Об этом курсе
4.6
Оценки: 42
Рецензии: 11

Курс 1 из 6 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Some programming experience in any language.

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 1-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Describe how each type of clinical data are generated, specifically outlining who creates the data, when and why the data are generated.

  • Check

    Write SQL code to combine two or more tables using database joins.

  • Check

    Write R code to manipulate and tidy data including: selecting columns, filtering rows, and joining data sets.

  • Check

    Write markdown formatted text and combine with R code in RMarkdown documents.

Курс 1 из 6 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Some programming experience in any language.

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 1-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Welcome to the Clinical Data Science Specialization

Learn what clinical data science is all about and get access to the free technology environment hosted by Google Cloud!...
4 видео ((всего 16 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Introduction to Clinical Data Science3мин
Clinical Data Regulations5мин
Introduction to the MIMIC-III Data Set4мин
5 материала для самостоятельного изучения
Introduction to Specialization Instructors5мин
Course Policies5мин
Accessing Course Data and Technology Platform15мин
Regulations and Health Privacy Resources10мин
MIMIC-III Resources and References10мин
2 практического упражнения
Week 1 Practice Quiz12мин
Week 1 Assessment16мин
Неделя
2
1 ч. на завершение

Introduction: Clinical Data

Clinical data are complex. Walk through the four-W's of clinical data to understand where they come from and what they look like. ...
7 видео ((всего 35 мин.)), 2 тестов
7 видео
Encounters4мин
Billing Data5мин
Laboratory Data7мин
Medication Data7мин
Clinical Observation Data1мин
Demographics, Social and Family History2мин
2 практического упражнения
Week 2 Practice Quiz8мин
Week 2 Assessment16мин
Неделя
3
3 ч. на завершение

Tools: SQL

Develop basic skills in SQL (Structured Query Language) and query the real clinical data set used in the Clinical Data Science Specialization....
5 видео ((всего 18 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Querying Tables with SQL2мин
Joining Tables with SQL4мин
Aggregating Data with SQL4мин
Introduction to Google BigQuery3мин
6 материала для самостоятельного изучения
Introduction and Learning Objectives for Programming Examples and Exercises5мин
Guide to Google BigQuery Interface10мин
Querying and Aggregating Individual Tables with Google BigQuery 45мин
Querying and Joining Multiple Tables with Google BigQuery30мин
Joining Tables with SQL15мин
Note about the Assessment2мин
2 практического упражнения
Programming Exercises Practice Quiz24мин
Week 3 Assessment20мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Tools: R and the Tidyverse

Learn how to use the tidyverse to implement your Clinical Data Science Workflow in R. ...
2 видео ((всего 6 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 видео
Introduction to RStudio3мин
3 материала для самостоятельного изучения
Working with RMarkdown Documents10мин
The Data Scientist's Workflow15мин
Note about the Assessment2мин
2 практического упражнения
Programming Exercises Practice Quiz22мин
Week 4 Assessment
4.6
Рецензии: 11Chevron Right

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие рецензии

автор: FMFeb 12th 2019

Easy to understand, very professional and studying material is clear and relevant. I definitely recommend this course to jump into the clinical and healthcare data science world.

автор: PLApr 4th 2019

The material is presented very clearly, and exercises are easy to understand and complete but really test one's knowledge of the material.

Преподаватели

Avatar

Laura K. Wiley, PhD

Assistant Professor
Division of Biomedical Informatics and Personalized Medicine, Anschutz Medical Campus

О Система университетов штата Колорадо

The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond....

О специализации ''Clinical Data Science'

Are you interested in how to use data generated by doctors, nurses, and the healthcare system to improve the care of future patients? If so, you may be a future clinical data scientist! This specialization provides learners with hands on experience in use of electronic health records and informatics tools to perform clinical data science. This series of six courses is designed to augment learner’s existing skills in statistics and programming to provide examples of specific challenges, tools, and appropriate interpretations of clinical data. By completing this specialization you will know how to: 1) understand electronic health record data types and structures, 2) deploy basic informatics methodologies on clinical data, 3) provide appropriate clinical and scientific interpretation of applied analyses, and 4) anticipate barriers in implementing informatics tools into complex clinical settings. You will demonstrate your mastery of these skills by completing practical application projects using real clinical data. This specialization is supported by our industry partnership with Google Cloud. Thanks to this support, all learners will have access to a fully hosted online data science computational environment for free! Please note that you must have access to a Google account (i.e., gmail account) to access the clinical data and computational environment....
Clinical Data Science

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.