Об этом курсе
Недавно просмотрено: 55,574

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 20 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 weeks of study, 1-2 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Python ProgrammingApache HadoopMapreduceApache Spark

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 20 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 weeks of study, 1-2 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Hadoop Basics

7 видео ((всего 53 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
The Apache Framework: Basic Modules3мин
Hadoop Distributed File System (HDFS)5мин
The Hadoop "Zoo"5мин
Hadoop Ecosystem Major Components11мин
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 116мин
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 26мин
4 материала для самостоятельного изучения
Apache Hadoop Ecosystem10мин
Lesson 1 Slides (PDF)10мин
Hardware & Software Requirements10мин
Lesson 2 Slides - Cloudera VM Tour10мин
1 практическое упражнение
Basic Hadoop Stack20мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

Introduction to the Hadoop Stack

10 видео ((всего 70 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 видео
The Hadoop Distributed File System (HDFS) and HDFS28мин
MapReduce Framework and YARN8мин
The Hadoop Execution Environment4мин
YARN, Tez, and Spark11мин
Hadoop Resource Scheduling6мин
Hadoop-Based Applications3мин
Introduction to Apache Pig7мин
Introduction to Apache HIVE7мин
Introduction to Apache HBASE7мин
6 материала для самостоятельного изучения
Hadoop Basics - Lesson 1 Slides10мин
Lesson 2: Hadoop Execution Environment - Slides10мин
Lesson 3: Hadoop-Based Applications Overview - All Slides10мин
Command list for Applications Slides10мин
Tips to handle service connection errors10мин
References for Applications10мин
3 практического упражнения
Overview of Hadoop Stack10мин
Hadoop Execution Environment14мин
Hadoop Applications12мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Introduction to Hadoop Distributed File System (HDFS)

9 видео ((всего 58 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
9 видео
The HDFS Performance Envelope5мин
Read/Write Processes in HDFS4мин
HDFS Tuning Parameters6мин
HDFS Performance and Robustness9мин
Overview of HDFS Access, APIs, and Applications5мин
HDFS Commands8мин
Native Java API for HDFS4мин
REST API for HDFS8мин
5 материала для самостоятельного изучения
Lesson 1: Introduction to HDFS - Slides10мин
HDFS references10мин
Lesson 2: HDFS Performance and Tuning - Slides10мин
HDFS Access, APIs10мин
Lesson 3: HDFS Access, APIs, Applications - Slides10мин
3 практического упражнения
HDFS Architecture12мин
HDFS performance,tuning, and robustness10мин
Accessing HDFS12мин
Неделя
4
7 ч. на завершение

Introduction to Map/Reduce

9 видео ((всего 27 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
9 видео
The Map/Reduce Framework2мин
A MapReduce Example: Wordcount in detail4мин
MapReduce: Intro to Examples and Principles2мин
MapReduce Example: Trending Wordcount1мин
MapReduce Example: Joining Data4мин
MapReduce Example: Vector Multiplication2мин
Computational Costs of Vector Multiplication3мин
MapReduce Summary2мин
3 материала для самостоятельного изучения
Lesson 1: Introduction to MapReduce - Slides10мин
A note on debugging map/reduce programs.10мин
Lesson 2: MapReduce Examples and Principles - Slides10мин
1 практическое упражнение
Lesson 1 Review14мин
3.9
Рецензии: 705Chevron Right

31%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

28%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Hadoop Platform and Application Framework

автор: GMFeb 1st 2016

I'm forced to give 5 stars. I don't want to have a certification on a poor quality course (another coursera mistake). This material needs tremendous amount of work to get finished and revised.

автор: GCOct 25th 2015

Super hands on introduction to key Hadoop components, such as Spark, Map Reduce, Hive, Pig, HBase, HDFS, YARN, Squoop and Flume.\n\nI can't wait to the next course on the specialization.

Преподаватели

Avatar

Natasha Balac, Ph.D.

Interdisciplinary Center for Data Science
Qualcomm Institute/CalIT2
Avatar

Paul Rodriguez

Research Programmer
San Diego Supercomputer Center (SDSC)
Avatar

Andrea Zonca

HPC Applications Specialist
San Diego Supercomputer Center (SDSC)

О Калифорнийский университет в Сан-Диего

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.