Об этом курсе: Este curso é indicado para profissionais que desejam entender de forma fácil o que é Big Data, conhecer algumas tecnologias de Big Data, ter acesso a algumas aplicações de Analytics, Internet das Coisas - IOT e de Big Data. Ao final do curso você será capaz de participar de um projeto de Big Data contribuindo com estratégias e direcionando o projeto para a escolha da adequada técnica de análise de dados.
Для кого этот курс: Para profissionais de todas as áreas que desejam conhecer o que é Big Data, entender o papel do cientista de dados e ter acesso a várias aplicações de internet das coisas - IOT e de Big Data no varejo, na fidelização de cliente, sistema financeiro, segurança, área médica, gestão de pessoas, análise de rede social,.
Автор: Fundação Instituto de Administração
Преподаватели: Alessandra Montini, Professora Doutora
LABDATA
| Уровень | Beginner |
| Язык | Portuguese (Brazilian) |
| Как пройти курс | Чтобы пройти курс, выполните все оцениваемые задания. |
| Оценки пользователей |
Программа курса
НЕДЕЛЯ 1
Contextualização e Etapas de um projeto de Big Data.
Nesta aula será apresentada a necessidade de trabalhar com Big Data, será apresentado o papel do cientista de dados, serão considerados aspectos de armazenagem de informação. De forma detalhada serão apresentadas as fases de um projeto de Big Data. Serão apresentados os 7 Vs do Big Data. Serão destacadas as ferramentas de analytics de BI e a importância do Hadoop.
6 видео, 10 материалов для самостоятельного изучения, 5 practice quizzes
- Видео: Apresentação do Curso.
- Видео: Bloco 1 - Definição do Big Data.
- Reading: Slide da aula - Definição de Big Data
- Reading: Para saber mais
- Practice Quiz: Teste seus conhecimentos - Definição do Big Data
- Видео: Bloco 2 - 7 V's do Big Data.
- Reading: Acesse aqui o material da aula
- Reading: Saiba mais sobre este assunto
- Practice Quiz: Teste seus conhecimentos sobre os 7 V's do Big Data
- Видео: Bloco 3 - Cientista de Dados.
- Reading: Acesse aqui o material da aula
- Reading: Saiba ainda mais sobre o assunto
- Practice Quiz: Pratique os conhecimentos adquiridos
- Видео: Bloco 4 - Definir, Preparar e Armazenar.
- Reading: Acesse o material desse bloco
- Reading: Acesse os materiais para ampliar o conhecimento
- Practice Quiz: Pratique seus conhecimentos aqui
- Видео: Bloco 5 - Capturar, Processar, Modelar e Visualizar.
- Reading: Slide da aula - Acesse aqui
- Reading: Conheça mais sobre o assunto:
- Practice Quiz: Pratique seus conhecimentos
Оцениваемый: Realize o teste e concretize seu conhecimento
НЕДЕЛЯ 2
Aplicações.
Serão apresentadas aplicações nas áreas de marketing, varejo, técnicas de fidelização de cliente e proteção a fraude.
4 видео, 8 материалов для самостоятельного изучения
- Видео: Bloco 1 - Técnicas de Previsão
- Reading: Acesse o material da aula
- Reading: Saiba mais sobre o assunto
- Видео: Bloco 2 - Fidelização de Cliente.
- Reading: Acesse aqui o slide da aula
- Reading: Saiba mais:
- Видео: Bloco 3 - Segurança.
- Reading: Slide da aula - Não deixe de ler
- Reading: Saiba mais sobre o assunto
- Видео: Bloco 4 - Aplicações no Varejo.
- Reading: Faça o download do material desse bloco
- Reading: Material do Bloco 4.
Оцениваемый: Realize o teste e concretize seu conhecimento
НЕДЕЛЯ 3
Internet das coisas, Análise de Rede social e Análise de texto.
Nesta aula serão apresentadas aplicações realizadas com Internet das Coisas. Será destacada a importância dos sensores e da comunicação realizada por equipamentos para auxiliar a vida das famílias. Serão apresentados exemplos de análise de rede social e de análise de texto
4 видео, 7 материалов для самостоятельного изучения
- Видео: Bloco 1 - Iot - Internet das Coisas.
- Reading: Slide da aula - faça o download aqui
- Reading: Material do Bloco 1.
- Видео: Bloco 2 - Como facilitar a vida usando a Internet das Coisas.
- Reading: Acesse o material deste bloco
- Видео: Bloco 3 - Aplicações em RH.
- Reading: Acesse o conteúdo desse bloco
- Reading: Material do Bloco 3 .
- Видео: Bloco 4 - Análise de Rede Social e Análise de Texto.
- Reading: Acesse o conteúdo
- Reading: Saiba mais sobre o assunto
Оцениваемый: Teste sobre IoT
НЕДЕЛЯ 4
Aplicações Cloudera e Painel com Cientistas de Dados
Será realizada uma demonstração de uma aplicação de Big Data na Cloudera. Será apresentado um painel com profissionais de Big Data do mercado brasileiro que atuam em empresas multinacionais.
11 видео
- Видео: Bloco 1 - Bate Papo com a Cloudera.
- Видео: Bloco 2 - Aplicações de Big Data - Cloudera.
- Видео: Bloco 3 - Demonstrações com a Cloudera: Configurações.
- Видео: Bloco 4 - Demonstração com a Cloudera: Criação do Projeto.
- Видео: Bloco 5 - Parte 1 - Painel com a Unisys.
- Видео: Bloco 5 - Parte 2 - Painel com a Unisys.
- Видео: Bloco 5 - Parte 3 - Painel com a Unisys.
- Видео: Bloco 5 - Parte 4 - Painel com a Unisys.
- Видео: Bloco 6 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.
- Видео: Bloco 6.2 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.
- Видео: Bloco 7 - Leque de serviços possíveis gerados pelo Big Data e Analytics
Часто задаваемые вопросы
Как это работает
Coursework
Each course is like an interactive textbook, featuring pre-recorded videos, quizzes and projects.
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Авторы
Fundação Instituto de Administração
A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy.
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Рейтинги и отзывы
O curso é muito bom e oferece um panorama resumido das principais frentes de Big Data.
A divisão dos modelos foi de fácil entendimento
Excelente Curso.
Por mais que o curso seja curto, ele possibilita uma boa visão com ótimos conteúdos.
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DM
Ainda estou assistindo as aulas, mas já posso dizer que o material é ótimo, curso muito bem feito.