¿Cuáles son algunas de las herramientas de ciencia de datos más populares, cómo las usa y cuáles son sus características? En este curso, aprenderá sobre Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin y Data Science Experience. Aprenderá para qué se utiliza cada herramienta, qué lenguajes de programación pueden ejecutar, sus características y limitaciones. Con las herramientas alojadas en la nube en Cognitive Class Labs, podrá probar cada herramienta y seguir las instrucciones para ejecutar código simple en Python, R o Scala. Para finalizar el curso, creará un proyecto final con un Jupyter Notebook en IBM Data Science Experience y demostrará su competencia preparando un cuaderno, escribiendo Markdown y compartiendo su trabajo con sus compañeros.
от партнера


Об этом курсе
Недавно просмотрено: 30 387
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Прибл. 16 часов на выполнение
Испанский
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Прибл. 16 часов на выполнение
Испанский
от партнера
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Conjunto de herramientas para los Data Scientists
4 ч. на завершение
17 видео ((всего 84 мин.))
6 ч. на завершение
Herramientas de código abierto
6 ч. на завершение
10 видео ((всего 57 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
3 ч. на завершение
Herramienta IBM para Data Science
3 ч. на завершение
15 видео ((всего 72 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
3 ч. на завершение
Asignación final: Crear y compartir su Jupyter Notebook
3 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
Рецензии
- 5 stars73,48 %
- 4 stars17,42 %
- 3 stars5,30 %
- 2 stars1,51 %
- 1 star2,27 %
Лучшие отзывы о курсе HERRAMIENTAS PARA LA CIENCIA DE DATOS
от партнера JR13 мар. 2022 г.
Algunas pantallas y videos estan desactualizados pero en general es muy buen curso
от партнера HP8 сент. 2021 г.
Buen curso introductorio al uso de algunas herramientas de IBM para DataScience
от партнера DG2 июля 2021 г.
Muy Buen curso, pero los subtítulos en español de los videos muchas veces no correspondían al contenido narrado.
от партнера WB6 сент. 2022 г.
Descubrir nuevas herramientas para la ciencia de datos, y crear aplicaciones prácticas
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.