Об этом курсе
Недавно просмотрено: 3,057

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 11 часов на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 semana de estudio, entre 8 y 10 horas semanales...

Испанский

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 11 часов на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 semana de estudio, entre 8 y 10 horas semanales...

Испанский

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
17 минут на завершение

Presentación de la especialización

4 видео ((всего 11 мин.)), 1 тест
4 видео
Agenda de la especialización5мин
¿Por qué elegir Google?1мин
¿Por qué elegir Google Cloud?2мин
1 практическое упражнение
Cuestionario del módulo 16мин
1 ч. на завершение

Qué significa tener como prioridad a la IA

17 видео ((всего 52 мин.)), 1 тест
17 видео
Las dos etapas del AA3мин
AA en productos de Google5мин
Demostración: AA en Google Fotos1мин
Google Traductor y Gmail1мин
Reemplazo de reglas heurísticas5мин
La importancia de los datos3мин
Introducción al lab: Limite un problema de AA1мин
Informe del lab4мин
Demostración: AA en aplicaciones2мин
Modelos previamente entrenados3мин
El mercado del AA está evolucionando2мин
Una estrategia de datos5мин
Sesgo en la implementación y capacitación5мин
Una estrategia de AA1мин
Transforme su empresa2мин
Introducción al lab: Caso práctico de AA26
1 практическое упражнение
Cuestionario del módulo 26мин
1 ч. на завершение

Cómo Google utiliza el AA

6 видео ((всего 36 мин.)), 1 тест
6 видео
Las sorpresas del AA4мин
El ingrediente secreto8мин
Procesos empresariales y de AA6мин
La ruta hacia el AA10мин
Análisis profundo de finalización de fases4мин
1 практическое упражнение
Cuestionario del módulo 36мин
1 ч. на завершение

AA inclusivo

7 видео ((всего 27 мин.)), 1 тест
7 видео
Aprendizaje automático y sesgo humano2мин
Evaluación de métricas para inclusión3мин
Medidas estadísticas y concesiones aceptables4мин
Igualdad de oportunidades6мин
Simulación de decisiones3мин
Uso de Facets para buscar errores en su conjunto de datos4мин
1 практическое упражнение
Cuestionario del módulo 46мин
5 ч. на завершение

Blocs de notas de Python en la nube

22 видео ((всего 81 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
22 видео
Cloud Datalab1мин
Demostración: Cloud Datalab1мин
Proceso de desarrollo2мин
Demostración de realojamiento de un notebook de Cloud Datalab3мин
Trabajo con servicios administrados2мин
Pocesamiento y almacenamiento4мин
Introducción a Qwiklabs3мин
Informe del lab11мин
Cloud Shell2мин
Tercera fase de Cloud: Servicios completamente administrados1мин
Tercera fase de Cloud: Análisis de datos sin servidores2мин
Tercera fase de Cloud: BigQuery y Cloud Datalab52
Introducción al lab: Análisis de datos con Datalab y BigQuery1мин
Informe del lab: Análisis de datos con Datalab y BigQuery11мин
No son reglas, es AA2мин
La API de Vision en acción3мин
La API de Video Intelligence3мин
La API de Cloud Speech3мин
Traducción con NL4мин
Lab: Introducción a las API de AA previamente entrenadas49
Solución del lab9мин
1 материал для самостоятельного изучения
Introducción al lab de alquiler de VM10мин
1 практическое упражнение
Cuestionario del módulo 56мин
4 минуты на завершение

Resumen

1 видео ((всего 4 мин.))
1 видео
4.7
Рецензии: 18Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе How Google does Machine Learning en Español

автор: SBFeb 22nd 2019

Por alguna razón no veo el certificado, del curso. Muy molesto por este aspecto. Sin embargo, el contenido del curso es excelente

автор: JLJan 22nd 2019

Excelente curso, tiene muy buenos conceptos y explican muy bien las herramientas que brinda google cloud platform.

Преподаватели

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

About the Специализация Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos? Aprenda a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predicciones de alto rendimiento. Convierta los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al AA aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, aprenda a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.