Об этом курсе
4.5
Оценки: 12
Рецензии: 5
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Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 semanas, 4-6 horas semanales...
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Испанский

Субтитры: Испанский...
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Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
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1 ч. на завершение

INTRODUCCIÓN

...
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1 видео (всего 3 мин.), 8 материалов для самостоятельного изучения
Video1 видео
Reading8 материала для самостоятельного изучения
BIENVENIDA1мин
Contenidos del curso (Temario)3мин
Organización del curso y evaluación5мин
Sobre el certificado2мин
FAQs - Generales10мин
FAQs - Cuestionarios2мин
FAQs - Certificado10мин
Links relacionados1мин
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1 ч. на завершение

Módulo 1: Los datos masivos en la vida cotidiana el siglo XXI

La digitalización, la informática e Internet han producido lo que se puede denominar una revolución en la acumulación y utilización de datos. Actualmente podemos almacenar y conservar más datos que nunca antes en la historia, y podemos estudiarlos y analizarlos para tomar decisiones y mejorar procesos. Esta nueva capacidad tiene un enorme impacto en todos los ámbitos de la vida social. <br><br> En este módulo exploraremos el crecimiento continuo de datos, analizaremos su impacto potencial en muchos campos de la actividad humana, y nos preguntaremos por los retos y desafíos que suponen en todos los órdenes de la vida social. <br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>...
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4 видео (всего 40 мин.), 1 тест
Video4 видео
Impacto de los datos en empresa y sociedad4мин
Toma de decisiones basadas en datos16мин
Retos y desafíos11мин
Quiz1 практическое упражнение
Cuestionario evaluable - Módulo 116мин
Неделя
2
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1 ч. на завершение

MÓDULO 2: MODELO DE PROCESAMIENTO Y UTILIZACIÓN DE DATOS

Un modelo de procesamiento de datos incluye las fases de adquisición y registro, extracción, limpieza y metadatado, integración, agregación y representación, análisis y modelización, visualización e interpretación, aplicación y toma de decisiones (puesta en valor). <br><br>En este módulo profundizaremos algo más en el impacto de los datos masivos en la sociedad actual y nos introduciremos en el procesamiento de datos masivos siguiendo una metodología completa, desde el problema de negocio hasta la puesta en valor de la solución analítica.Como siempre, <br><br><i>Como siempre, visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>...
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14 видео (всего 71 мин.), 1 тест
Video14 видео
¿Qué es Big Data?8мин
Metodología de procesamiento de grandes volúmenes de datos3мин
Comprensión de negocio4мин
Comprensión de datos5мин
Plataforma tecnológica4мин
Tratamiento de datos: Preparación7мин
Tratamiento de datos: Fusión5мин
Modelización13мин
Presentación de resultados3мин
Despliegue2мин
Puesta en valor4мин
Seguimiento (seguimiento, retroalimentación y re-entrenamiento)4мин
Resumen3мин
Quiz1 практическое упражнение
Cuestionario evaluable - Módulo 216мин
Неделя
3
Часов на завершение
1 ч. на завершение

MÓDULO 3: ¿PARA QUÉ SE UTILIZAN ESTOS GRANDES CONJUNTOS DE DATOS?

Los datos masivos se utilizan en muchas y diversas áreas de la actividad humana: en ciencia, en educación, en las actividades productivas, en el comercio, en la administración pública y empresarial, en la política, en el cuidado de la salud, etc. Todo ello presenta aspectos positivos, pero también riesgos considerables. <br><br>En este módulo veremos 5 casos de aplicación del Big Data a sectores tan imbricados en la vida cotidiana como el "retail", seguros, banca, telecomunicaciones y transportes., para posteriormente conocer las opiniones de tres expertos sobre el impacto de estos grandes volúmenes de datos en los medios de comunicación, en las ciencias sociales, y en la investigación científica.<br><br><i>Al ser un tema tan aplicado, en este módulo hemos incluído 5 temas de discusión en el foro para que compartas tus conocimientos con el resto de compañeros. En justa compensación, hemos preparado un cuestionario más corto. Visualiza los vídeos, completa el cuestionario, y colabora en los temas de discusión que hemos planteado.</i>...
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8 видео (всего 39 мин.), 1 тест
Video8 видео
Caso 2: Big Data en el sector Seguros3мин
Caso 3: Big Data en el sector de la banca2мин
Caso 4: Big Data en el sector de las telecomunicaciones2мин
Caso 5: Big Data en el sector de los transportes1мин
Experto 1: Big Data en los medios de comunicación3мин
Experto 2: Big Data en investigación científica8мин
Experto 3: Big Data en ciencias sociales13мин
Quiz1 практическое упражнение
Cuestionario evaluable - Módulo 38мин
Неделя
4
Часов на завершение
1 ч. на завершение

MÓDULO 4: TECNOLOGÍAS E INFRAESTRUCTURAS

La cantidad de datos que podemos adquirir y conservar en la actualidad supera con creces las posibilidades de gestión humana y de los ordenadores convencionales. Han surgido pues, nuevas maquinarias y sistemas de procesamiento de datos que evolucionan continuamente. Se requieren, también, nuevas infraestructuras y nuevos sistemas de compartición y distribución.<br><br>En este módulo estudiaremos las principales tecnologías e infraestructuras Big Data, el sistema Hadoop y otros similares, estudiando sus características y prestaciones más relevantes. Estas herramientas se tratarán con más profundidad y se trabajarán en casos prácticos en los cursos siguientes de la Especializanción en Big Data. <br><br><i>Como es habitual, visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>...
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9 видео (всего 69 мин.), 1 тест
Video9 видео
Generación masiva de datos, ¿por qué Big Data?5мин
Conceptos de Big Data8мин
El Data Lake8мин
Ecosistema Hadoop9мин
Componentes Big Data I9мин
Componentes Big Data II8мин
Iaas, Paas y Saas11мин
Como enfrentarse a un reto de infraestructuras7мин
Quiz1 практическое упражнение
Cuestionario evaluable - Módulo 412мин
4.5
Рецензии: 5Chevron Right

Лучшие рецензии

автор: JANov 8th 2018

Excelente curso, muestra los conceptos básicos de Big Data, además proporciona información valiosa en cuanto a aplicaciones reales!

Преподавателя

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Santiago González

Director de Tecnologías y de Innovación
Synergic Partners
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Carme Artigas Brugal

Co-Founder & CEO
Synergic Partners
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Antonio Pita

Director de Operaciones y Soluciones
Synergic Partners

О Universitat Autònoma de Barcelona

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

О специализации ''Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos '

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Часто задаваемые вопросы

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