Об этом курсе

Недавно просмотрено: 80,261

Карьерные результаты учащихся

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

38%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Machine LearningPython ProgrammingBuild Input Data PipelineTensorflowkeras

Карьерные результаты учащихся

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

38%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up90%(3,017 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

7 минут на завершение

Introduction to course

7 минут на завершение
2 видео ((всего 7 мин.))
2 видео
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs3мин
3 ч. на завершение

Introduction to TensorFlow

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 22 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
5 видео
TensorFlow API Hierarchy4мин
Components of TensorFlow: Tensors and Variables8мин
Lab Intro Introduction to Tensors and Variables1мин
Lab Intro Writing low-level TensorFlow programs43
1 материал для самостоятельного изучения
Readings10мин
3 практических упражнения
Introduction to TensorFlow15мин
API Hierarchy15мин
Tensors and Variables15мин
Неделя
2

Неделя 2

7 ч. на завершение

Design and Build a TensorFlow Input Data Pipeline

7 ч. на завершение
10 видео ((всего 25 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 9 тестов
10 видео
Overview4мин
Working in-memory and with files3мин
Getting the data ready for model training6мин
Lab Intro Load CSV and Numpy Data 28
Lab Intro Loading Image Data54
Lab Intro Feature Columns37
Optional Lab Intro TFRecord and tf.Example1мин
Training on Large Datasets with tf.data API4мин
Lab Intro Manipulating data with Tensorflow Dataset API34
Optional Lab Intro Feature Analysis Using TensorFlow Data Validation and Facets1мин
1 материал для самостоятельного изучения
Readings15мин
3 практических упражнения
PRACTICE QUIZ: Getting the data ready for model training15мин
Training on Large Datasets with tf.data API15мин
Design and Build Input Data Pipeline15мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Training neural networks with Tensorflow 2 and the Keras Sequential API

4 ч. на завершение
5 видео ((всего 23 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
5 видео
Activation functions8мин
Activation functions: Pitfalls to avoid in Backpropagation 5мин
Neural Networks with Keras Sequential API7мин
Lab intro Keras Sequential API21
1 материал для самостоятельного изучения
Readings10мин
2 практических упражнения
Activation Functions15мин
Neural Networks with TF2 and Keras15мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Training neural networks with Tensorflow 2 and the Keras Functional API

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 29 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
6 видео
Regularization: The Basics4мин
Regularization: L1, L2, and Early Stopping5мин
Regularization: Dropout5мин
Serving models in the Cloud3мин
Lab intro Keras Functional API38
1 материал для самостоятельного изучения
Readings
3 практических упражнения
The Keras Functional API15мин
Regularization15мин
Serving Models in the Cloud15мин
1 ч. на завершение

Summary

1 ч. на завершение
1 видео ((всего 8 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 видео
1 материал для самостоятельного изучения
Quiz Questions to ALL Lessons 10мин
1 практическое упражнение
Course Summary15мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ВВЕДЕНИЕ В TENSORFLOW

Посмотреть все отзывы

Специализация Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform: общие сведения

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.