Este curso é indicado para profissionais que desejam entender de forma fácil o que é Big Data, conhecer algumas tecnologias de Big Data, ter acesso a algumas aplicações de Analytics, Internet das Coisas - IOT e de Big Data. Ao final do curso você será capaz de participar de um projeto de Big Data contribuindo com estratégias e direcionando o projeto para a escolha da adequada técnica de análise de dados.
от партнера
Fundação Instituto de Administração
Программа курса: что вы изучите
Неделя
15 ч. на завершение
Contextualização e Etapas de um projeto de Big Data.
Nesta aula será apresentada a necessidade de trabalhar com Big Data, será apresentado o papel do cientista de dados, serão considerados aspectos de armazenagem de informação. De forma detalhada serão apresentadas as fases de um projeto de Big Data. Serão apresentados os 7 Vs do Big Data. Serão destacadas as ferramentas de analytics de BI e a importância do Hadoop.
6 видео ((всего 35 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
6 видео
Bloco 1 - Definição do Big Data.8мин
Bloco 2 - 7 V's do Big Data.8мин
Bloco 3 - Cientista de Dados.4мин
Bloco 4 - Definir, Preparar e Armazenar.7мин
Bloco 5 - Capturar, Processar, Modelar e Visualizar.5мин
10 материала для самостоятельного изучения
Slide da aula - Definição de Big Data15мин
Para saber mais10мин
Acesse aqui o material da aula15мин
Saiba mais sobre este assunto15мин
Acesse aqui o material da aula10мин
Saiba ainda mais sobre o assunto10мин
Acesse o material desse bloco10мин
Acesse os materiais para ampliar o conhecimento20мин
Slide da aula - Acesse aqui20мин
Conheça mais sobre o assunto:20мин
6 практического упражнения
Teste seus conhecimentos - Definição do Big Data20мин
Teste seus conhecimentos sobre os 7 V's do Big Data20мин
Pratique os conhecimentos adquiridos20мин
Pratique seus conhecimentos aqui20мин
Pratique seus conhecimentos5мин
Realize o teste e concretize seu conhecimento30мин
Неделя
24 ч. на завершение
Aplicações.
Serão apresentadas aplicações nas áreas de marketing, varejo, técnicas de fidelização de cliente e proteção a fraude.
4 видео ((всего 21 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Bloco 2 - Fidelização de Cliente.7мин
Bloco 3 - Segurança.3мин
Bloco 4 - Aplicações no Varejo.6мин
8 материала для самостоятельного изучения
Acesse o material da aula25мин
Saiba mais sobre o assunto25мин
Acesse aqui o slide da aula25мин
Saiba mais:20мин
Slide da aula - Não deixe de ler25мин
Saiba mais sobre o assunto25мин
Faça o download do material desse bloco20мин
Material do Bloco 4.25мин
1 практическое упражнение
Realize o teste e concretize seu conhecimento40мин
Неделя
34 ч. на завершение
Internet das coisas, Análise de Rede social e Análise de texto.
Nesta aula serão apresentadas aplicações realizadas com Internet das Coisas. Será destacada a importância dos sensores e da comunicação realizada por equipamentos para auxiliar a vida das famílias. Serão apresentados exemplos de análise de rede social e de análise de texto
4 видео ((всего 19 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Bloco 2 - Como facilitar a vida usando a Internet das Coisas.3мин
Bloco 3 - Aplicações em RH.4мин
Bloco 4 - Análise de Rede Social e Análise de Texto.3мин
7 материала для самостоятельного изучения
Slide da aula - faça o download aqui30мин
Material do Bloco 1.30мин
Acesse o material deste bloco30мин
Acesse o conteúdo desse bloco30мин
Material do Bloco 3 .30мин
Acesse o conteúdo30мин
Saiba mais sobre o assunto30мин
1 практическое упражнение
Teste sobre IoT40мин
Неделя
42 ч. на завершение
Aplicações Cloudera e Painel com Cientistas de Dados
Será realizada uma demonstração de uma aplicação de Big Data na Cloudera. Será apresentado um painel com profissionais de Big Data do mercado brasileiro que atuam em empresas multinacionais.
11 видео ((всего 124 мин.))
11 видео
Bloco 2 - Aplicações de Big Data - Cloudera.15мин
Bloco 3 - Demonstrações com a Cloudera: Configurações.10мин
Bloco 4 - Demonstração com a Cloudera: Criação do Projeto.11мин
Bloco 5 - Parte 1 - Painel com a Unisys.8мин
Bloco 5 - Parte 2 - Painel com a Unisys.10мин
Bloco 5 - Parte 3 - Painel com a Unisys.11мин
Bloco 5 - Parte 4 - Painel com a Unisys.3мин
Bloco 6 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.7мин
Bloco 6.2 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.15мин
Bloco 7 - Leque de serviços possíveis gerados pelo Big Data e Analytics5мин
4.7
Рецензии: 5680%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
73%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
25%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Лучшие отзывы о курсе Introdução ao Big Data
Eu acabei me surpreendo com a qualidade do curso. A professora Alessandra Montini demosntrou muita competência ao explicar todos os módulos sobre o Big-Data.\n\nEu recomendo o curso.
Acredito que o curso como introdução e conhecimento do assunto pode ser útil, mas poderia conter algumas informações genéricas sobre recursos utilizados como ferramentas utilizadas.
Преподаватели
Alessandra Montini
Professora DoutoraLABDATA
О Fundação Instituto de Administração
A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy.
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