Об этом курсе
Недавно просмотрено: 3,229

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 21 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: Approximately 2-5 hours per week. ...

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 21 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: Approximately 2-5 hours per week. ...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Getting Started

3 видео ((всего 26 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 видео
Introduction to Data Exploration7мин
Data Challenges12мин
8 материала для самостоятельного изучения
About the Course10мин
Best Practices for Online Learning10мин
What will I be able to do when I complete this course?10мин
Technology Tools10мин
Learning Journey Syllabus10мин
Lesson Introduction: What is Visualization?5мин
Lesson Introduction: Data Exploration5мин
Data Challenges5мин
1 практическое упражнение
Knowledge Check: Data Visualization and Exploration30мин
Неделя
2
4 ч. на завершение

Introduction to Data Exploration Components

7 видео ((всего 106 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
Vector Data12мин
Basis of a Vector Space11мин
Vector Features8мин
Vector Distance Measures26мин
Vector Norms8мин
Strings and Sequences24мин
8 материала для самостоятельного изучения
Lesson Introduction: Common Data Representations3мин
Introduction to Data Models and Data Organization5мин
Vector Data10мин
Basis of Vector Data10мин
Vector Features10мин
Vector Distance Measures10мин
Vector Norms10мин
Strings and Spaces10мин
2 практического упражнения
Knowledge Check: Vector Data8мин
Knowledge Check: Common Data Representations30мин
Неделя
3
7 ч. на завершение

Exploratory Querying and Visual Variables Used in Data Exploration and Visualization

4 видео ((всего 83 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Visual Variables18мин
Color Schemes and Design13мин
Jupyter Notebooks Demonstration: Cereal Data9мин
5 материала для самостоятельного изучения
Exploratory Querying10мин
Lesson Introduction: Visual Variables10мин
Lesson Introduction: Color Schemes and Design10мин
Next Steps: Jupyter Notebook Demonstrations10мин
Jupyter Notebook Demonstration: Loading Data in Python10мин
1 практическое упражнение
Knowledge Check: Visual Elements Used in Data Visualization30мин
Неделя
4
3 ч. на завершение

Statistical Graphics: Design Principles for the Most Widely Used Data Visualization Charts

5 видео ((всего 45 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
5 видео
Introduction to Pie Charts5мин
Bar and Line Charts10мин
Design Considerations for Non-Data Components of Graphs9мин
Creating Histograms14мин
5 материала для самостоятельного изучения
Exploratory Data Analysis10мин
Lesson Introduction: Design Principles for Pie and Donut Charts10мин
Lesson Introduction: Design Principles for Bar Charts and Line Charts10мин
Design Considerations for Non-Data Components of Graphs10мин
Lesson Introduction: Design Principles for Histograms10мин
4 практического упражнения
Knowledge Check: Exploratory Data Analysis30мин
Knowledge Check: Pie and Donut Charts4мин
Knowledge Check: Bar and Line Charts30мин
Knowledge Check: Histograms30мин
3.2
Рецензии: 6Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Introduction to Data Exploration and Visualization

автор: AFAug 15th 2018

The concepts were clearly explained in a practical manner. I am already able to upon it.

Преподаватели

Avatar

Ross Maciejewsk

Associate Professor at Arizona State University in the School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering and Director of the Center for Accelerating Operational Efficiency
School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering
Avatar

K. Selcuk Candan

Professor of Computer Science and Engineering
Director of ASU’s Center for Assured and Scalable Data Engineering (CASCADE)

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Computer Science' от партнера Университет штата Аризона. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

О Университет штата Аризона

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

О специализации ''Визуализация данных'

Visual representations generated by statistical models help us to make sense of large, complex datasets through interactive exploration, thereby enabling big data to realize its potential for informing decisions. This specialization covers techniques and algorithms for creating effective visualizations based on principles from graphic design, visual art, perceptual psychology, and cognitive science to enhance the understanding of complex data....
Визуализация данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.