Этот курс входит в специализацию ''Специализация Clinical Data Science'

4.6
звезд
Оценки: 333
•
Рецензии: 95

Laura K. Wiley, PhD

14 253 уже зарегистрированы

от партнера

Специализация Clinical Data ScienceСистема университетов штата Колорадо

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 15 488

This course will prepare you to complete all parts of the Clinical Data Science Specialization. In this course you will learn how clinical data are generated, the format of these data, and the ethical and legal restrictions on these data. You will also learn enough SQL and R programming skills to be able to complete the entire Specialization - even if you are a beginner programmer. While you are taking this course you will have access to an actual clinical data set and a free, online computational environment for data science hosted by our Industry Partner Google Cloud. 
At the end of this course you will be prepared to embark on your clinical data science education journey, learning how to take data created by the healthcare system and improve the health of tomorrow's patients.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 6 в программе

Специализация Clinical Data Science

Средний уровень

Some programming experience in any language.

Прибл. 8 часов на выполнение

Английский

Субтитры: Французский, Португальский (Европа), Русский, Английский, Испанский

Чему вы научитесь

Describe how each type of clinical data are generated, specifically outlining who creates the data, when and why the data are generated.
Write SQL code to combine two or more tables using database joins.
Write R code to manipulate and tidy data including: selecting columns, filtering rows, and joining data sets.
Write markdown formatted text and combine with R code in RMarkdown documents.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 6 в программе

Специализация Clinical Data Science

Средний уровень

Some programming experience in any language.

Прибл. 8 часов на выполнение

Английский

Субтитры: Французский, Португальский (Европа), Русский, Английский, Испанский

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,59/5 (оценок: 78)

Laura K. Wiley, PhD

Assistant Professor

Division of Biomedical Informatics and Personalized Medicine, Anschutz Medical Campus

20 528 учащихся

6 курсов

от партнера

Система университетов штата Колорадо

The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond.

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

2 ч. на завершение

Welcome to the Clinical Data Science Specialization

Learn what clinical data science is all about and get access to the free technology environment hosted by Google Cloud!

2 ч. на завершение

4 видео ((всего 16 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

4 видео

Welcome to Introduction to Clinical Data Science1мин

Introduction to Clinical Data Science3мин

Clinical Data Regulations5мин

Introduction to the MIMIC-III Data Set4мин

5 материалов для самостоятельного изучения

Introduction to Specialization Instructors5мин

Course Policies5мин

Accessing Course Data and Technology Platform15мин

Regulations and Health Privacy Resources10мин

MIMIC-III Resources and References10мин

2 практических упражнения

Week 1 Practice Quiz30мин

Week 1 Assessment30мин

Неделя

Неделя 2

1 ч. на завершение

Introduction: Clinical Data

Clinical data are complex. Walk through the four-W's of clinical data to understand where they come from and what they look like.

1 ч. на завершение

7 видео ((всего 35 мин.))

Неделя

Неделя 3

3 ч. на завершение

Tools: SQL

Develop basic skills in SQL (Structured Query Language) and query the real clinical data set used in the Clinical Data Science Specialization.

3 ч. на завершение

5 видео ((всего 18 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

5 видео

Introduction to Databases3мин

Querying Tables with SQL2мин

Joining Tables with SQL4мин

Aggregating Data with SQL4мин

Introduction to Google BigQuery3мин

6 материалов для самостоятельного изучения

Introduction and Learning Objectives for Programming Examples and Exercises5мин

Guide to Google BigQuery Interface10мин

Querying and Aggregating Individual Tables with Google BigQuery 45мин

Querying and Joining Multiple Tables with Google BigQuery30мин

Joining Tables with SQL15мин

Note about the Assessment2мин

2 практических упражнения

Programming Exercises Practice Quiz30мин

Week 3 Assessment20мин

Неделя

Неделя 4

2 ч. на завершение

Tools: R and the Tidyverse

Learn how to use the tidyverse to implement your Clinical Data Science Workflow in R.

2 ч. на завершение

2 видео ((всего 6 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

Рецензии

4.6

Рецензии: 95

5 stars
69,64 %
4 stars
23,21 %
3 stars
4,16 %
2 stars
1,78 %
1 star
1,19 %

Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO CLINICAL DATA SCIENCE

от партнера PL3 апр. 2019 г.

The material is presented very clearly, and exercises are easy to understand and complete but really test one's knowledge of the material.

от партнера MK12 дек. 2020 г.

A good overview of Clinical Data Science. The reading material covering SQL and R coding was cumbersome, difficult to follow, and did not contain any lectures.

от партнера SR7 мар. 2019 г.

Great introduction to clinical data science covering a range of topics such as informatics, SQL, data science, R and the R Tidyverse.

от партнера MM8 мая 2020 г.

I started out without any idea on how to navigate R Programming and by the end of this course is wasn't such a novice anymore.....

Посмотреть все отзывы

Специализация Clinical Data Science: общие сведения

Are you interested in how to use data generated by doctors, nurses, and the healthcare system to improve the care of future patients? If so, you may be a future clinical data scientist!

This specialization provides learners with hands on experience in use of electronic health records and informatics tools to perform clinical data science. This series of six courses is designed to augment learner’s existing skills in statistics and programming to provide examples of specific challenges, tools, and appropriate interpretations of clinical data. By completing this specialization you will know how to: 1) understand electronic health record data types and structures, 2) deploy basic informatics methodologies on clinical data, 3) provide appropriate clinical and scientific interpretation of applied analyses, and 4) anticipate barriers in implementing informatics tools into complex clinical settings. You will demonstrate your mastery of these skills by completing practical application projects using real clinical data. This specialization is supported by our industry partnership with Google Cloud. Thanks to this support, all learners will have access to a fully hosted online data science computational environment for free! Please note that you must have access to a Google account (i.e., gmail account) to access the clinical data and computational environment.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.
I live in an area that restricts access to Google products. Will I be able to complete the specialization?
Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Introduction to Clinical Data Science