The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Визуализация информации '
от партнера
Специализация Визуализация информации New York UniversityОб этом курсе
Недавно просмотрено: 28,764
Карьерные результаты учащихся
50%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
40%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Арабский
Карьерные результаты учащихся
50%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
40%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Арабский
от партнера
New York University
Tandon offers comprehensive courses in engineering, applied science and technology. Each course is rooted in a tradition of invention and entrepreneurship.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Introduction to Information Visualization
2 ч. на завершение
20 видео ((всего 70 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
20 видео
Introduction to the Course1мин
Information Visualization Definition1мин
Visualization Example: Introductory Demo with Tableau2мин
Key Concepts and Definitions51
The InfoVis pipeline (Diagram of Data Visualization Process)1мин
Key Concept: Computer Based Graphical Representations and Visualizing Abstract Data3мин
Key Concept: Interactivity1мин
Key Concept: Amplifying Cognition6мин
Example of Amplifying Cognition: "The Game of 15"3мин
Why Visualize Data?2мин
Why Use Visualization?3мин
Example of Explanatory Visualization4мин
Examples of Exploratory and Confirmatory Visualization6мин
Examples of Explanatory Visualizations and Tools3мин
Why Use a Graphical Representation?5мин
Problems with Summary Statistics2мин
Why Use Computers to Visualize Data?2мин
Why Use Interaction?2мин
Assessing the Quality of a Visualization6мин
1 материал для самостоятельного изучения
A Tour Through the Visualization Zoo30мин
2 практических упражнения
What is Information Visualization20мин
A Tour through the Visualization Zoo10мин
3 ч. на завершение
Data Abstraction
3 ч. на завершение
9 видео ((всего 56 мин.))
9 видео
What is Data Abstraction?7мин
Dataset Types: Tables and Networks5мин
Attribute Types5мин
Attribute Semantics7мин
Example for Attribute Types and Semantics5мин
Data Abstraction to Visualization8мин
Data Profiling5мин
Quick Recap2мин
2 практических упражнения
Data Abstraction20мин
Identifying Attribute Types1ч 20мин
4 ч. на завершение
Fundamental Graphs and Data Transformation
4 ч. на завершение
11 видео ((всего 64 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
11 видео
How to Visualize?3мин
Fundamental Graphs9мин
Alternate Representations Part 111мин
Alternate Representations Part 26мин
Going Beyond Two Attributes6мин
Scatter Plots + Faceting4мин
Data Transformation6мин
Common / Useful Data Transformations - Part 14мин
Common / Useful Data Transformations - Part 25мин
Summary3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Tutorial: The Tableau Interface10мин
Tutorial: Getting Started with Tableau25мин
3 ч. на завершение
Graphical Components and Mapping Strategies
3 ч. на завершение
18 видео ((всего 105 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
18 видео
Marks + Channels1мин
Marks5мин
Channels, Part 16мин
Channels, Part 27мин
Examples for Graphical Components3мин
Graphical "Decoding"8мин
Quality of visual encoding: Expressiveness Principle7мин
Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 110мин
Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 24мин
Evaluate Visualizations8мин
Using the Principles to Design Visualization4мин
Contextual Components: Legends, Labels, and Annotations4мин
Annotations5мин
Contextual Components: Axes, Grids, Reference Lines7мин
Quick Summary4мин
Conclusion1мин
Interview with Moritz Stefaner7мин
1 материал для самостоятельного изучения
Evaluation of Artery Visualizations for Heart Disease Diagnosis30мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе INFORMATION VISUALIZATION: FOUNDATIONS
от партнера SJ21 янв. 2020 г.
Some of the quizzes had wrong answers/ different answers to what was taught in the course. They have been mentioned multiple times by many in Course discussions but still seems to have been not fixed.
от партнера EM23 июня 2019 г.
Great intro to basics about information visualization. Would be a bit better if after doing the assessments the correct answers were provided as a guide to the peer review.
от партнера RH28 окт. 2018 г.
Great course! Not too complicated and covers fundamental topics about visual encoding and decoding. The explanation is clear and concise.\n\nThank you Professor Enrico!
от партнера N9 июня 2019 г.
Well explained from a conceptual sense. Good to get a basic hands on experience with Tableau as part of the course.
Специализация Визуализация информации : общие сведения
This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.
The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis.
The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization.
The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
