Этот курс входит в специализацию ''Специализация Визуализация информации '

4.5
звезд
Оценки: 180

Enrico Bertini и еще 1 преподаватель

10 234 уже зарегистрированы

от партнера

Специализация Визуализация информации New York University

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 10 741

The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.
This course aims at introducing fundamental knowledge for information visualization. The main goal is to provide the students with the necessary “vocabulary” to describe visualizations in a way that helps them reason about what designs are appropriate for a given problem. This module also gives a broad overview of the field of visualization, introducing its goals, methods and applications.

A learner with some or no previous knowledge in Information Visualization will get a sense of what visualization is, what it is for and in how many different situations it can be applied; will practice to describe data in a way that is useful for visualization design; will familiarize with fundamental charts to talk about the concept of visual encoding and decoding.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 4 в программе

Специализация Визуализация информации

Начальный уровень

Прибл. 12 часов на выполнение

Английский

Субтитры: Английский, Арабский

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 4 в программе

Специализация Визуализация информации

Начальный уровень

Прибл. 12 часов на выполнение

Английский

Субтитры: Английский, Арабский

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,59/5 (оценок: 38)

Enrico Bertini

Associate Professor

Computer Science and Engineering

17 997 учащихся

4 курса

Cristian Felix

PhD. Candidate

Computer Science and Engineering

17 997 учащихся

4 курса

от партнера

New York University

New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

2 ч. на завершение

Introduction to Information Visualization

2 ч. на завершение

20 видео ((всего 70 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов

20 видео

Introduction to the Specialization6мин

Introduction to the Course1мин

Information Visualization Definition1мин

Visualization Example: Introductory Demo with Tableau2мин

Key Concepts and Definitions51

The InfoVis pipeline (Diagram of Data Visualization Process)1мин

Key Concept: Computer Based Graphical Representations and Visualizing Abstract Data3мин

Key Concept: Interactivity1мин

Key Concept: Amplifying Cognition6мин

Example of Amplifying Cognition: "The Game of 15"3мин

Why Visualize Data?2мин

Why Use Visualization?3мин

Example of Explanatory Visualization4мин

Examples of Exploratory and Confirmatory Visualization6мин

Examples of Explanatory Visualizations and Tools3мин

Why Use a Graphical Representation?5мин

Problems with Summary Statistics2мин

Why Use Computers to Visualize Data?2мин

Why Use Interaction?2мин

Assessing the Quality of a Visualization6мин

1 материал для самостоятельного изучения

A Tour Through the Visualization Zoo30мин

2 практических упражнения

What is Information Visualization20мин

A Tour through the Visualization Zoo10мин

Неделя

Неделя 2

3 ч. на завершение

Data Abstraction

3 ч. на завершение

9 видео ((всего 56 мин.))

Неделя

Неделя 3

4 ч. на завершение

Fundamental Graphs and Data Transformation

4 ч. на завершение

11 видео ((всего 64 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

11 видео

Overview: Fundamental Graphs and Data Transformation1мин

How to Visualize?3мин

Fundamental Graphs9мин

Alternate Representations Part 111мин

Alternate Representations Part 26мин

Going Beyond Two Attributes6мин

Scatter Plots + Faceting4мин

Data Transformation6мин

Common / Useful Data Transformations - Part 14мин

Common / Useful Data Transformations - Part 25мин

Summary3мин

2 материала для самостоятельного изучения

Tutorial: The Tableau Interface10мин

Tutorial: Getting Started with Tableau25мин

Неделя

Неделя 4

3 ч. на завершение

Graphical Components and Mapping Strategies

3 ч. на завершение

18 видео ((всего 105 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест

18 видео

Overview: Graphical Components and Mapping Strategies6мин

Marks + Channels1мин

Marks5мин

Channels, Part 16мин

Channels, Part 27мин

Examples for Graphical Components3мин

Graphical "Decoding"8мин

Quality of visual encoding: Expressiveness Principle7мин

Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 110мин

Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 24мин

Evaluate Visualizations8мин

Using the Principles to Design Visualization4мин

Contextual Components: Legends, Labels, and Annotations4мин

Annotations5мин

Contextual Components: Axes, Grids, Reference Lines7мин

Quick Summary4мин

Conclusion1мин

Interview with Moritz Stefaner7мин

1 материал для самостоятельного изучения

Evaluation of Artery Visualizations for Heart Disease Diagnosis30мин

Рецензии

4.5

Рецензии: 51

5 stars
70,71 %
4 stars
18,23 %
3 stars
6,62 %
2 stars
1,65 %
1 star
2,76 %

Лучшие отзывы о курсе INFORMATION VISUALIZATION: FOUNDATIONS

от партнера SJ21 янв. 2020 г.

Some of the quizzes had wrong answers/ different answers to what was taught in the course. They have been mentioned multiple times by many in Course discussions but still seems to have been not fixed.

от партнера EM23 июня 2019 г.

Great intro to basics about information visualization. Would be a bit better if after doing the assessments the correct answers were provided as a guide to the peer review.

от партнера RH28 окт. 2018 г.

Great course! Not too complicated and covers fundamental topics about visual encoding and decoding. The explanation is clear and concise.\n\nThank you Professor Enrico!

от партнера KG22 мар. 2021 г.

I really liked the scientific approach to data visualization and the methodology taught to critique and improve graphs.

Посмотреть все отзывы

Специализация Визуализация информации : общие сведения

This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.

The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis. The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization. The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Information Visualization: Foundations

Об этом курсе