Об этом курсе

Недавно просмотрено: 13,934

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Продвинутый уровень

Прибл. 24 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский, Корейский

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Продвинутый уровень

Прибл. 24 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский, Корейский

от партнера

Логотип Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Introduction into particle physics for data scientists

4 ч. на завершение
5 видео ((всего 46 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
Introduction into the course11мин
Experimental particle physics13мин
Testing hypotheses experimentally12мин
Particle physics simulation7мин
2 материала для самостоятельного изучения
About the University10мин
Lecture slides10мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Particle identification

5 ч. на завершение
7 видео ((всего 62 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
Tracking system7мин
Ring Imaging Cherenkov detector6мин
Calorimeters11мин
Muon system8мин
Machine learning in particle identification6мин
Uniform classifiers12мин
1 материал для самостоятельного изучения
Lecture slides10мин
1 практическое упражнение
Particle identification quiz30мин
Неделя
3

Неделя 3

7 ч. на завершение

Search for New Physics in Rare Decays

7 ч. на завершение
4 видео ((всего 41 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Lepton Flavour Violation14мин
Classifier Constraints12мин
Data vs Simulation Agreement5мин
1 материал для самостоятельного изучения
Lecture slides10мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Search for Dark Matter Hints with Machine Learning at new CERN experiment

4 ч. на завершение
5 видео ((всего 41 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
Search for Dark Matter at Accelerator Experiment11мин
Getting Data Before Experiment is built10мин
Going Deeper9мин
Looking Ahead3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Lecture slides10мин

Специализация Продвинутое машинное обучение: общие сведения

This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings....
Продвинутое машинное обучение

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.