This course introduces you to a framework for successful and ethical medical data mining. We will explore the variety of clinical data collected during the delivery of healthcare. You will learn to construct analysis-ready datasets and apply computational procedures to answer clinical questions. We will also explore issues of fairness and bias that may arise when we leverage healthcare data to make decisions about patient care.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация AI in Healthcare'
9 280 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация AI in HealthcareСтэнфордский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 26 003
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Начальный уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Чему вы научитесь
How to apply a framework for medical data mining
Ethical use of data in healthcare decisions
How to make use of data that may be inaccurate in systematic ways
What makes a good research question and how to construct a data mining workflow answer it
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Начальный уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
Стэнфордский университет
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Asking and answering questions via clinical data mining
1 ч. на завершение
12 видео ((всего 19 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
2 ч. на завершение
Data available from Healthcare systems
2 ч. на завершение
16 видео ((всего 32 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
1 ч. на завершение
Representing time, and timing of events, for clinical data mining
1 ч. на завершение
12 видео ((всего 20 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
2 ч. на завершение
Creating analysis ready datasets from patient timelines
2 ч. на завершение
18 видео ((всего 33 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
- 5 stars69,23 %
- 4 stars25,44 %
- 3 stars4,14 %
- 2 stars1,18 %
Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO CLINICAL DATA
от партнера JC16 февр. 2021 г.
This course is valuable for learning basic knowledge of clinical data.
от партнера TL31 дек. 2021 г.
Very nice and accessible introduction to clinical data and the associated ethical considerations.
от партнера AM27 мая 2022 г.
Course was generally good -- final assessment questions were not always carefully worded nor proofread.
от партнера NJ19 нояб. 2020 г.
It would be helpful to be able to see all items that need to be completed. I took the final test and it says I've only completed 2 of 5 courses.
Специализация AI in Healthcare: общие сведения
Artificial intelligence (AI) has transformed industries around the world, and has the potential to radically alter the field of healthcare. Imagine being able to analyze data on patient visits to the clinic, medications prescribed, lab tests, and procedures performed, as well as data outside the health system -- such as social media, purchases made using credit cards, census records, Internet search activity logs that contain valuable health information, and you’ll get a sense of how AI could transform patient care and diagnoses.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Is this activity accredited for Continuing Medical Education (CME)?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
