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Отзывы учащихся о курсе Herramientas para la ciencia de datos от партнера IBM

4.4
звезд
Оценки: 23
Рецензии: 8

О курсе

¿Cuáles son algunas de las herramientas de ciencia de datos más populares, cómo las usa y cuáles son sus características? En este curso, aprenderá sobre Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin y Data Science Experience. Aprenderá para qué se utiliza cada herramienta, qué lenguajes de programación pueden ejecutar, sus características y limitaciones. Con las herramientas alojadas en la nube en Cognitive Class Labs, podrá probar cada herramienta y seguir las instrucciones para ejecutar código simple en Python, R o Scala. Para finalizar el curso, creará un proyecto final con un Jupyter Notebook en IBM Data Science Experience y demostrará su competencia preparando un cuaderno, escribiendo Markdown y compartiendo su trabajo con sus compañeros....

Лучшие рецензии

Фильтр по:

1–9 из 9 отзывов о курсе Herramientas para la ciencia de datos

автор: Kevin B G H

19 мар. 2021 г.

Al finalizar el curso se tiene que esperar 1 mes para que califiquen el trabajo final.

автор: Himorell A J G

3 февр. 2021 г.

Ideal para conocer todas las Herramientas disponibles para desarrollar el data science y tener un panorama de los que hay disponible en open source y comerciales con sus principales características..

автор: Neftalí E M E

29 авг. 2021 г.

Es un buen curso para iniciarse en los conceptos principales. Puede ser que al principio resulte complejo, pero entras en interés muy rápidamente.

автор: Dis E C B

27 мая 2021 г.

Suuuuuperrrr!!!!

автор: William J A B

24 мар. 2021 г.

Its great

автор: Deygerson M

3 июля 2021 г.

Muy Buen curso, pero los subtítulos en español de los videos muchas veces no correspondían al contenido narrado.

автор: Hugo M B P

9 сент. 2021 г.

Buen curso introductorio al uso de algunas herramientas de IBM para DataScience

автор: Richard J

26 мар. 2021 г.

Good

автор: Luis P

13 мая 2021 г.

I didnt like a lot. I felt that it could be seen in the core course.