機械学習とはどのようなもので、どのような問題を解決できるでしょうか。Google は機械学習について、データだけでなくロジックの面からも独自の視点で考えています。機械学習モデルのパイプラインの構築について検討する際、このようなフレーミングがなぜデータ サイエンティストにとって有益であるかを説明します。
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版'
2 346 уже зарегистрированы
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 3 253
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 5 в программе
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Японский
Субтитры: Японский, Английский
Преподаватели
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 5 в программе
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Японский
Субтитры: Японский, Английский
от партнера
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Программа курса: что вы изучите
23 минуты на завершение
コースの概要
この専門講座の概要と、講座を担当する Google のエキスパートを紹介します。
23 минуты на завершение
3 видео ((всего 7 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
4 ч. на завершение
AI ファーストとは
Google が自社の企業戦略は AI ファーストであると説明する際の意味と、実際の意味について学びます。
4 ч. на завершение
23 видео ((всего 98 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
1 ч. на завершение
Google の ML の取り組み
このモジュールでは、Google が長年にわたって蓄積してきた組織としてのノウハウについて説明します。
1 ч. на завершение
7 видео ((всего 29 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
1 ч. на завершение
インクルーシブ ML
このモジュールでは、機械学習システムがデフォルトでは公平でない理由と、機械学習をプロダクトに導入する際に留意しなければならないいくつかの事項について説明します。
1 ч. на завершение
6 видео ((всего 25 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
2 ч. на завершение
クラウドの Python ノートブック
AI Platform Notebooks の役割を理解する
2 ч. на завершение
7 видео ((всего 17 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 минуты на завершение
まとめ
この専門講座で取り上げる機械学習の主なトピックを確認します。
4 минуты на завершение
1 видео ((всего 4 мин.))
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе HOW GOOGLE DOES MACHINE LEARNING 日本語版
от партнера YK27 авг. 2019 г.
Googleの機械学習への取り組み概要がよく理解できました。モジュール5で実践することでより理解も深まりました。他のコースも受講してみたいと思います。 ただ、モジュール5の最後の問題の入力の仕方が分かりません。答えが違っているのか入力方法が間違っているのかが分かりません。ディスカッションフォーラムにも質問が出ていますので、ぜひともご回答していただければと思います。
от партнера SI8 сент. 2019 г.
途中で1つも進めていないセッションML on GCP C1-Analyzing data using Dtalab and BigQueryが1日の作業量を超過したという理由で使えなくなり進行に支障がでましたが、それ以外は順調に教育を進める事ができ、Machine Learningの基礎を理解する事ができました。
от партнера NS12 янв. 2019 г.
ビジネスで機械学習のソリューションを提供することを検討しているのであれば、是非受講してほしいと思います。プロジェクトを遂行する上で、重要な情報がたくさん提供されています。 私も、ここで学んだ情報を、実務に反映していきたいと思います。
от партнера RT1 янв. 2020 г.
Very comprehensive. The amount of course is appropriate to learn in a several days.
Специализация Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: общие сведения
機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことが重要である理由は何でしょうか。今、なぜニューラル ネットワークに注目が集まっているのでしょうか。
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Is financial aid available?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
