Об этом курсе

Недавно просмотрено: 139,502

Карьерные результаты учащихся

67%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

You will only need an interest in analysing quantitative data and familiarity with reading standard graphs and tables of data.

Прибл. 16 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Defend the critical role of statistics in modern public health research and practice

  • Describe a data set from scratch, including data item features and data quality issues, using descriptive statistics and graphical methods in R

  • Select and apply appropriate methods to formulate and examine statistical associations between variables within a data set in R

  • Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias

Приобретаемые навыки

Run basic analyses in RR ProgrammingUnderstand common data distributions and types of variablesFormulate a scientific hypothesis

Карьерные результаты учащихся

67%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

You will only need an interest in analysing quantitative data and familiarity with reading standard graphs and tables of data.

Прибл. 16 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Преподаватели

от партнера

Логотип Имперский колледж Лондона

Имперский колледж Лондона

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Global Master of Public Health' от партнера Имперский колледж Лондона. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up93%(1,959 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Introduction to Statistics in Public Health

4 ч. на завершение
5 видео ((всего 23 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Uses of Statistics in Public Health5мин
Introduction to Sampling3мин
How to Formulate a Research Question3мин
Formulating a research question for the Parkinson's disease and supplement studies4мин
7 материалов для самостоятельного изучения
About Imperial College & the Team10мин
How to be successful in this course10мин
Grading policy10мин
Data set and Glossary10мин
Additional Reading10мин
John Snow and the Cholera outbreak of 184920мин
Instructions for Quiz10мин
2 практических упражнения
Parkinson's Disease Study Issues15мин
Research Question Formulation
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Types of Variables, Common Distributions and Sampling

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 34 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
6 видео
Overview of types of variables4мин
Well-behaved Distributions7мин
Real-world Distributions and their Problems5мин
The Role of Sampling in Public Health Research8мин
How to choose a Sample4мин
3 материала для самостоятельного изучения
Types of variables and the special case of age10мин
More on the 95% Confidence Interval10мин
Using your sample to estimate the population mean20мин
5 практических упражнений
Types of variables20мин
Special case of age20мин
Well-behaved Distributions20мин
Ways of Dealing with Weird Data15мин
Sampling10мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Introduction to R and RStudio

3 ч. на завершение
2 видео ((всего 20 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 видео
How to Load Data and run Basic Tabulations in R13мин
10 материалов для самостоятельного изучения
How to Calculate Percentiles10мин
Introduction to R20мин
R Resources10мин
Practice with R: Perform Descriptive Analysis10мин
Feedback: Descriptive Analysis10мин
How to judge visually if a variable is normally distributed in R10мин
Practice with R - trying it out for yourself10мин
Extra features in R10мин
Practice with R: Extra features10мин
Feedback: Extra features10мин
2 практических упражнения
Distributions and Medians20мин
Calculations: Percentiles by Hand20мин
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Hypothesis Testing in R

5 ч. на завершение
4 видео ((всего 20 мин.)), 14 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
4 видео
Hypothesis Testing6мин
Choosing the Sample Size for your Study4мин
Summary of Course2мин
14 материалов для самостоятельного изучения
The Coin Tossing Experiment: Part I10мин
The Coin Tossing Experiment: Part II10мин
The Coin Tossing Experiment: Feedback20мин
Degrees of Freedom 20мин
The chi-squared test with fruit and veg20мин
Feedback: Sample Size and Variation10мин
Comparing Two Means10мин
Practice with R: Hypothesis Testing10мин
Feedback: Hypothesis Testing in R10мин
The Difference between t-test and Chi-squared test10мин
Practice with R: Running a New Hypothesis Test10мин
P values and Thresholds10мин
Deaths data set for the end-of-course Assessment10мин
Final R code10мин
5 практических упражнений
Hypothesis Testing10мин
The Coin Tossing Experiment: Evaluation30мин
Results: Running a New Hypothesis Test20мин
Hypothesis Testing15мин
End-of-course Assessment20мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO STATISTICS & DATA ANALYSIS IN PUBLIC HEALTH

Посмотреть все отзывы

Специализация Статистический анализ в здравоохранении на языке R: общие сведения

Statistics are everywhere. The probability it will rain today. Trends over time in unemployment rates. The odds that India will win the next cricket world cup. In sports like football, they started out as a bit of fun but have grown into big business. Statistical analysis also has a key role in medicine, not least in the broad and core discipline of public health. In this specialisation, you’ll take a peek at what medical research is and how – and indeed why – you turn a vague notion into a scientifically testable hypothesis. You’ll learn about key statistical concepts like sampling, uncertainty, variation, missing values and distributions. Then you’ll get your hands dirty with analysing data sets covering some big public health challenges – fruit and vegetable consumption and cancer, risk factors for diabetes, and predictors of death following heart failure hospitalisation – using R, one of the most widely used and versatile free software packages around. This specialisation consists of four courses – statistical thinking, linear regression, logistic regression and survival analysis – and is part of our upcoming Global Master in Public Health degree, which is due to start in September 2019. The specialisation can be taken independently of the GMPH and will assume no knowledge of statistics or R software. You just need an interest in medical matters and quantitative data....
Статистический анализ в здравоохранении на языке R

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.