This course is for novice programmers or business people who would like to understand the core tools used to wrangle and analyze big data. With no prior experience, you will have the opportunity to walk through hands-on examples with Hadoop and Spark frameworks, two of the most common in the industry. You will be comfortable explaining the specific components and basic processes of the Hadoop architecture, software stack, and execution environment. In the assignments you will be guided in how data scientists apply the important concepts and techniques such as Map-Reduce that are used to solve fundamental problems in big data. You'll feel empowered to have conversations about big data and the data analysis process.
от партнера
Hadoop Platform and Application Framework
Калифорнийский университет в Сан-ДиегоОб этом курсе
Недавно просмотрено: 26 374
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Прибл. 26 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаПриобретаемые навыки
- Python Programming
- Apache Hadoop
- Mapreduce
- Apache Spark
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Прибл. 26 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Hadoop Basics
2 ч. на завершение
7 видео ((всего 53 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 ч. на завершение
Introduction to the Hadoop Stack
4 ч. на завершение
10 видео ((всего 70 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
3 ч. на завершение
Introduction to Hadoop Distributed File System (HDFS)
3 ч. на завершение
9 видео ((всего 58 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 ч. на завершение
Introduction to Map/Reduce
7 ч. на завершение
9 видео ((всего 27 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
- 5 stars45,37 %
- 4 stars28,12 %
- 3 stars12,36 %
- 2 stars6,69 %
- 1 star7,42 %
Лучшие отзывы о курсе HADOOP PLATFORM AND APPLICATION FRAMEWORK
от партнера YN22 мая 2016 г.
Easy into into big data architecture with minimal previous development requirements. Relevant to anyone who wants to grasp basic concepts of how data flows/processed/analyzed in hadoop.
от партнера AD26 окт. 2017 г.
A
r
e
a
l
l
y
g
o
o
d
c
o
u
r
s
e
c
o
v
e
r
i
n
g
t
h
e
b
a
s
i
c
s
от партнера CE12 янв. 2016 г.
Excellent material, teachers and all in place to head studies in the right direction to learn Hadoop and related tools..!
Thanks very much for the great time shared with us..!
от партнера DA24 окт. 2015 г.
Super hands on introduction to key Hadoop components, such as Spark, Map Reduce, Hive, Pig, HBase, HDFS, YARN, Squoop and Flume.
I can't wait to the next course on the specialization.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
