Об этом курсе
Недавно просмотрено: 12,100

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 18 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Арабский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 18 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Арабский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Introduction to Information Visualization

20 видео ((всего 70 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
20 видео
Visualization Example: Introductory Demo with Tableau2мин
Key Concepts and Definitions51
The InfoVis pipeline (Diagram of Data Visualization Process)1мин
Key Concept: Computer Based Graphical Representations and Visualizing Abstract Data3мин
Key Concept: Interactivity1мин
Key Concept: Amplifying Cognition6мин
Example of Amplifying Cognition: "The Game of 15"3мин
Why Visualize Data?2мин
Why Use Visualization?3мин
Example of Explanatory Visualization4мин
Examples of Exploratory and Confirmatory Visualization6мин
Examples of Explanatory Visualizations and Tools3мин
Why Use a Graphical Representation?5мин
Problems with Summary Statistics2мин
Why Use Computers to Visualize Data?2мин
Why Use Interaction?2мин
Assessing the Quality of a Visualization6мин
1 материал для самостоятельного изучения
A Tour Through the Visualization Zoo30мин
2 практического упражнения
What is Information Visualization20мин
A Tour through the Visualization Zoo10мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

Data Abstraction

9 видео ((всего 56 мин.)), 2 тестов
9 видео
Attribute Types5мин
Attribute Semantics7мин
Example for Attribute Types and Semantics5мин
Data Abstraction to Visualization8мин
Data Profiling5мин
Quick Recap2мин
2 практического упражнения
Data Abstraction20мин
Identifying Attribute Types1ч 20мин
Неделя
3
4 ч. на завершение

Fundamental Graphs and Data Transformation

11 видео ((всего 64 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
11 видео
Alternate Representations Part 111мин
Alternate Representations Part 26мин
Going Beyond Two Attributes6мин
Scatter Plots + Faceting4мин
Data Transformation6мин
Common / Useful Data Transformations - Part 14мин
Common / Useful Data Transformations - Part 25мин
Summary3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Tutorial: The Tableau Interface10мин
Tutorial: Getting Started with Tableau25мин
Неделя
4
3 ч. на завершение

Graphical Components and Mapping Strategies

18 видео ((всего 105 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
18 видео
Marks5мин
Channels, Part 16мин
Channels, Part 27мин
Examples for Graphical Components3мин
Graphical "Decoding"8мин
Quality of visual encoding: Expressiveness Principle7мин
Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 110мин
Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 24мин
Evaluate Visualizations8мин
Using the Principles to Design Visualization4мин
Contextual Components: Legends, Labels, and Annotations4мин
Annotations5мин
Contextual Components: Axes, Grids, Reference Lines7мин
Quick Summary4мин
Conclusion1мин
Interview with Moritz Stefaner7мин
1 материал для самостоятельного изучения
Evaluation of Artery Visualizations for Heart Disease Diagnosis30мин
4.7
Рецензии: 16Chevron Right

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Information Visualization: Foundations

автор: EMJun 24th 2019

Great intro to basics about information visualization. Would be a bit better if after doing the assessments the correct answers were provided as a guide to the peer review.

автор: RHOct 29th 2018

Great course! Not too complicated and covers fundamental topics about visual encoding and decoding.\n\nThe explanation is clear and concise.\n\nThank you Professor Enrico!

Преподаватели

Avatar

Enrico Bertini

Associate Professor
Computer Science and Engineering
Avatar

Cristian Felix

PhD. Candidate
Computer Science and Engineering

О Школа инженерии Тандон Нью-Йоркского университета

Tandon offers comprehensive courses in engineering, applied science and technology. Each course is rooted in a tradition of invention and entrepreneurship....

Специализация Визуализация информации : общие сведения

This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis. The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis. The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization. The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios....
Визуализация информации

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.