La digitalización, la informática e Internet han producido lo que se puede denominar una revolución en la acumulación y utilización de datos. Podemos almacenar y conservar más datos que nunca antes en la historia. Podemos estudiarlos y analizarlos para tomar decisiones y mejorar procesos. Esta nueva capacidad tiene un enorme impacto en todos los ámbitos de la vida social.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos '
от партнера
Специализация Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos Автономный университет БарселоныОб этом курсе
Недавно просмотрено: 174,443
Карьерные результаты учащихся
56%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
58%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
56%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 6 часов на выполнение
Испанский
Субтитры: Испанский
Карьерные результаты учащихся
56%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
58%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
56%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 6 часов на выполнение
Испанский
Субтитры: Испанский
от партнера
Автономный университет Барселоны
The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
INTRODUCCIÓN
1 ч. на завершение
1 видео ((всего 3 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения
1 видео
8 материалов для самостоятельного изучения
BIENVENIDA1мин
Contenidos del curso (Temario)3мин
Organización del curso y evaluación5мин
Sobre el certificado2мин
FAQs - Generales10мин
FAQs - Cuestionarios2мин
FAQs - Certificado10мин
Links relacionados1мин
1 ч. на завершение
Módulo 1: Los datos masivos en la vida cotidiana el siglo XXI
La digitalización, la informática e Internet han producido lo que se puede denominar una revolución en la acumulación y utilización de datos. Actualmente podemos almacenar y conservar más datos que nunca antes en la historia, y podemos estudiarlos y analizarlos para tomar decisiones y mejorar procesos. Esta nueva capacidad tiene un enorme impacto en todos los ámbitos de la vida social. <br><br> En este módulo exploraremos el crecimiento continuo de datos, analizaremos su impacto potencial en muchos campos de la actividad humana, y nos preguntaremos por los retos y desafíos que suponen en todos los órdenes de la vida social. <br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 40 мин.))
4 видео
Impacto de los datos en empresa y sociedad4мин
Toma de decisiones basadas en datos16мин
Retos y desafíos11мин
1 практическое упражнение
Cuestionario evaluable - Módulo 116мин
1 ч. на завершение
MÓDULO 2: MODELO DE PROCESAMIENTO Y UTILIZACIÓN DE DATOS
Un modelo de procesamiento de datos incluye las fases de adquisición y registro, extracción, limpieza y metadatado, integración, agregación y representación, análisis y modelización, visualización e interpretación, aplicación y toma de decisiones (puesta en valor).
1 ч. на завершение
14 видео ((всего 71 мин.))
14 видео
¿Qué es Big Data?8мин
Metodología de procesamiento de grandes volúmenes de datos3мин
Comprensión de negocio4мин
Comprensión de datos5мин
Plataforma tecnológica4мин
Tratamiento de datos: Preparación7мин
Tratamiento de datos: Fusión5мин
Modelización13мин
Presentación de resultados3мин
Despliegue2мин
Puesta en valor4мин
Seguimiento (seguimiento, retroalimentación y re-entrenamiento)4мин
Resumen3мин
1 практическое упражнение
Cuestionario evaluable - Módulo 216мин
1 ч. на завершение
MÓDULO 3: ¿PARA QUÉ SE UTILIZAN ESTOS GRANDES CONJUNTOS DE DATOS?
Los datos masivos se utilizan en muchas y diversas áreas de la actividad humana: en ciencia, en educación, en las actividades productivas, en el comercio, en la administración pública y empresarial, en la política, en el cuidado de la salud, etc. Todo ello presenta aspectos positivos, pero también riesgos considerables.
1 ч. на завершение
8 видео ((всего 39 мин.))
8 видео
Caso 2: Big Data en el sector Seguros3мин
Caso 3: Big Data en el sector de la banca2мин
Caso 4: Big Data en el sector de las telecomunicaciones2мин
Caso 5: Big Data en el sector de los transportes1мин
Experto 1: Big Data en los medios de comunicación3мин
Experto 2: Big Data en investigación científica8мин
Experto 3: Big Data en ciencias sociales13мин
1 практическое упражнение
Cuestionario evaluable - Módulo 38мин
1 ч. на завершение
MÓDULO 4: TECNOLOGÍAS E INFRAESTRUCTURAS
La cantidad de datos que podemos adquirir y conservar en la actualidad supera con creces las posibilidades de gestión humana y de los ordenadores convencionales. Han surgido pues, nuevas maquinarias y sistemas de procesamiento de datos que evolucionan continuamente. Se requieren, también, nuevas infraestructuras y nuevos sistemas de compartición y distribución.<br><br>En este módulo estudiaremos las principales tecnologías e infraestructuras Big Data, el sistema Hadoop y otros similares, estudiando sus características y prestaciones más relevantes. Estas herramientas se tratarán con más profundidad y se trabajarán en casos prácticos en los cursos siguientes de la Especializanción en Big Data.
1 ч. на завершение
9 видео ((всего 69 мин.))
9 видео
Generación masiva de datos, ¿por qué Big Data?5мин
Conceptos de Big Data8мин
El Data Lake8мин
Ecosistema Hadoop9мин
Componentes Big Data I9мин
Componentes Big Data II8мин
Iaas, Paas y Saas11мин
Como enfrentarse a un reto de infraestructuras7мин
1 практическое упражнение
Cuestionario evaluable - Módulo 412мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе BIG DATA: EL IMPACTO DE LOS DATOS MASIVOS EN LA SOCIEDAD ACTUAL
от партнера RO19 февр. 2020 г.
Muy interesante como punto de partida para inexpertos en la filosofía de Big Data y sus componentes (Hadoop). Dirigido principalmente a negocio, con pinceladas técnicas en el último cuarto del curso.
от партнера SP18 июня 2020 г.
Me ha gustado, es justo lo que necesitamos para poder desarrollar mejores relaciones comerciales con empresas y clientes. Además han sido buenos con los ejemplos y las circunstancias, me agradó.
от партнера AC7 окт. 2019 г.
Curso muy recomendable y accesible en contenidos. Obviamente se debe de indagar más en conceptos e ideas de Big Data, pero en general está muy bien estructurado y explicado por los profesores.
от партнера AB5 нояб. 2018 г.
Un poco descafeinado ya que solamente fue una presentación de las diferentes vertientes que tiene y sobre algunos de los software que se utilizan, pero está todo bien explicado y gestionado.
Специализация Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos : общие сведения
Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía.
Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de:
1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual.
2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos.
3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos.
4. Extraer información de los datos.
5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop.
6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible.
Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa.
Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
