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Отзывы учащихся о курсе Introducción a Data Science: Programación Estadística con R от партнера Национальный автономный университет Мексики

4.7
звезд
Оценки: 6,399
Рецензии: 2,591

О курсе

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Лучшие рецензии

VR
27 окт. 2016 г.

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

DB
10 мар. 2017 г.

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

Фильтр по:

76–100 из 2,559 отзывов о курсе Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

автор: Fabián C G

12 авг. 2019 г.

Es un curso muy bueno. Me gustó por que es relativamente rápido de cursar y el calificador swirl es un refuerzo muy importante para las lecciones de video. Gracias por explicarlo de manera tan clara este hermoso lenguaje R.

Mi objetivo de aprender R es principalmente para realizar gráficas con acabados profesionales. Felicitaciones por su curso.

автор: Miguel P

30 дек. 2017 г.

Muy buen curso para iniciarse en la programación usando R. Los conceptos son claros y las lecciones son adecuadas al tiempo disponible. La graficación en 3D no fue posible practicarla porque falló la instalación de la librería y no fuí la única persona a la que le sucedió esto, aunque igualmente creo que el contenido del curso es muy pertinente.

автор: Eduardo E

20 апр. 2020 г.

Muchas gracias por este curso, me ha ayudado a introducirme a la ciencia de datos, utilizaré el programa R para analizar datos en el ámbito de mi carrera profesional. Me ha gustado mucho la forma de enseñanza, cordial, sencilla. Me mantuvo motivado a seguir revisando las clases y realizar las tareas. Ya lo estuve recomendando desde el día 1.

автор: Francisco E

13 нояб. 2020 г.

El curso es introductorio a R y Rstudio, sin embargo, indica el manejo suficiente para realizar análisis descriptivo de datos con una herramienta que posee las ventajas de un lenguaje de programación y, en especial sobre el manejo de los diferentes tipos de datos, además de las funciones matemáticas, estadísticas y de graficación que posee.

автор: Marco A R

31 окт. 2016 г.

Excelente introducción a lenguaje de programación R. El profesor es muy ameno y es claro en la mayoría de los casos. Los ejercicios refuerza lo que se explica en las lecciones. Creo que más cursos como este son necesarios para las personas interesadas en la programación estadística ¡FELICIDADES A TODO EL EQUIPO QUE HIZO POSIBLE ESE CURSO!

автор: arturo

31 дек. 2017 г.

Primeramente felicitaciones a las personas que contribuyeron con este curso y que lo facilitan al publico con el fin de enseñar, aunque yo estudio en una universidad diferente, es grato saber que hay personas que tienen el interés de prepararse y enseñar como verdaderos maestros. Espero y sigan dando mas cursos como este.

FELICITACIONES

автор: JULIO C R R

30 апр. 2017 г.

La introducción a la programación estadística con R esta bien esquematizado. Por otro lado es muy didáctico donde uno puede seguir aprendiendo con las referencias bibliográficas que nos brinda el profesor. Dicho programa es muy bueno para realizar futuras investigaciones de muchos estudiantes y profesionales de las diferentes carreras.

автор: Eduardo A C C

10 янв. 2021 г.

Excelente curso. El contenido es preciso y de gran valor para la comprensión al usar el programa de R Studios. El desarrollo de los temas es gradual y congruente. También es muy dinámico e intuitivo a la hora de ejecutar las funciones gracias a las explicaciones y el desarrollo del paquete para reforzar los conocimientos adquiridos.

автор: YEMIL A H P

26 дек. 2020 г.

Muy bueno y excelente para poder entrar en el mundo de R. Sería una buena idea, que pudieran desagregar un poco más los parámetros más usados de las funciones que nos presenta el curso a través de Swirl, ya que nos mandan a la página de ayuda de R pero en ocasiones dejan al aire algunos de esos parámetros que mas uno puede utilizar.

автор: Jonathan S Y P

8 сент. 2019 г.

Es un excelente curso, muy completo (abarcó muchos temas que tenia en mente), muy bien explicado, documentado y el ejercicio práctico es muy intuitivo. La verdad recomiendo este curso. Algo que si vería como mejora, seria proponer un ejercicio al final (así sea sencillo) para que nosotros nos pongamos a prueba en lo que aprendimos.

автор: yOoNiike

11 июня 2016 г.

Curso ameno muy recomendable para personas con nulo conocimientos del lenguaje R, inclusive para las personas con mayor conocimiento, ya que existen subtemas y recomendaciones interesantes dentro del curso. Quizás un par de tareas sin recibir ayuda dentro de swirl para mejorar las habilidades y capacidades de los/as estudiantes.

автор: Josué R G S M

19 дек. 2017 г.

