Numerical computations historically play a crucial role in natural sciences and engineering. These days however, it’s not only traditional «hard sciences»: whether you do digital humanities or biotechnology, whether you design novel materials or build artificial intelligence systems, virtually any quantitative work involves some amount of numerical computing .
Introduction to numerical analysis
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"Об этом курсе
Недавно просмотрено: 63,592
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Basic command of college-level mathematics (linear algebra and calculus). Basic level of programming proficiency: python programming language.
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Basic command of college-level mathematics (linear algebra and calculus). Basic level of programming proficiency: python programming language.
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Machine arithmetics. Systems of linear algebraic equations.
4 ч. на завершение
11 видео ((всего 61 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
11 видео
Introduction.56
A simple worked example.5мин
Machine arithmetics. Representation of real numbers.6мин
Machine epsilon. Over- and underflow.8мин
A crude estimate of the machine epsilon.2мин
Systems of linear equations. Cramer's rule.5мин
Gaussian elimination.10мин
LU decomposition: the matrix form of the Gaussian elimination.9мин
When does the Gaussian elimination work?2мин
LU decomposition with pivoting. Permutation matrices.8мин
3 материала для самостоятельного изучения
About the University10мин
About the course10мин
Slides10мин
3 ч. на завершение
Numerical linear algebra.
3 ч. на завершение
12 видео ((всего 72 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
12 видео
Introduction.1мин
Sensitivity of a linear system.3мин
Vector norms.5мин
Matrix norms.3мин
Common matrix norms.4мин
Sensitivity of a linear system. Condition number.11мин
Cholesky decomposition.7мин
Banded matrices. Thomas algorithm.3мин
Shermann-Morrison formula.8мин
QR decomposition.6мин
Constructing the QR decomposition: Householder reflections.13мин
Constructing the QR decomposition: Givens rotations3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Slides10мин
Slides10мин
3 ч. на завершение
Non-linear algebraic equations.
3 ч. на завершение
11 видео ((всего 71 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
11 видео
Localization of roots. Bisection.4мин
Fixed-point iteration.4мин
Aside: convergence rates and related technicalities.7мин
Back to the fixed-point iteration.11мин
Fine-tuning the fixed-point iteration.5мин
Newton's iteration.16мин
Multiple roots. Modified Newton's method.3мин
Inverse quadratic interpolation.4мин
Roots of polynomials.3мин
Roots of polynomials: the companion matrix.3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Slides10мин
2 ч. на завершение
Iterative method for linear systems.
2 ч. на завершение
8 видео ((всего 55 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Simple iteration for a linear system. Jacobi iteration.8мин
Convergence criteria for simple iteration.4мин
Seidel's iteration.9мин
Successive over-relaxation.3мин
Canonic form of two-step iterative methods for linear systems.10мин
Variational approaches: minimum residual method.5мин
Copy of Simple iteration for a linear system. Jacobi iteration.8мин
1 материал для самостоятельного изучения
Slides10мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO NUMERICAL ANALYSIS
от партнера SR6 июня 2020 г.
A simple course that would definitely help me in the near future as it provides me an idea on how interpolation and estimation works.
от партнера VG8 дек. 2019 г.
Excelent course. Really liked how the teacher explained the course in general. I would upgrade it with more examples reviewed.
от партнера DD24 мар. 2020 г.
Great course with useful homework assignments in Jupyter notebook. Highly recommended!
от партнера TB8 июня 2020 г.
Very intuitive and straight to the point course on numerical methods. Thank you !
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
