This course introduces you to a framework for successful and ethical medical data mining. We will explore the variety of clinical data collected during the delivery of healthcare. You will learn to construct analysis-ready datasets and apply computational procedures to answer clinical questions. We will also explore issues of fairness and bias that may arise when we leverage healthcare data to make decisions about patient care.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация AI in Healthcare'
10 754 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация AI in HealthcareСтэнфордский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 25 229
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Начальный уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
Чему вы научитесь
How to apply a framework for medical data mining
Ethical use of data in healthcare decisions
How to make use of data that may be inaccurate in systematic ways
What makes a good research question and how to construct a data mining workflow answer it
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Начальный уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
от партнера
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Asking and answering questions via clinical data mining
1 ч. на завершение
12 видео ((всего 19 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
2 ч. на завершение
Data available from Healthcare systems
2 ч. на завершение
16 видео ((всего 32 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
1 ч. на завершение
Representing time, and timing of events, for clinical data mining
1 ч. на завершение
12 видео ((всего 20 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
2 ч. на завершение
Creating analysis ready datasets from patient timelines
2 ч. на завершение
18 видео ((всего 33 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
- 5 stars70,58 %
- 4 stars24,06 %
- 3 stars3,74 %
- 2 stars1,60 %
Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO CLINICAL DATA
от партнера AS9 авг. 2021 г.
Course is very good. It would be more beneficial if more AI persepective will add.
от партнера KS16 окт. 2020 г.
Nicely Framed and Executed in a simple language so anyone can catch up earliest.
от партнера MC10 дек. 2020 г.
Great learning on uses of AI in healthcare and how to deal with ethical concerns
от партнера JC16 февр. 2021 г.
This course is valuable for learning basic knowledge of clinical data.
Специализация AI in Healthcare: общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Is this activity accredited for Continuing Medical Education (CME)?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
