Об этом курсе
Недавно просмотрено: 21,458

Курс 1 из 6 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Some programming experience in any language.

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 1-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Describe how each type of clinical data are generated, specifically outlining who creates the data, when and why the data are generated.

  • Check

    Write SQL code to combine two or more tables using database joins.

  • Check

    Write R code to manipulate and tidy data including: selecting columns, filtering rows, and joining data sets.

  • Check

    Write markdown formatted text and combine with R code in RMarkdown documents.

Курс 1 из 6 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Some programming experience in any language.

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 1-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Welcome to the Clinical Data Science Specialization

4 видео ((всего 16 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Introduction to Clinical Data Science3мин
Clinical Data Regulations5мин
Introduction to the MIMIC-III Data Set4мин
5 материала для самостоятельного изучения
Introduction to Specialization Instructors5мин
Course Policies5мин
Accessing Course Data and Technology Platform15мин
Regulations and Health Privacy Resources10мин
MIMIC-III Resources and References10мин
2 практического упражнения
Week 1 Practice Quiz12мин
Week 1 Assessment16мин
Неделя
2
1 ч. на завершение

Introduction: Clinical Data

7 видео ((всего 35 мин.)), 2 тестов
7 видео
Encounters4мин
Billing Data5мин
Laboratory Data7мин
Medication Data7мин
Clinical Observation Data1мин
Demographics, Social and Family History2мин
2 практического упражнения
Week 2 Practice Quiz8мин
Week 2 Assessment16мин
Неделя
3
3 ч. на завершение

Tools: SQL

5 видео ((всего 18 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Querying Tables with SQL2мин
Joining Tables with SQL4мин
Aggregating Data with SQL4мин
Introduction to Google BigQuery3мин
6 материала для самостоятельного изучения
Introduction and Learning Objectives for Programming Examples and Exercises5мин
Guide to Google BigQuery Interface10мин
Querying and Aggregating Individual Tables with Google BigQuery 45мин
Querying and Joining Multiple Tables with Google BigQuery30мин
Joining Tables with SQL15мин
Note about the Assessment2мин
2 практического упражнения
Programming Exercises Practice Quiz24мин
Week 3 Assessment20мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Tools: R and the Tidyverse

2 видео ((всего 6 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 видео
Introduction to RStudio3мин
3 материала для самостоятельного изучения
Working with RMarkdown Documents10мин
The Data Scientist's Workflow1ч 15мин
Note about the Assessment2мин
2 практического упражнения
Programming Exercises Practice Quiz22мин
Week 4 Assessment
4.7
Рецензии: 41Chevron Right

25%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

17%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Introduction to Clinical Data Science

автор: ASOct 29th 2019

Very nice overview of a very complex topic. Somewhat superficial in some areas, but this is an introduction class and covered everything to an acceptable degree. A very intimidating topic.

автор: ETOct 15th 2019

One great course I will recommend to people. Had the chance to learn so much, especially about the MIMIC III dataset as I am using it for a project in AI. Thank you for this course.

Преподаватели

Avatar

Laura K. Wiley, PhD

Assistant Professor
Division of Biomedical Informatics and Personalized Medicine, Anschutz Medical Campus

О Система университетов штата Колорадо

The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond....

Специализация Clinical Data Science: общие сведения

Are you interested in how to use data generated by doctors, nurses, and the healthcare system to improve the care of future patients? If so, you may be a future clinical data scientist! This specialization provides learners with hands on experience in use of electronic health records and informatics tools to perform clinical data science. This series of six courses is designed to augment learner’s existing skills in statistics and programming to provide examples of specific challenges, tools, and appropriate interpretations of clinical data. By completing this specialization you will know how to: 1) understand electronic health record data types and structures, 2) deploy basic informatics methodologies on clinical data, 3) provide appropriate clinical and scientific interpretation of applied analyses, and 4) anticipate barriers in implementing informatics tools into complex clinical settings. You will demonstrate your mastery of these skills by completing practical application projects using real clinical data. This specialization is supported by our industry partnership with Google Cloud. Thanks to this support, all learners will have access to a fully hosted online data science computational environment for free! Please note that you must have access to a Google account (i.e., gmail account) to access the clinical data and computational environment....
Clinical Data Science

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.