Es un curso perfecto para estudiantes de habla hispana que gustan tanto del sistema operativo windows como de otros alternativos pero menos difundidos como GNU-LINUX. Las actividades son muy interactivas y se ajustan perfectamente al tiempo que una persona ocupada puede tener. Celebro que la UNAM produzca cursos de esta calidad

автор: J. C G G

5 февр. 2019 г.

Es un curso muy completo y muy bien explicado, probablemente el contenido resulte en ocasiones muy amplio y difícil de ordenar en la mente, sin embargo, con esfuerzo y dedicación es posible sacarlo adelante. La retroalimentación de los integrantes siempre está presente en caso de que existan grandes conflictos en el uso de R.

автор: José F P

7 нояб. 2017 г.

Muchas gracias!! El curso es excelente y de muchísima utilidad. Además el tutor se expresa bien, el material apoya muy bien la transmisión de información y en general lo he disfrutado mucho. También agradezco la atención de la Soporte ante ciertos problemas técnicos que tuve. Siempre estuvieron muy bien dispuestos a ayudar

автор: Laura V G

20 мая 2020 г.

Este curso enseña las bases para trabajar estadísticas con Lenguaje R. Me gustaría un módulo más sobre la integración de Lenguaje R a Páginas Web y Bases de Datos.

Imagina que lo aprendido en el curso lo puedas aplicar al análisis de información de una base de datos y generar estadísticas publicándolas en un sitio Web.

автор: Luis D M V

10 янв. 2017 г.

Una excelente introducción al ambiente de R, el uso de funciones básica y las potencialidades del lenguaje. 100% recomendable para aquellos interesados en tener un primer acercamiento a R. Las prácticas que presentan son de gran utilidad y los ejemplos muy claros. Las explicaciones del instructor ¡son de gran calidad!

автор: Orlanjoy G

20 июня 2019 г.

Excelente curso para quien desee comenzar o el que se encuentre en nivel prinicipiante que desee refrescar unos temas u otros. Las lecciones pueden ser descargables y, lo mejor, puedes acceder desde RStudio sin problemas. Todo un "palo" como decimos aqui! Graaacias y excelente trabajo Instructor y Equipo UNAM!!!

автор: Johnny C

16 февр. 2020 г.

Un curso bastante intuitivo, con lecciones de código sencillas e intuitivas. La forma de llevar a cabo la programación es simple, desde pasos para iniciar hasta códigos complejos.

La ayuda en los foros es muy completa y cualquier problema puede ser solucionado leyendo el foro de discusiones.

Mas que recomendado.

автор: Omar O

21 апр. 2020 г.

Buen curso para adentrarse al uso de R, cabe resaltar que los ejercicios ayudan un poco para comprender más rápido el programa, así como incitan a buscar solución ante situaciones inesperadas/errores. Quizás ayudaría un poco más que tuviera más ejemplos de estadística para familiarizarse más en el uso de R.

автор: Jose L N T

27 июня 2018 г.

excelente curso, es lamentable que no se considere un sistema de consulta vía chat... ya que en el camino aparecen muchas dudas sobre ciertas tareas ademas de los problemas con algunas instalaciones de paquetes. Sin embargo, el curso es buenísimo en contenido y muy claro en la forma de explicar la materia.

автор: María F C G

16 авг. 2020 г.

En general es un curso muy intuitivo y fácil de llevar, te introduce a lo básico como bien se menciona en el título del curso y sus objetivos. Lo único que quizás le faltaría son más ejercicios en swirl. En general muy recomendable para aquellos que quieran empezar a aprender R o bien reafirmar lo básico.

автор: Melanie N M

21 июня 2020 г.

Es un curso interactivo, el foro de debate de cada semana me ayudó a solventar mis dudas y salir de los problemas que tenía, además de los videos, la paquetería de swirl permite ser más interactivo con el programa, hecho importante para los que recién estamos comenzando a conocer el entorno de R y RStudio

автор: Israel M L

8 сент. 2020 г.

Me ha parecido un buen curso para principiantes, al inicio es necesario pensar un poco la dinámica del curso, el foro de ayuda es fundamental en la primer semana. Después las semanas se van fluidas, la forma de enviar la información y recibirla es amena, no existen dudas sin resolver y esta muy completo.

автор: Pablo A B O

31 июля 2018 г.

Muy bueno y completo el curso y el profesor Carlos López, el programa de estadísticas R complementa y familiariza la totalidad de funciones que debemos llevar a cabo estadísticamente para cualquier ciencia de datos. Lo único complejo sería algunas descargas de archivos, por ejemplo en tarea 6 y tarea 14.

автор: Facundo A O

10 нояб. 2020 г.

Para comenzar con R la verdad que el curso está muy bien. Me sirvió mucho para aprender a graficar en R, algo que se usa mucho en mi área de estudio (ciencias biológicas). Lo recomiendo mucho para los que apenas comiencen como así también los que quieran orientarse al procesamiento de datos biológicos.