Об этом курсе: Este curso é indicado para profissionais que desejam entender de forma fácil o que é Big Data, conhecer algumas tecnologias de Big Data, ter acesso a algumas aplicações de Analytics, Internet das Coisas - IOT e de Big Data. Ao final do curso você será capaz de participar de um projeto de Big Data contribuindo com estratégias e direcionando o projeto para a escolha da adequada técnica de análise de dados.

Для кого этот курс: Para profissionais de todas as áreas que desejam conhecer o que é Big Data, entender o papel do cientista de dados e ter acesso a várias aplicações de internet das coisas - IOT e de Big Data no varejo, na fidelização de cliente, sistema financeiro, segurança, área médica, gestão de pessoas, análise de rede social,.

Автор: Fundação Instituto de Administração

Преподаватели: Alessandra Montini, Professora Doutora
LABDATA

Уровень	Начинающий
Язык	Portuguese (Brazilian)
Как пройти курс	Чтобы пройти курс, выполните все оцениваемые задания.
Оценки пользователей	4.6 звезды Средняя оценка пользователей: 4.6Посмотрите, что пишут учащиеся

Программа курса

НЕДЕЛЯ 1

Contextualização e Etapas de um projeto de Big Data.

Nesta aula será apresentada a necessidade de trabalhar com Big Data, será apresentado o papel do cientista de dados, serão considerados aspectos de armazenagem de informação. De forma detalhada serão apresentadas as fases de um projeto de Big Data. Serão apresentados os 7 Vs do Big Data. Serão destacadas as ferramentas de analytics de BI e a importância do Hadoop.

6 видео, 10 материала для самостоятельного изучения, 5 тренировочных теста

Видео: Bloco 1 - Definição do Big Data.
Reading: Slide da aula - Definição de Big Data
Reading: Para saber mais
Practice Quiz: Teste seus conhecimentos - Definição do Big Data
Видео: Bloco 2 - 7 V's do Big Data.
Reading: Acesse aqui o material da aula
Reading: Saiba mais sobre este assunto
Practice Quiz: Teste seus conhecimentos sobre os 7 V's do Big Data
Видео: Bloco 3 - Cientista de Dados.
Reading: Acesse aqui o material da aula
Reading: Saiba ainda mais sobre o assunto
Practice Quiz: Pratique os conhecimentos adquiridos
Видео: Bloco 4 - Definir, Preparar e Armazenar.
Reading: Acesse o material desse bloco
Reading: Acesse os materiais para ampliar o conhecimento
Practice Quiz: Pratique seus conhecimentos aqui
Видео: Bloco 5 - Capturar, Processar, Modelar e Visualizar.
Reading: Slide da aula - Acesse aqui
Reading: Conheça mais sobre o assunto:
Practice Quiz: Pratique seus conhecimentos

Оцениваемый: Realize o teste e concretize seu conhecimento

НЕДЕЛЯ 2

Aplicações.

Serão apresentadas aplicações nas áreas de marketing, varejo, técnicas de fidelização de cliente e proteção a fraude.

4 видео, 8 материала для самостоятельного изучения

Reading: Acesse o material da aula
Reading: Saiba mais sobre o assunto
Видео: Bloco 2 - Fidelização de Cliente.
Reading: Acesse aqui o slide da aula
Reading: Saiba mais:
Видео: Bloco 3 - Segurança.
Reading: Slide da aula - Não deixe de ler
Reading: Saiba mais sobre o assunto
Видео: Bloco 4 - Aplicações no Varejo.
Reading: Faça o download do material desse bloco
Reading: Material do Bloco 4.

Оцениваемый: Realize o teste e concretize seu conhecimento

НЕДЕЛЯ 3

Internet das coisas, Análise de Rede social e Análise de texto.

Nesta aula serão apresentadas aplicações realizadas com Internet das Coisas. Será destacada a importância dos sensores e da comunicação realizada por equipamentos para auxiliar a vida das famílias. Serão apresentados exemplos de análise de rede social e de análise de texto

4 видео, 7 материала для самостоятельного изучения

Reading: Slide da aula - faça o download aqui
Reading: Material do Bloco 1.
Видео: Bloco 2 - Como facilitar a vida usando a Internet das Coisas.
Reading: Acesse o material deste bloco
Видео: Bloco 3 - Aplicações em RH.
Reading: Acesse o conteúdo desse bloco
Reading: Material do Bloco 3 .
Видео: Bloco 4 - Análise de Rede Social e Análise de Texto.
Reading: Acesse o conteúdo
Reading: Saiba mais sobre o assunto

Оцениваемый: Teste sobre IoT

НЕДЕЛЯ 4

Aplicações Cloudera e Painel com Cientistas de Dados

Será realizada uma demonstração de uma aplicação de Big Data na Cloudera. Será apresentado um painel com profissionais de Big Data do mercado brasileiro que atuam em empresas multinacionais.

11 видео

Видео: Bloco 2 - Aplicações de Big Data - Cloudera.
Видео: Bloco 3 - Demonstrações com a Cloudera: Configurações.
Видео: Bloco 4 - Demonstração com a Cloudera: Criação do Projeto.
Видео: Bloco 5 - Parte 1 - Painel com a Unisys.
Видео: Bloco 5 - Parte 2 - Painel com a Unisys.
Видео: Bloco 5 - Parte 3 - Painel com a Unisys.
Видео: Bloco 5 - Parte 4 - Painel com a Unisys.
Видео: Bloco 6 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.
Видео: Bloco 6.2 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.
Видео: Bloco 7 - Leque de serviços possíveis gerados pelo Big Data e Analytics

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?

Что делать, если мне потребуется больше времени на прохождение курса?

Что я получу, оплатив этот курс?

Могу я пройти этот курс бесплатно?

Какие правила возврата средств?

Можно ли получить финансовую помощь?

Как это работает

Coursework

Each course is like an interactive textbook, featuring pre-recorded videos, quizzes and projects.

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Авторы

Fundação Instituto de Administração

A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy.

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Рейтинги и отзывы

Оценка 4.6 из 5 по 110 отзывам

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Curso de introdução bom, possui bons exemplos de aplicabilidade e os videos apresentam bom direcionamento.

O curso é bastante interessante para quem não entende do assunto. Eu não sou da área e consegui compreender os conceitos apresentados com alguma facilidade. Fiquei feliz com meu desempenho e satisfeita com o aprendizado.