Chevron Left
Вернуться к Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Отзывы учащихся о курсе Introducción a Data Science: Programación Estadística con R от партнера Национальный автономный университет Мексики

4.7
звезд
Оценки: 6,422
Рецензии: 2,598

О курсе

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Лучшие рецензии

VR
27 окт. 2016 г.

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

DB
10 мар. 2017 г.

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

Фильтр по:

226–250 из 2,567 отзывов о курсе Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

автор: Federico C B

22 июня 2020 г.

Califique con 5 estrellas este curso porque considero que como curso de introduccion ha sido muy bueno. Se caracterizo por ser sintetico, evitando disgresiones que complejizan comenzar el abordaje de un tema.

автор: MAURICIO H N

7 июля 2020 г.

Excelente curso, como miembro de la facultad de ciencias de la UNAM puedo decir que me brindó las herramientas básicas para mejorar mi entendimiento en las cuestiones del uso de R. Completamente recomendado.

автор: Guillermo C d l P

24 июня 2018 г.

Excelente curso para entender desde cero el lenguaje de programación "R", además que me permitió visualizar de manera muy sencilla como es que puedo aplicar esta herramienta en mis actividades profesionales.

автор: OSCAR J L D

9 мар. 2017 г.

muy bueno el curso, no me miente con el contenido y gracias por ser de conocimiento libre pero en este momento lo dare de baja a mitad del mismo porque no dispongo del tiempo pero me gustaria retomarlo luego

автор: Miriam d R M H

12 июля 2020 г.

Es un curso muy bueno para los que estamos interesados en el análisis de datos y estadística descriptiva, así como el uso de gráficos para publicaciones. Solamente me hubiera gustado un poco más de práctica

автор: Karla L R M

15 мая 2020 г.

Me pareció muy interesante el curso, la parte teórica me parece fundamental para entenderlo. Tenia ya ciertos conocimientos sobre el programa, y el curso me ayudo a reforzarlos, así como ha adquirir nuevos.

автор: Darío P R

15 янв. 2017 г.

Buenos ejercicios y buena introducción a temas fundamentales, en general es un muy buen curso introductorio que permite ver algunas de las herramientas del programa, la explicación de los temas es sencilla.

автор: Pedro J R G

31 дек. 2020 г.

Ma llevo un panorama bastante claro del lenguaje de R. Agradezco al licenciado Carlos López por el conocmiento que compratió con nosotros. Adicional felicito al docente por su capacidad altamente didactica

автор: CRISTIAN F S R

29 июля 2020 г.

Excelentes bases para el desarrollo y manejo de estadística, bases de datos y gráficos. Mil gracias por compartir el conocimiento y permitir llegar a diferentes países a través de las plataformas digitales

автор: Karla P

3 авг. 2020 г.

Me gustó el curso, para mi que tenía 0 conocimientos en programación pero sí en estadística, me ayudó bastante a conocer las posibilidades del programa para aplicarlo a mi profesión (ingeniería química).

автор: Emmanuel H

4 июля 2018 г.

Es una buena introducción al lenguaje R, el único problema es que te pide el código de una sola forma para avanzar y te quita la oportunidad de ser más creativo pero suplen esa necesidad más o menos bien.

автор: Carlos G C R

6 мар. 2017 г.

Excelente curso que ofrece las bases suficientes para comenzar a desarrollar análisis estadístico, bastante completo y muy buen asesoramiento, la herramienta para hacer las prácticas en SWIRL de lo mejor.

автор: Alberto R

24 сент. 2016 г.

Esta muy bien para una introduccion, si eres nuevo te da una idea de como se maneja, y si ya has manejado programas similares antes mucho mejor ya que rapidamente te acoplas a utilizar esta programación.

автор: Katya C

4 сент. 2020 г.

Este curso es muy recomendable ya que te da las bases de programación en R y además las prácticas están excelentes para reforzar los temas.

Muchas felicidades y gracias por compartir sus conocimientos!!

автор: Valeria L L

7 янв. 2021 г.

Me encantó este curso por el hecho de ser guiado paso a paso dentro del entorno de R, además si tienes alguna duda, en el foro de discusión todos son participativos y seguro encuentras una solución. :)

автор: Cristian a r p

12 июля 2020 г.

El conocimiento y la información es el motor de crecimiento de nuestra sociedad, agradezco infinitamente a la plataforma coursera y a sus colaboradores por impartir el conocimiento de manera accesible.

автор: Diego A M A

15 мая 2020 г.

Me parece un curso muy bueno a manera de introducirse a R, las bases que da son buenas y los elementos sirven para dar pie a procesamientos más complejos o por donde investigar para atacar un problema.

автор: Gabriel C

28 нояб. 2017 г.

Muy buen curso, ejercicios muy prácticos e interesantes. Buen instructor, me hubiera gustado que algunos de los ejemplos en los videos fueran iguales a un par de los ejercicios, por lo demás muy bueno.

автор: Gianfranco P

16 февр. 2017 г.

Muy bueno, te enseñas muchas cosas básicas para iniciar pero después se va poniendo más interesante, la forma de aprender directo metiendo manos en la misma herramienta R es lo que le da un plus extra.

автор: Carlos R C E

21 окт. 2016 г.

Excelente curso, porque enmarcó la teoría con los videos y la práctica en la consola de R, por lo que pudimos efectuar prácticas siguiendo las instrucciones del curso que estaba cargado para tal efecto

автор: Jimmy A

8 нояб. 2020 г.

Un curso importante para los que queremos navegar por el mundo de Data Science, agradecido de ser participe lo cual puede aprender mucho con una plataforma dinámica enlazada con el software R studio

автор: Isidre P R

9 сент. 2016 г.

Un curso muy bien estructurado. Como dice, es una introducción, pero te da todo lo básico para poder trabajar con R sin problemas, así que para un uso estándar de este programa es más que suficiente.

автор: Juan P R T

3 дек. 2019 г.

Es un curso muy bien explicado, conceptos básicos que no podía entender con este curso aclaré muchas dudas, muchas gracias a los creadores y espero que puedan dar uno mas con librerías mas actuales.

автор: Obed R M

17 июля 2019 г.

Excelente curso introductorio de R, debes tener bien claros los fundamentos de estadística para sacar el mayor provecho, cumple las expectativas para quien deseé aprender a graficar en R y publicar.

автор: Ricardo V M

21 нояб. 2018 г.

Muy buen curso para aquellos que estamos por primera vez en el ambiente de R. con este conocimiento podemos iniciar el camino para poder leer un libro o tomar un curso mas avanzado con buenas bases.