"O que é machine learning e que tipos de problemas ele pode resolver? A abordagem de machine learning do Google é um pouco diferente. Ela se concentra na lógica, e não apenas nos dados. Vamos discutir por que essa abordagem é útil para os cientistas de dados durante a criação de um pipeline de modelos de machine learning.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro'
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 1 516
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 5 в программе
Средний уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Португальский (бразильский)
Субтитры: Португальский (бразильский), Английский
Преподаватели
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 5 в программе
Средний уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Португальский (бразильский)
Субтитры: Португальский (бразильский), Английский
от партнера
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Introdução ao curso
Apresenta a especialização e os profissionais do Google que vão ministrar o curso.
1 ч. на завершение
3 видео ((всего 7 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
4 ч. на завершение
O que significa priorizar a IA
Neste módulo, você vai analisar a criação de uma estratégia de dados baseada em machine learning.
4 ч. на завершение
23 видео ((всего 98 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
1 ч. на завершение
Como o Google trabalha com ML
Neste módulo, vamos falar sobre o conhecimento organizacional que o Google adquiriu ao longo dos anos.
1 ч. на завершение
7 видео ((всего 29 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
1 ч. на завершение
ML inclusivo
Neste módulo, vamos entender por que os sistemas de machine learning não são imparciais por padrão. Também vamos discutir o que você precisa levar em conta quando adicionar ML nos seus produtos.
1 ч. на завершение
6 видео ((всего 25 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
2 ч. на завершение
Notebooks Python na nuvem
Entender o papel do AI Platform Notebooks
2 ч. на завершение
7 видео ((всего 23 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 минуты на завершение
Resumo
Revise os principais tópicos de ML abordados nesta especialização.
4 минуты на завершение
1 видео ((всего 4 мин.))
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе HOW GOOGLE DOES MACHINE LEARNING EM PORTUGUÊS BRASILEIRO
от партнера VS15 июля 2019 г.
Curso muito bom, deu um uma base teórica e conceitual muito boa, com exemplos práticos que funcionaram perfeitamente! Sensacional, recomendo até para quem já está na área.
от партнера IJ26 июля 2019 г.
Excelente curso. Dá uma visão geral do que é um projeto de ML e não apenas geração do algoritmo. Finalmente um curso que fala sobre o "depois" e se ter o código pthon.
от партнера RR13 окт. 2019 г.
Ótima introdução à ML, pois desmistifica paradigmas, apresenta conceitos básicos e encerra com um Hands on nas API's de ML do Google.
от партнера HC22 дек. 2018 г.
Ótimo curso, porém achei que é muito voltado a enaltecer os produtos da Google, tirando isso possui informações muito valiosas.
Специализация Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro: общие сведения
O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
