Este curso é indicado para profissionais que desejam entender de forma fácil o que é Big Data, conhecer algumas tecnologias de Big Data, ter acesso a algumas aplicações de Analytics, Internet das Coisas - IOT e de Big Data. Ao final do curso você será capaz de participar de um projeto de Big Data contribuindo com estratégias e direcionando o projeto para a escolha da adequada técnica de análise de dados.
от партнера
Introdução ao Big Data
Fundação Instituto de AdministraçãoОб этом курсе
Недавно просмотрено: 6,714
Карьерные результаты учащихся
80%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
73%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
25%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 16 часов на выполнение
Португальский (бразильский)
Субтитры: Португальский (бразильский)
Карьерные результаты учащихся
80%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
73%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
25%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 16 часов на выполнение
Португальский (бразильский)
Субтитры: Португальский (бразильский)
от партнера
Fundação Instituto de Administração
A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy.
Программа курса: что вы изучите
5 ч. на завершение
Contextualização e Etapas de um projeto de Big Data.
Nesta aula será apresentada a necessidade de trabalhar com Big Data, será apresentado o papel do cientista de dados, serão considerados aspectos de armazenagem de informação. De forma detalhada serão apresentadas as fases de um projeto de Big Data. Serão apresentados os 7 Vs do Big Data. Serão destacadas as ferramentas de analytics de BI e a importância do Hadoop.
5 ч. на завершение
6 видео ((всего 35 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
6 видео
Bloco 1 - Definição do Big Data.8мин
Bloco 2 - 7 V's do Big Data.8мин
Bloco 3 - Cientista de Dados.4мин
Bloco 4 - Definir, Preparar e Armazenar.7мин
Bloco 5 - Capturar, Processar, Modelar e Visualizar.5мин
10 материалов для самостоятельного изучения
Slide da aula - Definição de Big Data15мин
Para saber mais10мин
Acesse aqui o material da aula15мин
Saiba mais sobre este assunto15мин
Acesse aqui o material da aula10мин
Saiba ainda mais sobre o assunto10мин
Acesse o material desse bloco10мин
Acesse os materiais para ampliar o conhecimento20мин
Slide da aula - Acesse aqui20мин
Conheça mais sobre o assunto:20мин
6 практических упражнений
Teste seus conhecimentos - Definição do Big Data20мин
Teste seus conhecimentos sobre os 7 V's do Big Data20мин
Pratique os conhecimentos adquiridos20мин
Pratique seus conhecimentos aqui20мин
Pratique seus conhecimentos5мин
Realize o teste e concretize seu conhecimento30мин
4 ч. на завершение
Aplicações.
Serão apresentadas aplicações nas áreas de marketing, varejo, técnicas de fidelização de cliente e proteção a fraude.
4 ч. на завершение
4 видео ((всего 21 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Bloco 2 - Fidelização de Cliente.7мин
Bloco 3 - Segurança.3мин
Bloco 4 - Aplicações no Varejo.6мин
8 материалов для самостоятельного изучения
Acesse o material da aula25мин
Saiba mais sobre o assunto25мин
Acesse aqui o slide da aula25мин
Saiba mais:20мин
Slide da aula - Não deixe de ler25мин
Saiba mais sobre o assunto25мин
Faça o download do material desse bloco20мин
Material do Bloco 4.25мин
1 практическое упражнение
Realize o teste e concretize seu conhecimento40мин
4 ч. на завершение
Internet das coisas, Análise de Rede social e Análise de texto.
Nesta aula serão apresentadas aplicações realizadas com Internet das Coisas. Será destacada a importância dos sensores e da comunicação realizada por equipamentos para auxiliar a vida das famílias. Serão apresentados exemplos de análise de rede social e de análise de texto
4 ч. на завершение
4 видео ((всего 19 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Bloco 2 - Como facilitar a vida usando a Internet das Coisas.3мин
Bloco 3 - Aplicações em RH.4мин
Bloco 4 - Análise de Rede Social e Análise de Texto.3мин
7 материалов для самостоятельного изучения
Slide da aula - faça o download aqui30мин
Material do Bloco 1.30мин
Acesse o material deste bloco30мин
Acesse o conteúdo desse bloco30мин
Material do Bloco 3 .30мин
Acesse o conteúdo30мин
Saiba mais sobre o assunto30мин
1 практическое упражнение
Teste sobre IoT40мин
2 ч. на завершение
Aplicações Cloudera e Painel com Cientistas de Dados
Será realizada uma demonstração de uma aplicação de Big Data na Cloudera. Será apresentado um painel com profissionais de Big Data do mercado brasileiro que atuam em empresas multinacionais.
2 ч. на завершение
11 видео ((всего 124 мин.))
11 видео
Bloco 2 - Aplicações de Big Data - Cloudera.15мин
Bloco 3 - Demonstrações com a Cloudera: Configurações.10мин
Bloco 4 - Demonstração com a Cloudera: Criação do Projeto.11мин
Bloco 5 - Parte 1 - Painel com a Unisys.8мин
Bloco 5 - Parte 2 - Painel com a Unisys.10мин
Bloco 5 - Parte 3 - Painel com a Unisys.11мин
Bloco 5 - Parte 4 - Painel com a Unisys.3мин
Bloco 6 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.7мин
Bloco 6.2 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.15мин
Bloco 7 - Leque de serviços possíveis gerados pelo Big Data e Analytics5мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе INTRODUÇÃO AO BIG DATA
от партнера AA7 июля 2019 г.
Eu acabei me surpreendo com a qualidade do curso. A professora Alessandra Montini demosntrou muita competência ao explicar todos os módulos sobre o Big-Data. Eu recomendo o curso.
от партнера AP3 июля 2018 г.
Acredito que o curso como introdução e conhecimento do assunto pode ser útil, mas poderia conter algumas informações genéricas sobre recursos utilizados como ferramentas utilizadas.
от партнера LG8 мая 2018 г.
Excelente curso! Muito esclarecedor e instigante! Apresenta o mundo de possibilidades com o uso de Big Data! Recomendo fortemente aos interessados no tema.
от партнера AC22 окт. 2018 г.
Curso bem completo com introdução a temas muito interessantes e super relevantes para dar início a um breve conceito e possíveis aplicações do Big Data
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
