Об этом курсе

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Португальский (бразильский)
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Португальский (бразильский)

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

7 минут на завершение

Introdução

7 минут на завершение
2 видео ((всего 7 мин.))
2 видео
Introdução ao Qwiklabs5мин
4 ч. на завершение

Principais componentes do TensorFlow

4 ч. на завершение
19 видео ((всего 72 мин.))
19 видео
O que é o TensorFlow?2мин
Benefícios de um gráfico direcionado5мин
Hierarquia da API do TensorFlow3мин
Avaliação preguiçosa4мин
Gráfico e sessão4мин
Como avaliar um tensor2мин
Como visualizar um gráfico2мин
Tensores6мин
Variáveis6мин
Introdução ao laboratório: como escrever programas do TensorFlow em baixo nível16
Solução do laboratório8мин
Introdução5мин
Problemas de forma3мин
Como resolver problemas de forma2мин
Problemas de tipo de dados1мин
Como depurar programas completos4мин
Introdução: como depurar programas completos15
Demonstração: como depurar programas completos3мин
3 практических упражнения
O que é o TensorFlow?30мин
Gráfico e sessão30мин
Principais componentes do TensorFlow30мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Estimator API

5 ч. на завершение
18 видео ((всего 67 мин.))
18 видео
API Estimator3мин
Estimators pré-desenvolvidos5мин
Demonstração: modelo do preço de imóveis1мин
Como estabelecer pontos de verificação1мин
Treinamento em conjuntos de dados na memória2мин
Introdução ao laboratório: API Estimator39
Solução do laboratório: API Estimator10мин
Treinamento em grandes conjuntos de dados com a API Dataset8мин
Introdução ao laboratório: como escalonar a ingestão do TensorFlow com o uso de lotes35
Solução do laboratório: como escalonar a ingestão do TensorFlow com o uso de lotes5мин
Grandes jobs, treinamento distribuído6мин
Como monitorar com o TensorBoard3мин
Demonstração: IU do TensorBoard28
Como disponibilizar funções de entrada5мин
Recapitulação: API Estimator1мин
Introdução ao laboratório: como criar um modelo de treinamento do TensorFlow com a API Estimator51
Solução do laboratório: como criar um modelo de treinamento do TensorFlow com a API Estimator7мин
1 практическое упражнение
Teste – Estimator API30мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Como ampliar os modelos do TensorFlow com CMLE

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 29 мин.))
6 видео
Por que usar o Cloud Machine Learning Engine?6мин
Como treinar um modelo2мин
Como monitorar e implantar jobs de treinamento2мин
Introdução ao laboratório: como escalonar o TensorFlow com o Cloud Machine Learning Engine50
Solução do laboratório: como escalonar o TensorFlow com o Cloud Machine Learning Engine16мин
1 практическое упражнение
Teste – Cloud MLE30мин
2 минуты на завершение

Resumo

2 минуты на завершение
1 видео ((всего 2 мин.))
1 видео
Resumo2мин

Специализация Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro: общие сведения

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.