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Отзывы учащихся о курсе Introducción a Data Science: Programación Estadística con R от партнера Национальный автономный университет Мексики

4.7
звезд
Оценки: 4,123
Рецензии: 1,642

О курсе

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Лучшие рецензии

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

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1376–1400 из 1,617 отзывов о курсе Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

автор: Johan M

Mar 04, 2019

me pareció muy bueno, me gustaría que fuera mas enfocado a la creación de código, sin dejar de mano las clases de los niveles básicos

автор: Juan A R d l C

Aug 02, 2019

Muy buen curso. Aconsejo tener nociones básicas en otro tipo de lenguajes para comprender mejor los conocimientos sobre este lenguaje.

автор: Eric D

Sep 26, 2017

El curso me parece muy bueno y el orador también lo es. A veces hay demasiada información pero en general el contenido es excepcional.

автор: Carlos D L

May 30, 2019

Muy buen curso para aclarar conceptos básicos de estadística y las herramientas esenciales de programación con R. Muy recomendable.

автор: Juan E

Mar 23, 2020

Curso básico de R , bueno para iniciar en este lenguaje de programación. Utilizar swirl es muy útil para la culminación del curso.

автор: Victor A M B

Dec 10, 2019

Muy buen curso para introducirse en este lenguaje de programación, aunque sería bueno tratar uno que otro temas más a fondo.

автор: Nathalie M C

Oct 20, 2019

Excelente curso, me gustaría saber si es posible más adelante que se desarrolle otro curso de R enfocado para ingenieros.

автор: Jorge M

Sep 12, 2019

Me hubiese agradado que el curso tuviese más énfasis en la parte de graficación con ggplot y en el tópico de simulaciones.

автор: Moises D P E

Oct 17, 2019

Curso básico para iniciar la estadística en R. Buen diseño y material audiovisual acorde con los objetivos perseguidos

автор: laura r

Sep 01, 2019

Me gustó. Bastante básico pero lo necesario para empezar a entender el manejo de R. Muchas gracias por su esfuerzo!!!!

автор: Antonio G M

Oct 31, 2016

No está mal pero haría falta algo más de prácticas en programación y algún ejemplo de procesamiento de datos grandes.

автор: Erika j A B

May 26, 2019

seria bueno que fuera un poco mas practico y decir lo fundamental, aveces dan muchas cosas que no son tan relevantes

автор: Bernard V

Jul 03, 2019

Good course giving the basics on R. Two tutorials had strangely worded questions. Good thing the forum helped out!

автор: Juan S U R

Sep 16, 2019

El curso presenta algunos errores de redacción en las "formulas" para programar, sin embargo es muy bueno y útil.

автор: Rommel

Sep 30, 2016

Es un curso básico y está bastante completo además los foros de discusión son muy buen complemento, recomendable.

автор: Alberto N M

Sep 09, 2019

En los primeros módulos no se entiende bien esa parte de guardar los archivos, fuera de eso todo bien explicado.

автор: Fernando D C B

Feb 19, 2018

Buen curso a nivel introductorio. Importante que se corrijan los errores que se generan al momento de las tareas

автор: Jose J

Jan 07, 2018

Es un curso excelente. Para calificarlo con 5 seria ideal que los ejercicios fuesen distintos a los de la clase.

автор: Gabriel G G

Nov 21, 2016

Se necesita un nuevo curso que integre funciones y operaciones más avanzadas, como los pronósticos, por ejemplo

автор: JOSE M O O

Aug 19, 2018

Muy buena introducción al lenguaje R, muy completo para adentrarnos a esta herramienta tan práctica y potente.

автор: Edward A P C

Sep 30, 2019

Buena introducción a R, pero creo que la deberían de hacer un poco mas sencilla. Muchas Gracias por el curso.

автор: Diego A Z L

Apr 09, 2019

Excelente para iniciarse en el mundo de R y comenzar a perder el miedo de probar con programación estadística

автор: Areli M O

Oct 23, 2017

Esta corto pero es un buen inicio para aprender a utilizar R. Fue sencillo entender los vídeos y las tareas

автор: Juan C

Jul 08, 2017

Muy completo el curso y excelente las explicaciones brindadas sobre las diferentes variables que contiene R

автор: Luis A V

Mar 03, 2020

Interensante, para ser nivel inicial estuvo bien. Debería haber una sección más concentrada en Estadística