Об этом курсе
3.9
Оценки: 2,717
Рецензии: 664
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 20 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 weeks of study, 1-2 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Python ProgrammingApache HadoopMapreduceApache Spark
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 20 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 weeks of study, 1-2 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Hadoop Basics

Welcome to the first module of the Big Data Platform course. This first module will provide insight into Big Data Hype, its technologies opportunities and challenges. We will take a deeper look into the Hadoop stack and tool and technologies associated with Big Data solutions. ...
Reading
7 видео ((всего 53 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video7 видео
The Apache Framework: Basic Modules3мин
Hadoop Distributed File System (HDFS)5мин
The Hadoop "Zoo"5мин
Hadoop Ecosystem Major Components11мин
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 116мин
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 26мин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Apache Hadoop Ecosystem10мин
Lesson 1 Slides (PDF)10мин
Hardware & Software Requirements10мин
Lesson 2 Slides - Cloudera VM Tour10мин
Quiz1 практическое упражнение
Basic Hadoop Stack20мин
Неделя
2
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Introduction to the Hadoop Stack

In this module we will take a detailed look at the Hadoop stack ranging from the basic HDFS components, to application execution frameworks, and languages, services....
Reading
10 видео ((всего 70 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Video10 видео
The Hadoop Distributed File System (HDFS) and HDFS28мин
MapReduce Framework and YARN8мин
The Hadoop Execution Environment4мин
YARN, Tez, and Spark11мин
Hadoop Resource Scheduling6мин
Hadoop-Based Applications3мин
Introduction to Apache Pig7мин
Introduction to Apache HIVE7мин
Introduction to Apache HBASE7мин
Reading6 материала для самостоятельного изучения
Hadoop Basics - Lesson 1 Slides10мин
Lesson 2: Hadoop Execution Environment - Slides10мин
Lesson 3: Hadoop-Based Applications Overview - All Slides10мин
Command list for Applications Slides10мин
Tips to handle service connection errors10мин
References for Applications10мин
Quiz3 практического упражнения
Overview of Hadoop Stack10мин
Hadoop Execution Environment14мин
Hadoop Applications12мин
Неделя
3
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Introduction to Hadoop Distributed File System (HDFS)

In this module we will take a detailed look at the Hadoop Distributed File System (HDFS). We will cover the main design goals of HDFS, understand the read/write process to HDFS, the main configuration parameters that can be tuned to control HDFS performance and robustness, and get an overview of the different ways you can access data on HDFS....
Reading
9 видео ((всего 58 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Video9 видео
The HDFS Performance Envelope5мин
Read/Write Processes in HDFS4мин
HDFS Tuning Parameters6мин
HDFS Performance and Robustness9мин
Overview of HDFS Access, APIs, and Applications5мин
HDFS Commands8мин
Native Java API for HDFS4мин
REST API for HDFS8мин
Reading5 материала для самостоятельного изучения
Lesson 1: Introduction to HDFS - Slides10мин
HDFS references10мин
Lesson 2: HDFS Performance and Tuning - Slides10мин
HDFS Access, APIs10мин
Lesson 3: HDFS Access, APIs, Applications - Slides10мин
Quiz3 практического упражнения
HDFS Architecture12мин
HDFS performance,tuning, and robustness10мин
Accessing HDFS12мин
Неделя
4
Часов на завершение
7 ч. на завершение

Introduction to Map/Reduce

This module will introduce Map/Reduce concepts and practice. You will learn about the big idea of Map/Reduce and you will learn how to design, implement, and execute tasks in the map/reduce framework. You will also learn the trade-offs in map/reduce and how that motivates other tools....
Reading
9 видео ((всего 27 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Video9 видео
The Map/Reduce Framework2мин
A MapReduce Example: Wordcount in detail4мин
MapReduce: Intro to Examples and Principles2мин
MapReduce Example: Trending Wordcount1мин
MapReduce Example: Joining Data4мин
MapReduce Example: Vector Multiplication2мин
Computational Costs of Vector Multiplication3мин
MapReduce Summary2мин
Reading3 материала для самостоятельного изучения
Lesson 1: Introduction to MapReduce - Slides10мин
A note on debugging map/reduce programs.10мин
Lesson 2: MapReduce Examples and Principles - Slides10мин
Quiz1 практическое упражнение
Lesson 1 Review14мин
3.9
Рецензии: 664Chevron Right
Карьерные преимущества

12%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие рецензии

автор: GMFeb 1st 2016

I'm forced to give 5 stars. I don't want to have a certification on a poor quality course (another coursera mistake). This material needs tremendous amount of work to get finished and revised.

автор: GCOct 25th 2015

Super hands on introduction to key Hadoop components, such as Spark, Map Reduce, Hive, Pig, HBase, HDFS, YARN, Squoop and Flume.\n\nI can't wait to the next course on the specialization.

Преподавателя

Avatar

Natasha Balac

Director, Predictive Analytics Center of Excellence (PACE)
San Diego Supercomputer Center
Avatar

Paul Rodriguez

Research Programmer
San Diego Supercomputer Center (SDSC)
Avatar

Andrea Zonca

HPC Applications Specialist
San Diego Supercomputer Center (SDSC)

О University of California San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.