This third and final course of the AI Product Management Specialization by Duke University's Pratt School of Engineering focuses on the critical human factors in developing AI-based products. The course begins with an introduction to human-centered design and the unique elements of user experience design for AI products. Participants will then learn about the role of data privacy in AI systems, the challenges of designing ethical AI, and approaches to identify sources of bias and mitigate fairness issues. The course concludes with a comparison of human intelligence and artificial intelligence, and a discussion of the ways that AI can be used to both automate as well as assist human decision-making.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация AI Product Management'
от партнера
Об этом курсе
No prior experience in AI or programming required
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаЧему вы научитесь
Identify and mitigate privacy and ethical risks in AI projects
Apply human-centered design practices to design successful AI product experiences
Build AI systems that augment human intelligence and inspire model trust in users
Приобретаемые навыки
- Machine Learning
- Privacy
- Design Thinking
- Ethics
No prior experience in AI or programming required
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаот партнера
Программа курса: что вы изучите
Design of AI Product Experiences
Data Privacy and AI
Ethics in AI
Human and Societal Considerations
Рецензии
- 5 stars89,47 %
- 4 stars10,52 %
Лучшие отзывы о курсе HUMAN FACTORS IN AI
Well detailed insights into the precarious world of security, bias and privacy in AI
Специализация AI Product Management: общие сведения

Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.