This module aims at introducing fundamental concepts of visual perception applied to information visualization. These concepts help the student ideate and evaluate visualization designs in terms of how well they leverage the capabilities of the human perceptual machinery.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Визуализация информации '
Information Visualization: Applied Perception
от партнера
Программа курса: что вы изучите
Неделя
12 ч. на завершение
Applied Perception for Information Visualization
14 видео ((всего 95 мин.)), 1 тест
14 видео
Introduction to the Course Video1мин
What is “Applied Perception”? Why Study It?9мин
Human Visual Processing System9мин
Saccadic Eye Movement5мин
Role of Attention In Visual Perception8мин
Visual Queries10мин
What We Can Easily See7мин
Recapitulation of Key Concepts7мин
Mapping Between Data Properties6мин
Expressiveness of Visual Channel8мин
Example 1 of How to Express Quantity With Different Channels3мин
Example 2 of How to Express the Idea of Order With Different Channels5мин
Example 3 of How to Express Categories With Different Channels4мин
1 практического упражнения
Week 140мин
Неделя
23 ч. на завершение
Effectiveness of Visual Channels
15 видео ((всего 91 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
15 видео
Experiments in "Graphical Perception"6мин
Implications for Design (Accuracy)7мин
Discriminability5мин
Implications for Design (Discriminability)8мин
Salience (Pop-out)6мин
Non Preattentive Features7мин
Implications for Design (Salience)4мин
Separability4мин
Implications for Design (Separability)7мин
Grouping: Similarity and Proximity6мин
Grouping: Connection and Enclosure5мин
Hierarchy Within Grouping Techniques3мин
Grouping: Closure and Continuity3мин
Recapitulation4мин
1 материала для самостоятельного изучения
Graphical Perception (Optional)45мин
1 практического упражнения
Week 245мин
Неделя
33 ч. на завершение
Color Perception and Color Spaces
10 видео ((всего 73 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
10 видео
Few Examples: Misusing Color in Visualization5мин
Color Perception15мин
Color Specification4мин
Color Space: RGB7мин
Color Space: HSV / HSL6мин
Color Space: CIE Lab/ Luv Part 14мин
Color Space: CIE Lab/ Luv Part 27мин
Color Space: CIE Lch/ HCL9мин
Quick Summary4мин
3 материала для самостоятельного изучения
Subtleties of Color, Part 120мин
How The Rainbow Color Map Misleads20мин
How NOT to Lie with Visualization20мин
1 практического упражнения
Week 330мин
Неделя
45 ч. на завершение
Using Color in Visualization
14 видео ((всего 117 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
14 видео
Quantitative Color Scales5мин
Multi-hue Sequential Scales6мин
Categorical Color Scales Part 17мин
Categorical Color Scales Part 27мин
Diverging Color Scales7мин
Using Color to Highlight & Emphasize6мин
Perceptual Issues With Color12мин
Effect of Size4мин
Contrast Effects4мин
Luminance for Contrast3мин
Background and Perception5мин
Color Tools11мин
Interview with Bernice Rogowitz27мин
1 материала для самостоятельного изучения
Subtleties of Color, Parts 2-510мин
4.9
Рецензии: 1350%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Лучшие отзывы о курсе Information Visualization: Applied Perception
Excellent course for someone who is getting into data visualisation or business intelligence tools. Very well curated for the best of learning experience. Thanks a lot to Enrico Bertini and others!
I liked the approach of this course through human perception in Information Visualization and how they illustrate the subjects with everyday examples.
Преподаватели
Enrico Bertini
Associate ProfessorComputer Science and Engineering
Cristian Felix
PhD. CandidateComputer Science and Engineering
О Школа инженерии Тандон Нью-Йоркского университета
Tandon offers comprehensive courses in engineering, applied science and technology. Each course is rooted in a tradition of invention and entrepreneurship.
Специализация Визуализация информации : общие сведения
This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.
The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis.
The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization.
The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2019 Все права защищены.
