En este curso aprenderá qué es la Inteligencia Artificial (IA), explorará casos de uso y aplicaciones de IA, comprenderá conceptos y términos de IA como aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales. Estará expuesto a varios problemas y preocupaciones relacionados con la IA, como la ética y el sesgo, y los trabajos, y recibirá consejos de expertos sobre cómo aprender y comenzar una carrera en IA. También demostrará AI en acción con un mini proyecto.
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Об этом курсе
This course is for everyone. No prior backround in computer science or programming is necessary.
Чему вы научитесь
Understand what is AI, its applications and use cases and how it is transforming our lives
Explain terms like Machine Learning, Deep Learning and Neural Networks
Describe several issues and ethical concerns surrounding AI
Articulate advice from experts about learning and starting a career in AI
This course is for everyone. No prior backround in computer science or programming is necessary.
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IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Программа курса: что вы изучите
¿Qué es la IA? Aplicaciones y Ejemplos de IA
Esta semana, aprenderás lo que es la IA. Entenderá sus aplicaciones y casos de uso y cómo está transformando nuestras vidas.
Conceptos, Terminología y Áreas de Aplicación de la IA
Esta semana, aprenderás los conceptos básicos de la IA. Entenderás cómo aprende la IA y cuáles son algunas de sus aplicaciones.
IA: Cuestiones, Preocupaciones y Consideraciones Éticas
Esta semana, aprenderás sobre las cuestiones y preocupaciones que rodean a la IA, incluyendo - consideraciones éticas, prejuicios, empleo, etc. - su impacto en la sociedad. Esta información te ayudará a mantener un debate fundamentado sobre los costes y beneficios de la IA, y a tranquilizar a los responsables de la toma de decisiones sobre la implementación de una solución de IA.
El Futuro con IA, e IA en Acción
Esta semana, aprenderás sobre la visión actual sobre el futuro de la IA, así como sobre los consejos de los expertos para aprender y comenzar una trayectoria profesional en la IA. También demostrarás la IA en acción utilizando Visión Artificial para clasificar imágenes.
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
Muy satisfecho por el curso y quería seguir con las otras dos de la secuencia del curso, pero desafortunadamente ya no encuentro los cursos en la plataforma de coursera.
Muy interesante y mas en mi carrera de Ingenieria de Sistemas ademas aprendí bastante. Me queda la inquietud de donde se puede ver el Certificado. Muchas Gracias
Recomendable para los profanos como yo que quieren iniciarse en el conocimiento de IA. Es un buen punto de partida para continuar profundizando en el tema.
Este curso es una excelente introducción a la IA, motiva a continuar estudiando y aprendiendo sobre el tema.
Часто задаваемые вопросы
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