graphs and tables of data.

Прибл. 16 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Имперский колледж Лондона

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Global Master of Public Health' от партнера Имперский колледж Лондона. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up94%(3,684 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Introduction to Statistics in Public Health

4 ч. на завершение
5 видео ((всего 23 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Types of Variables, Common Distributions and Sampling

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 34 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Introduction to R and RStudio

3 ч. на завершение
2 видео ((всего 20 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Hypothesis Testing in R

5 ч. на завершение
4 видео ((всего 20 мин.)), 14 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO STATISTICS & DATA ANALYSIS IN PUBLIC HEALTH

Посмотреть все отзывы

Специализация Статистический анализ в здравоохранении на языке R: общие сведения

Статистический анализ в здравоохранении на языке R

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.