Об этом курсе

Недавно просмотрено: 3,693
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

Прибл. 5 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • How to use the Model Optimizer to convert models from popular machine learning frameworks.

  • How to run benchmarks and do device comparison and validation.

  • How to use the Inference Engine to deploy to multiple types of devices.

  • How to use the Inference Engine’s asynchronous inference to handle various deployment situations.

Приобретаемые навыки

Deep LearningMachine LearningApplication developmentPython* ProgrammingComputer Vision
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

Прибл. 5 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Intel

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Intermediate Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit for Deep Learning Applications

5 ч. на завершение
12 видео ((всего 82 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
12 видео
Workflow of Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit Usages7мин
Model Optimizer7мин
Model Optimizer Troubleshooting6мин
Inference Engine: Setting Up6мин
Inference Engine: Running Inference6мин
Deployment and Intel® Hardware Selection5мин
Using Multiple Devices5мин
Benchmarking9мин
Optimization3мин
Implementation Examples: Batch of Images7мин
Implementation Examples: Stream of Images7мин
1 материал для самостоятельного изучения
Welcome10мин
2 практических упражнения
Course 1 Quiz30мин
Course 2 Quiz30мин

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.