Об этом курсе

Недавно просмотрено: 45,570
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

Basic command of college-level mathematics (linear algebra and calculus). Basic level of programming proficiency: python programming language.

Прибл. 18 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

Basic command of college-level mathematics (linear algebra and calculus). Basic level of programming proficiency: python programming language.

Прибл. 18 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Machine arithmetics. Systems of linear algebraic equations.

4 ч. на завершение
11 видео ((всего 61 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
11 видео
Introduction.56
A simple worked example.5мин
Machine arithmetics. Representation of real numbers.6мин
Machine epsilon. Over- and underflow.8мин
A crude estimate of the machine epsilon.2мин
Systems of linear equations. Cramer's rule.5мин
Gaussian elimination.10мин
LU decomposition: the matrix form of the Gaussian elimination.9мин
When does the Gaussian elimination work?2мин
LU decomposition with pivoting. Permutation matrices.8мин
4 материала для самостоятельного изучения
About the University10мин
Rules on the academic integrity in the course10мин
About the course10мин
Slides10мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Numerical linear algebra.

3 ч. на завершение
12 видео ((всего 72 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
12 видео
Sensitivity of a linear system.3мин
Vector norms.5мин
Matrix norms.3мин
Common matrix norms.4мин
Sensitivity of a linear system. Condition number.11мин
Cholesky decomposition.7мин
Banded matrices. Thomas algorithm.3мин
Shermann-Morrison formula.8мин
QR decomposition.6мин
Constructing the QR decomposition: Householder reflections.13мин
Constructing the QR decomposition: Givens rotations3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Slides10мин
Slides10мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Non-linear algebraic equations.

3 ч. на завершение
11 видео ((всего 71 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
11 видео
Localization of roots. Bisection.4мин
Fixed-point iteration.4мин
Aside: convergence rates and related technicalities.7мин
Back to the fixed-point iteration.11мин
Fine-tuning the fixed-point iteration.5мин
Newton's iteration.16мин
Multiple roots. Modified Newton's method.3мин
Inverse quadratic interpolation.4мин
Roots of polynomials.3мин
Roots of polynomials: the companion matrix.3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Slides10мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Iterative method for linear systems.

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 55 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Simple iteration for a linear system. Jacobi iteration.8мин
Convergence criteria for simple iteration.4мин
Seidel's iteration.9мин
Successive over-relaxation.3мин
Canonic form of two-step iterative methods for linear systems.10мин
Variational approaches: minimum residual method.5мин
Copy of Simple iteration for a linear system. Jacobi iteration.8мин
1 материал для самостоятельного изучения
Slides10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO NUMERICAL ANALYSIS

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.