This course will prepare you to complete all parts of the Clinical Data Science Specialization. In this course you will learn how clinical data are generated, the format of these data, and the ethical and legal restrictions on these data. You will also learn enough SQL and R programming skills to be able to complete the entire Specialization - even if you are a beginner programmer. While you are taking this course you will have access to an actual clinical data set and a free, online computational environment for data science hosted by our Industry Partner Google Cloud.
от партнера
Специализация Clinical Data ScienceСистема университетов штата КолорадоОб этом курсе
Недавно просмотрено: 20,427
Карьерные результаты учащихся
20%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
27%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
25%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Some programming experience in any language.
Прибл. 8 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (Европа), Русский, Английский, Испанский
Чему вы научитесь
Describe how each type of clinical data are generated, specifically outlining who creates the data, when and why the data are generated.
Write SQL code to combine two or more tables using database joins.
Write R code to manipulate and tidy data including: selecting columns, filtering rows, and joining data sets.
Write markdown formatted text and combine with R code in RMarkdown documents.
Карьерные результаты учащихся
20%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
27%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
25%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Some programming experience in any language.
Прибл. 8 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (Европа), Русский, Английский, Испанский
от партнера
Система университетов штата Колорадо
The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Welcome to the Clinical Data Science Specialization
Learn what clinical data science is all about and get access to the free technology environment hosted by Google Cloud!
2 ч. на завершение
4 видео ((всего 16 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Introduction to Clinical Data Science3мин
Clinical Data Regulations5мин
Introduction to the MIMIC-III Data Set4мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Introduction to Specialization Instructors5мин
Course Policies5мин
Accessing Course Data and Technology Platform15мин
Regulations and Health Privacy Resources10мин
MIMIC-III Resources and References10мин
2 практических упражнения
Week 1 Practice Quiz30мин
Week 1 Assessment30мин
1 ч. на завершение
Introduction: Clinical Data
Clinical data are complex. Walk through the four-W's of clinical data to understand where they come from and what they look like.
1 ч. на завершение
7 видео ((всего 35 мин.))
7 видео
Encounters4мин
Billing Data5мин
Laboratory Data7мин
Medication Data7мин
Clinical Observation Data1мин
Demographics, Social and Family History2мин
2 практических упражнения
Week 2 Practice Quiz30мин
Week 2 Assessment16мин
3 ч. на завершение
Tools: SQL
Develop basic skills in SQL (Structured Query Language) and query the real clinical data set used in the Clinical Data Science Specialization.
3 ч. на завершение
5 видео ((всего 18 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Querying Tables with SQL2мин
Joining Tables with SQL4мин
Aggregating Data with SQL4мин
Introduction to Google BigQuery3мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Introduction and Learning Objectives for Programming Examples and Exercises5мин
Guide to Google BigQuery Interface10мин
Querying and Aggregating Individual Tables with Google BigQuery 45мин
Querying and Joining Multiple Tables with Google BigQuery30мин
Joining Tables with SQL15мин
Note about the Assessment2мин
2 практических упражнения
Programming Exercises Practice Quiz30мин
Week 3 Assessment20мин
2 ч. на завершение
Tools: R and the Tidyverse
Learn how to use the tidyverse to implement your Clinical Data Science Workflow in R.
2 ч. на завершение
2 видео ((всего 6 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 материала для самостоятельного изучения
Working with RMarkdown Documents10мин
The Data Scientist's Workflow1ч 15мин
Note about the Assessment2мин
2 практических упражнения
Programming Exercises Practice Quiz22мин
Week 4 Assessment
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO CLINICAL DATA SCIENCE
от партнера KY15 нояб. 2020 г.
The course is great overall. But when it comes to teaching SQL and R, there is too much to learn with just a few explanation. It is not easy for those who do not have background knowledge on those.
от партнера AS28 окт. 2019 г.
Very nice overview of a very complex topic. Somewhat superficial in some areas, but this is an introduction class and covered everything to an acceptable degree. A very intimidating topic.
от партнера RR23 мая 2020 г.
Nice bite sized pieces, with relevant application to querying hospital database using (pre-requisite knowledge) of SQL and R-prog. Definitely useful for my speciality and line of work.
от партнера ET14 окт. 2019 г.
One great course I will recommend to people. Had the chance to learn so much, especially about the MIMIC III dataset as I am using it for a project in AI. Thank you for this course.
Специализация Clinical Data Science: общие сведения
Are you interested in how to use data generated by doctors, nurses, and the healthcare system to improve the care of future patients? If so, you may be a future clinical data scientist!
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Is financial aid available?
I live in an area that restricts access to Google products. Will I be able to complete the specialization?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
