Об этом курсе

Недавно просмотрено: 10,931
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Dimensionality ReductionUnsupervised LearningCluster AnalysisK Means ClusteringPrincipal Component Analysis (PCA)
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

IBM

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Introduction to Unsupervised Learning and K Means

2 ч. на завершение
11 видео ((всего 62 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
11 видео
Introduction to Unsupervised Learning - Part 18мин
Introduction to Unsupervised Learning - Part 24мин
Introduction to Clustering1мин
K-Means - Part 13мин
K-Means - Part 23мин
K-Means - Part 34мин
K-Means - Part 44мин
K Means Notebook - Part 19мин
K Means Notebook - Part 26мин
K Means Notebook - Part 313мин
2 материала для самостоятельного изучения
K Means Demo (Activity)10мин
Summary10мин
3 практических упражнения
Introduction to Unsupervised Learning10мин
K Means Clustering10мин
End of Module20мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Selecting a clustering algorithm

4 ч. на завершение
16 видео ((всего 143 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
16 видео
Distance Metrics - Part 26мин
Curse of Dimensionality Notebook - Part 111мин
Curse of Dimensionality Notebook - Part 212мин
Curse of Dimensionality Notebook - Part 312мин
Curse of Dimensionality Notebook - Part 410мин
Hierarchical Agglomerative Clustering - Part 13мин
Hierarchical Agglomerative Clustering - Part 29мин
DBSCAN - Part 15мин
DBSCAN - Part 28мин
Mean Shift9мин
Comparing Algorithms11мин
Clustering Notebook - Part 114мин
Clustering Notebook - Part 26мин
Clustering Notebook - Part 37мин
Clustering Notebook - Part 411мин
3 материала для самостоятельного изучения
Curse of Dimensionality Demo (Activity)10мин
Clustering Demo (Activity)10мин
Summary10мин
4 практических упражнения
Distance Metrics10мин
Clustering Algorithms10мин
Comparing Clustering Algorithms10мин
End of Module10мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Dimensionality Reduction

4 ч. на завершение
9 видео ((всего 88 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
9 видео
Dimensionality Reduction - Part 26мин
PCA Notebook - Part 111мин
PCA Notebook - Part 212мин
PCA Notebook - Part 311мин
Non Negative Matrix Factorization9мин
Non Negative Matrix Factorization Notebook - Part 18мин
Non Negative Matrix Factorization Notebook - Part 26мин
Dimensionality Reduction Imaging Example7мин
3 материала для самостоятельного изучения
Principal Component Analysis (Activity)2мин
Non Negative Matrix Factorization (Activity)2мин
Summary10мин
3 практических упражнения
Dimensionality Reduction5мин
Non Negative Matrix Factorization10мин
End of Module10мин

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.