Information Visualization: Advanced Techniques

Этот курс входит в специализацию ''Специализация Визуализация информации '

4.7
звезд
Оценки: 27

Enrico Bertini и еще 1 преподаватель

от партнера

Специализация Визуализация информации New York University

Об этом курсе

This course aims to introduce learners to advanced visualization techniques beyond the basic charts covered in Information Visualization: Fundamentals. These techniques are organized around data types to cover advance methods for: temporal and spatial data, networks and trees and textual data. In this module we also teach learners how to develop innovative techniques in D3.js.
Learning Goals
Goal: Analyze the design space of visualization solutions for various kinds of data visualization problems. Learn what designs are available for a given problem and what are their respective advantages and disadvantages.
- Temporal
- Spatial
- Spatio-Temporal
- Networks
- Trees
- Text

This is the fourth course in the Information Visualization Specialization. The course expects you to have some basic knowledge of programming as well as some basic visualization skills (as those introduced in the first course of the specialization).

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 4 из 4 в программе

Специализация Визуализация информации

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Средний уровень

Прибл. 16 часов на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Преподаватели

Оценка преподавателя

4.66/5 (оценок: 6)

Enrico Bertini

Associate Professor

Computer Science and Engineering

14,763 учащихся

4 курса

Cristian Felix

PhD. Candidate

Computer Science and Engineering

14,763 учащихся

4 курса

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 4 из 4 в программе

Специализация Визуализация информации

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Средний уровень

Прибл. 16 часов на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

от партнера

New York University

New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

4 ч. на завершение

Visualizing Geographical Data

4 ч. на завершение

18 видео ((всего 116 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест

18 видео

Introduction to Specialization6мин

What is Geographical Data?8мин

When / Why Use a Map?10мин

Maps are Not Always the Best or Only Solution!7мин

Dot Maps2мин

Heat Maps8мин

Hexbin Maps3мин

Choropleth Maps9мин

Graduated Symbol Maps10мин

Common Issues With Maps2мин

Insensitivity To Sample Size4мин

Skewed Spatial Distributions6мин

Perceptual Issues4мин

Map Projections6мин

Interference from Map Features4мин

Visualizing Maps + Time9мин

Faceting / Small Multiples4мин

Recapitulation5мин

1 материал для самостоятельного изучения

Ballot Maps Project and Choropleth Maps1ч 10мин

Неделя

Неделя 2

3 ч. на завершение

Visualizing Network Data

3 ч. на завершение

18 видео ((всего 101 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест

18 видео

Tabular Data5мин

How do you visualize network data?5мин

Additional Attributes7мин

Node-Link Diagrams6мин

Edge Bundling5мин

Fixed Layout: Spatial3мин

Clutter Reduction Methods4мин

Matrices7мин

Part 2 Trees (Hierarchies)4мин

Node-Link Trees5мин

Special Kind of Trees6мин

Decision Trees4мин

Trees: Space-Partitioning and Containment Methods6мин

Area: Quantity5мин

Problem with “Slice-and-Dice” Layout5мин

Treemap Advantages/ Disadvantages3мин

Sunburst and Icicle Plots4мин

Summary and Observations9мин

1 материал для самостоятельного изучения

Network Visualization Projects40мин

Неделя

Неделя 3

3 ч. на завершение

Visualizing Temporal Data

3 ч. на завершение

14 видео ((всего 66 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест

14 видео

Visualizing Temporal Data5мин

Temporal Information5мин

Hierarchical Structure / Resolution4мин

Visualization Methods5мин

Small Multiple Line Charts and Area Charts6мин

Effect of “Aspect Ratio” on Line Charts2мин

Beyond Line Charts3мин

Similar Design Works3мин

How do you Visualize Event Data When Events Have a Duration?3мин

Visualizing Periodic Phenomena4мин

Radial Layouts5мин

Increasing Visual Scalability of Timelines6мин

Beyond Using Position3мин

Recapitulation6мин

1 материал для самостоятельного изучения

Visualizing Time Series1ч 10мин

Неделя

Неделя 4

5 ч. на завершение

Interaction and Multiple Views

5 ч. на завершение

22 видео ((всего 136 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест

22 видео

Interaction & Multiple Views7мин

Information Visualization Pipeline7мин

Why Manipulate Visualizations?3мин

Single / Multiple Views2мин

Selection4мин

Select → Highlight5мин

Select → Show More Information and Select → Apply Operation2мин

Navigation5мин

Spatial Arrangement2мин

Demo Using “LineUp”4мин

Video Demo of “Bertifier”5мин

Change Mapping5мин

Aggregation4мин

Filtering5мин

Multiple Linked Views5мин

Show Different Properties of the Same Data Simultaneously3мин

Examples6мин

Scenarios and Patterns5мин

Scenario 22мин

Scenario 37мин

Summary6мин

Interview with Manuel Lima32мин

1 материал для самостоятельного изучения

The Value of Interaction2ч

Рецензии

4.7

Рецензии: 10

5 stars
81.48%
4 stars
14.81%
2 stars
3.70%

Лучшие отзывы о курсе INFORMATION VISUALIZATION: ADVANCED TECHNIQUES

от партнера TA14 нояб. 2018 г.

Excellent course; the topics discussed here are essential for learning about complex / multi-faceted data visualisations.

от партнера AA8 сент. 2019 г.

great course. helped me understand the concepts involved in a 'scientific' rather than 'art'.

от партнера VS14 июня 2020 г.

Great course, good content, and good assignments to top it all off.

Посмотреть все отзывы

Специализация Визуализация информации : общие сведения

This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.

The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis. The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization. The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Information Visualization: Advanced Techniques

Об этом курсе