Об этом курсе

Недавно просмотрено: 21,393

Карьерные результаты учащихся

25%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

17%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

Some programming experience in any language.

Прибл. 8 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Describe how each type of clinical data are generated, specifically outlining who creates the data, when and why the data are generated.

  • Write SQL code to combine two or more tables using database joins.

  • Write R code to manipulate and tidy data including: selecting columns, filtering rows, and joining data sets.

  • Write markdown formatted text and combine with R code in RMarkdown documents.

Карьерные результаты учащихся

25%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

17%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

Some programming experience in any language.

Прибл. 8 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Система университетов штата Колорадо

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Welcome to the Clinical Data Science Specialization

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 16 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Introduction to Clinical Data Science3мин
Clinical Data Regulations5мин
Introduction to the MIMIC-III Data Set4мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Introduction to Specialization Instructors5мин
Course Policies5мин
Accessing Course Data and Technology Platform15мин
Regulations and Health Privacy Resources10мин
MIMIC-III Resources and References10мин
2 практических упражнения
Week 1 Practice Quiz30мин
Week 1 Assessment30мин
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

Introduction: Clinical Data

1 ч. на завершение
7 видео ((всего 35 мин.))
7 видео
Encounters4мин
Billing Data5мин
Laboratory Data7мин
Medication Data7мин
Clinical Observation Data1мин
Demographics, Social and Family History2мин
2 практических упражнения
Week 2 Practice Quiz30мин
Week 2 Assessment16мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Tools: SQL

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 18 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Querying Tables with SQL2мин
Joining Tables with SQL4мин
Aggregating Data with SQL4мин
Introduction to Google BigQuery3мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Introduction and Learning Objectives for Programming Examples and Exercises5мин
Guide to Google BigQuery Interface10мин
Querying and Aggregating Individual Tables with Google BigQuery 45мин
Querying and Joining Multiple Tables with Google BigQuery30мин
Joining Tables with SQL15мин
Note about the Assessment2мин
2 практических упражнения
Programming Exercises Practice Quiz30мин
Week 3 Assessment20мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Tools: R and the Tidyverse

2 ч. на завершение
2 видео ((всего 6 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 видео
Introduction to RStudio3мин
3 материала для самостоятельного изучения
Working with RMarkdown Documents10мин
The Data Scientist's Workflow1ч 15мин
Note about the Assessment2мин
2 практических упражнения
Programming Exercises Practice Quiz22мин
Week 4 Assessment

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO CLINICAL DATA SCIENCE

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.