Об этом курсе

Недавно просмотрено: 6,358
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Data ScienceInformation EngineeringArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython Programming
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

IBM

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Deploying Models

5 ч. на завершение
3 видео ((всего 11 мин.)), 17 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
3 видео
Introduction to Spark5мин
Model Management and Deployment in Watson Studio2мин
17 материалов для самостоятельного изучения
Data at scale: Through the Eyes of Our Working Example4мин
Optimizing Performance in Python10мин
High Performance Computing10мин
Apache Spark (Hands-On)30мин
Spark-submit4мин
Docker Containers: Through the Eyes of our Working Example3мин
On Containers and Docker2мин
Docker Installation and Setup2мин
NVIDIA Docker
Getting Started with Docker4мин
Getting Started with Flask4мин
Putting it all Together (Hands-On Tutorial)45мин
More on Containers
Watson Machine Learning: Through the Eyes of Our Working Example3мин
Getting Started (Hands-On)20мин
Tutorial (Hands-On)40мин
Summary/Review10мин
4 практических упражнения
Check for Understanding30мин
Check for Understanding30мин
Check for Understanding30мин
End of Module Quiz10мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Deploying Models using Spark

4 ч. на завершение
4 видео ((всего 12 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
4 видео
Spark Recommendations1мин
Recommenders6мин
Introduction to Model Deployment Case Study2мин
11 материалов для самостоятельного изучения
Spark Machine Learning: Through the Eyes of Our Working Example4мин
Spark Pipelines4мин
Spark Supervised Learning4мин
Spark Unsupervised Learning (Hands-On)45мин
Model4мин
Spark Recommenders: Through the Eyes of Our Working Example4мин
Recommendation Systems10мин
Recommendation Systems in Production4мин
Model Deployment: Through the Eyes of Our Working Example3мин
Getting Started (Hands-On)
Summary/Review
4 практических упражнения
Check for Understanding30мин
Check for Understanding30мин
Check for Understanding30мин
End of Module Quiz10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе AI WORKFLOW: ENTERPRISE MODEL DEPLOYMENT

Посмотреть все отзывы

Специализация IBM AI Enterprise Workflow: общие сведения

IBM AI Enterprise Workflow

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.