Об этом курсе

Недавно просмотрено: 37,635
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Стэнфордский университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Asking and answering questions via clinical data mining

1 ч. на завершение
12 видео ((всего 19 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
12 видео
Welcome2мин
Introduction to the data mining workflow1мин
Real Life Example1мин
Example: Finding similar patients2мин
Example: Estimating risk37
Putting patient data on timeline51
Revisit the data mining workflow steps1мин
Types of research questions2мин
Research questions suited for clinical data55
Example: making decision to treat1мин
Properties that make answering a research question useful1мин
Wrap Up1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Study Guide Module 15мин
Citations and Additional Readings5мин
3 практических упражнения
Reflection Exercise10мин
Reflection Exercise10мин
Knowledge Check30мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Data available from Healthcare systems

2 ч. на завершение
16 видео ((всего 32 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
16 видео
Review of key entities and the data they collect1мин
Actors with different interests2мин
Common data types in Healthcare2мин
Strengths and weaknesses of observational data2мин
Bias and error from the healthcare system perspective2мин
Bias and error of exposures and outcomes50
How a patient's exposure might be misclassified2мин
How a patient's outcome could be misclassified2мин
Electronic medical record data2мин
Claims data2мин
Pharmacy55
Surveillance datasets and Registries1мин
Population health data sets3мин
A framework to assess if a data source is useful1мин
Wrap Up1мин
3 материала для самостоятельного изучения
Video Image Credit
Study Guide Module 25мин
Citations and Additional Readings5мин
4 практических упражнения
Reflection Exercise10мин
Reflection Exercise10мин
Reflection Exercise15мин
Knowledge Check30мин
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

Representing time, and timing of events, for clinical data mining

1 ч. на завершение
12 видео ((всего 20 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
12 видео
Time, timelines, timescales and representations of time2мин
Timescale: Choosing the relevant units of time29
What affects the timescale1мин
Representation of time57
Time series and non-time series data2мин
Order of events1мин
Implicit representations of time1мин
Different ways to put data in bins2мин
Timing of exposures and outcomes3мин
Clinical processes are non-stationary2мин
Wrap Up1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Study Guide Module 35мин
Citations and Additional Readings5мин
3 практических упражнения
Reflection Exercise10мин
Reflection Exercise 215мин
Knowledge Check30мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Creating analysis ready datasets from patient timelines

2 ч. на завершение
18 видео ((всего 33 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
18 видео
Defining the unit of analysis52
Using features and the presence of features2мин
How to create features from structured sources1мин
Standardizing features52
Dealing with too many features3мин
The origins of missing values3мин
Dealing with missing values1мин
Summary recommendations for missing values1мин
Constructing new features1мин
Examples of engineered features2мин
When to consider engineered features1мин
Main points about creating analysis ready datasets53
Structured knowledge graphs2мин
So what exactly is in a knowledge graph2мин
What are important knowledge graphs2мин
How to choose which knowledge graph to use1мин
Wrap Up45
2 материала для самостоятельного изучения
Study Guide Module 45мин
Citations and Additional Readings5мин
3 практических упражнения
Reflection Exercise10мин
Reflection Exercise20мин
Knowledge Check30мин

Специализация AI in Healthcare: общие сведения

AI in Healthcare

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.