Об этом курсе
Недавно просмотрено: 162,229

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 14 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 semanas de estudio, 3-5 horas/semana...

Испанский

Субтитры: Испанский

Приобретаемые навыки

GraphicsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 14 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 semanas de estudio, 3-5 horas/semana...

Испанский

Субтитры: Испанский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Instalación de Herramientas

9 видео ((всего 36 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
9 видео
Bienvenida3мин
Instalación de Ubuntu Linux3мин
Instalación de R en Mac OS X2мин
Instalación de RStudio y Paquetes en Windows4мин
Instalación de R Studio y Paquetes en Linux5мин
Instalación de R Studio y Paquetes en Mac OS X3мин
Bibliografía: Libros, Referencias y Notas Útiles1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Información General del Curso10мин
Instalación de prácticas10мин
13 ч. на завершение

Introducción al Lenguaje

10 видео ((всего 86 мин.)), 4 тестов
10 видео
Atributos, Entrada y Coerción6мин
Matrices3мин
Precedencia Operaciones Vectoriales6мин
Manejo de Fechas Tiempos8мин
Listas, Factores, Valores Faltantes y Dataframes9мин
Subjuntos de Datos13мин
Leer y Escribir Datos11мин
Неделя
2
4 ч. на завершение

Utilización del Lenguaje

5 видео ((всего 49 мин.)), 1 тест
5 видео
Funciones10мин
Guía para el Estilo de Código7мин
Reglas de Alcance8мин
Неделя
3
19 ч. на завершение

Acercamiento al Sistema de Gráficos de R

9 видео ((всего 44 мин.)), 6 тестов
9 видео
Graficación con el Sistema de Base de Gráficos8мин
Algunas Funciones Gráficas de Alto Nivel5мин
Parámetros en el Sistema de Gráficos6мин
Colores en el Sistema de Gráficos1мин
Graficación con Notación Matemática1мин
Creación de Gráficas en 3D2мин
Неделя
4
10 ч. на завершение

Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación

5 видео ((всего 52 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 видео
Simulación4мин
Depuración9мин
1 материал для самостоятельного изучения
Créditos10мин
4.7
Рецензии: 1335Chevron Right

31%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

29%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

автор: DBMar 11th 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje b?sicos en este programa. Muy recomendable.

автор: VROct 28th 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy din?mico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto L?pez Natar?n

Преподаватели

Avatar

Carlos Ernesto López Natarén

Técnico Académico
Secretaría Técnica de Cómputo, Telecomunicaciones, Diseño y Fotografía, Instituto de Física, UNAM

О Национальный автономный университет Мексики

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.