Об этом курсе
Was ist maschinelles Lernen und welche Probleme lassen sich damit lösen? Für Google geht es beim maschinellen Lernen (ML) mehr um Logik als nur um Daten. In diesem Kurs erfahren Sie, warum dieser Ansatz beim Erstellen einer Pipeline aus ML-Modellen nützlich ist. Außerdem erläutern wir die fünf Phasen zur Umsetzung eines für ML geeigneten Anwendungsfalls und warum keine dieser Phasen übersprungen werden darf. Zum Abschluss besprechen wir die Verzerrung, die durch ML entstehen kann, und erklären, wie man sie erkennt....
Globe

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Calendar

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Intermediate Level

Промежуточный уровень

Clock

Approx. 4 hours to complete

Предполагаемая нагрузка: 1 Lernwoche, 8–10 Stunden/Woche...
Comment Dots

English

Субтитры: English, French, Portuguese (Brazilian), German, Spanish, Japanese...
Globe

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Calendar

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Intermediate Level

Промежуточный уровень

Clock

Approx. 4 hours to complete

Предполагаемая нагрузка: 1 Lernwoche, 8–10 Stunden/Woche...
Comment Dots

English

Субтитры: English, French, Portuguese (Brazilian), German, Spanish, Japanese...

Программа курса: что вы изучите

Week
1
Clock
17 минуты на завершение

Einführung in die Spezialisierung

Hier wird eine Einführung in die Spezialisierung geboten und es werden die Google-Experten vorgestellt, die dieses Thema unterrichten....
Reading
4 видео (всего 11 мин.), 1 тест
Video4 видео
Programm für die Spezialisierung5мин
Was spricht für Google?1мин
Was spricht für Google Cloud?2мин
Quiz1 практическое упражнение
Modul 1 – Quiz6мин
Clock
1 ч. на завершение

Was bedeutet "künstliche Intelligenz"?

Sie erfahren, was gemeint ist, wenn wir sagen, dass Google auf künstliche Intelligenz setzt und wie dies in der Praxis aussieht....
Reading
17 видео (всего 52 мин.), 1 тест
Video17 видео
Die beiden Phasen des ML3мин
ML bei Google-Produkten5мин
Demo: ML bei Google Fotos1мин
Google Übersetzer und Gmail1мин
Heuristische Regeln ersetzen5мин
Daten im Mittelpunkt3мин
Lab-Einführung: Ein ML-Problem beschreiben1мин
Lab-Nachbesprechung4мин
Demo: ML bei Anwendungen2мин
Vortrainierte Modelle3мин
Entwicklung des ML-Marketplace2мин
Eine Datenstrategie5мин
Mit Datenverzerrungen umgehen5мин
Eine ML-Strategie1мин
Gestalten Sie Ihr Unternehmen um2мин
Lab-Einführung: ML-Anwendungsbeispielмин
Quiz1 практическое упражнение
Modul 2 – Quiz6мин
Clock
1 ч. на завершение

Maschinelles Lernen bei Google

In diesem Modul geht es um das organisatorische Know-how, das sich Google über die Jahre angeeignet hat....
Reading
6 видео (всего 36 мин.), 1 тест
Video6 видео
Die ML-Überraschung4мин
Die geheime Zutat8мин
ML und Geschäftsprozesse6мин
Der Weg zu ML10мин
Deep Dive: Phasenenden4мин
Quiz1 практическое упражнение
Modul 3 – Quiz6мин
Clock
1 ч. на завершение

Inklusives maschinelles Lernen

In diesem Modul erfahren Sie, warum Systeme für maschinelles Lernen standardmäßig nicht fair sind und was Sie beachten sollten, wenn Sie in Ihren Produkten maschinelles Lernen nutzen....
Reading
7 видео (всего 27 мин.), 1 тест
Video7 видео
Maschinelles Lernen und menschliche Vorurteile2мин
Messwerte zur Evaluierung einbeziehen3мин
Statistische Messungen und annehmbare Kompromisse4мин
Chancengleichheit6мин
Entscheidungen simulieren3мин
Fehler im Dataset mit Attributen finden4мин
Quiz1 практическое упражнение
Modul 4 – Quiz6мин
Clock
5 ч. на завершение

Python-Notebooks in der Cloud

In diesem Modul geht es um Cloud Datalab, die Entwicklungsumgebung, die Sie für dieses spezielle Thema verwenden....
Reading
22 видео (всего 81 мин.), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
Video22 видео
Cloud Datalab1мин
Demo: Cloud Datalab1мин
Entwicklung2мин
Demo: Rehosting von Cloud Datalab3мин
Mit verwalteten Diensten arbeiten2мин
Berechnung und Speicherung4мин
Einführung in Qwiklabs3мин
Lab-Nachbesprechung11мин
Cloud shell2мин
Dritte Generation der Cloud: Vollständig verwaltete Dienste1мин
Dritte Generation der Cloud: Serverlose Datenanalyse2мин
Dritte Generation der Cloud: BigQuery und Cloud Datalabмин
Lab-Einführung: Datenanalyse mit Datalab und BigQuery1мин
Lab-Nachbesprechung: Datenanalyse mit Datalab und BigQuery11мин
ML, keine Regeln2мин
API in Aktion3мин
Video Intelligence API3мин
Cloud Speech API3мин
Übersetzung und NL4мин
Lab: Einführung in vortrainierte ML-APIsмин
Lab-Lösungen9мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Einführung zum Lab "VM mieten"10мин
Quiz1 практическое упражнение
Modul 5 – Quiz6мин
Clock
4 минуты на завершение

Übersicht

...
Reading
1 видео (всего 4 мин.)
Video1 видео

Преподаватель

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Часто задаваемые вопросы

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.