This course will prepare you to complete all parts of the Clinical Data Science Specialization. In this course you will learn how clinical data are generated, the format of these data, and the ethical and legal restrictions on these data. You will also learn enough SQL and R programming skills to be able to complete the entire Specialization - even if you are a beginner programmer. While you are taking this course you will have access to an actual clinical data set and a free, online computational environment for data science hosted by our Industry Partner Google Cloud.
Introduction to Clinical Data Science
от партнера
Introduction to Clinical Data Science
Система университетов штата Колорадо
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 23,161
Карьерные результаты учащихся
25%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
17%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Чему вы научитесь
Describe how each type of clinical data are generated, specifically outlining who creates the data, when and why the data are generated.
Write SQL code to combine two or more tables using database joins.
Write R code to manipulate and tidy data including: selecting columns, filtering rows, and joining data sets.
Write markdown formatted text and combine with R code in RMarkdown documents.
Карьерные результаты учащихся
25%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
17%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Some programming experience in any language.
Прибл. 11 часа на выполнение
Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 1-3 hours/week
Английский
Субтитры: Английский
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Welcome to the Clinical Data Science Specialization
Learn what clinical data science is all about and get access to the free technology environment hosted by Google Cloud!
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 16 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Introduction to Clinical Data Science3мин
Clinical Data Regulations5мин
Introduction to the MIMIC-III Data Set4мин
5 материала для самостоятельного изучения
Introduction to Specialization Instructors5мин
Course Policies5мин
Accessing Course Data and Technology Platform15мин
Regulations and Health Privacy Resources10мин
MIMIC-III Resources and References10мин
2 практического упражнения
Week 1 Practice Quiz12мин
Week 1 Assessment16мин
1 ч. на завершение
Introduction: Clinical Data
Clinical data are complex. Walk through the four-W's of clinical data to understand where they come from and what they look like.
1 ч. на завершение
7 видео ((всего 35 мин.))
7 видео
Encounters4мин
Billing Data5мин
Laboratory Data7мин
Medication Data7мин
Clinical Observation Data1мин
Demographics, Social and Family History2мин
2 практического упражнения
Week 2 Practice Quiz8мин
Week 2 Assessment16мин
3 ч. на завершение
Tools: SQL
Develop basic skills in SQL (Structured Query Language) and query the real clinical data set used in the Clinical Data Science Specialization.
3 ч. на завершение
5 видео ((всего 18 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Querying Tables with SQL2мин
Joining Tables with SQL4мин
Aggregating Data with SQL4мин
Introduction to Google BigQuery3мин
6 материала для самостоятельного изучения
Introduction and Learning Objectives for Programming Examples and Exercises5мин
Guide to Google BigQuery Interface10мин
Querying and Aggregating Individual Tables with Google BigQuery 45мин
Querying and Joining Multiple Tables with Google BigQuery30мин
Joining Tables with SQL15мин
Note about the Assessment2мин
2 практического упражнения
Programming Exercises Practice Quiz24мин
Week 3 Assessment20мин
2 ч. на завершение
Tools: R and the Tidyverse
Learn how to use the tidyverse to implement your Clinical Data Science Workflow in R.
2 ч. на завершение
2 видео ((всего 6 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 материала для самостоятельного изучения
Working with RMarkdown Documents10мин
The Data Scientist's Workflow1ч 15мин
Note about the Assessment2мин
2 практического упражнения
Programming Exercises Practice Quiz22мин
Week 4 Assessment
Рецензии
4.6
Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO CLINICAL DATA SCIENCE
от партнера ASOct 28, 2019
Very nice overview of a very complex topic. Somewhat superficial in some areas, but this is an introduction class and covered everything to an acceptable degree. A very intimidating topic.
от партнера ETOct 14, 2019
One great course I will recommend to people. Had the chance to learn so much, especially about the MIMIC III dataset as I am using it for a project in AI. Thank you for this course.
от партнера FMFeb 11, 2019
Easy to understand, very professional and studying material is clear and relevant. I definitely recommend this course to jump into the clinical and healthcare data science world.
от партнера ALMar 18, 2020
This was a good general overview however there should have been more of a practice task based system when it came to the coding or make the coding a different segment altogether
от партнера VGFeb 17, 2019
I found Rstudio very confusing as there was no proper introduction or hands on example. Took a great deal in going through the links and addressing.
от партнера SKJul 9, 2019
I encourage people to take this course.\n\nits real time and it equips with real skill.\n\nthe instructor is also so much great and into the point.
от партнера PLApr 3, 2019
The material is presented very clearly, and exercises are easy to understand and complete but really test one's knowledge of the material.
от партнера SRMar 7, 2019
Great introduction to clinical data science covering a range of topics such as informatics, SQL, data science, R and the R Tidyverse.
О Система университетов штата Колорадо
The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
I live in an area that restricts access to Google products. Will I be able to complete the specialization?
Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.