Этот курс входит в специализацию ''Специализация Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro'

4.8
звезд
Оценки: 73

Google Cloud Training

1 713 уже зарегистрированы

от партнера

Специализация Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português BrasileiroGoogle Cloud

Об этом курсе

"Quais são as práticas recomendadas para implementar machine learning no Google Cloud? O que é Vertex AI e como é possível usar a plataforma para criar, treinar e implantar modelos de machine learning do AutoML com rapidez e sem escrever nenhuma linha de código? O que é machine learning e que tipos de problema ele pode resolver? 
O Google pensa em machine learning de uma forma um pouco diferente. Para nós, o processo de ML é sobre fornecer uma plataforma unificada para conjuntos de dados gerenciados, como uma Feature Store, uma forma de criar, treinar e implantar modelos de machine learning sem escrever nenhuma linha de código. Além disso, o ML também é sobre a habilidade de rotular dados, criar notebooks do Workbench usando frameworks (como TensorFlow, SciKit Learn, Pytorch e R) e muito mais. A plataforma Vertex AI também inclui a possibilidade de treinar modelos personalizados, criar pipelines de componente e realizar previsões em lote e on-line. Também falamos sobre as cinco fases da conversão de um possível caso de uso a ser realizado por machine learning e vemos como é importante não ignorar essas etapas. Finalizamos com um reconhecimento das tendências que o machine learning pode ampliar e como reconhecer isso."

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 5 в программе

Специализация Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro

Начальный уровень

Прибл. 20 часов на выполнение

Португальский (бразильский)

Чему вы научитесь

Como a plataforma Vertex AI é usada para criar, treinar e implantar modelos de machine learning do AutoML sem escrever uma linha de código sequer.
Descrever as práticas recomendadas para implementação de machine learning no Google Cloud
Usar as ferramentas e o ambiente do Google Cloud Platform para trabalhar com ML
Articular práticas recomendadas de IA responsável

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 5 в программе

Специализация Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro

Начальный уровень

Прибл. 20 часов на выполнение

Португальский (бразильский)

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,59/5 (оценок: 7)

Google Cloud Training

1 876 822 учащихся

1 021 курс

от партнера

Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

4 минуты на завершение

Introdução ao curso e à série

4 минуты на завершение

2 видео ((всего 4 мин.))

Неделя

Неделя 2

1 ч. на завершение

O que significa colocar IA em primeiro lugar

1 ч. на завершение

7 видео ((всего 35 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест

7 видео

Introdução27

O que é machine learning?8мин

Que tipos de problemas ele pode resolver?6мин

Introdução ao laboratório: como identificar um problema de machine learning1мин

Soluções de laboratório: como identificar um problema de machine learning4мин

Introdução de machine learning nos seus apps3мин

Criação de estratégia de dados em torno de ML10мин

1 материал для самостоятельного изучения

Recursos: o que significa colocar IA em primeiro lugar10мин

1 практическое упражнение

Teste: o que significa colocar IA em primeiro lugar10мин

Неделя

Неделя 3

1 ч. на завершение

Como o Google trabalha com machine learning

1 ч. на завершение

7 видео ((всего 31 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест

7 видео

Introdução35

Surpresa sobre o machine learning3мин

O tempero secreto8мин

Processos comerciais e de ML2мин

O caminho para o machine learning4мин

Detalhes sobre o caminho9мин

Fim da análise detalhada das etapas2мин

1 материал для самостоятельного изучения

Recursos: como o Google trabalha com machine learning10мин

1 практическое упражнение

Teste: como o Google trabalha com machine learning8мин

Неделя

Неделя 4

8 ч. на завершение

Desenvolvimento de machine learning usando a Vertex AI

8 ч. на завершение

9 видео ((всего 41 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов

9 видео

Introdução1мин

Como migrar de experimento para produção9мин

Componentes da Vertex AI5мин

Coursera: Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs4мин

Introdução ao laboratório: como usar um conjunto de dados de imagens para treinar um modelo do AutoML.17

Demonstração do laboratório: como usar um conjunto de dados de imagens para treinar um modelo do AutoML.7мин

Introdução ao laboratório: como treinar um modelo do AutoML de classificação de vídeos17

Demonstração do laboratório: como treinar um modelo do AutoML de classificação de vídeos9мин

Ferramentas para interagir com a Vertex AI2мин

1 материал для самостоятельного изучения

Recursos: desenvolvimento de machine learning usando a Vertex AI10мин

1 практическое упражнение

Teste: desenvolvimento de machine learning usando a Vertex AI14мин

Неделя

Неделя 5

6 ч. на завершение

Desenvolvimento de machine learning usando os notebooks da Vertex

6 ч. на завершение

4 видео ((всего 19 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов

4 видео

Introdução14

Desenvolvimento de machine learning usando os notebooks da Vertex5мин

(Opcional) Introdução ao laboratório: SDK criador de modelo da Vertex AI: como treinar e fazer previsões em um modelo do AutoML31

(Opcional) Demonstração do laboratório: SDK criador de modelo da Vertex AI: como treinar e fazer previsões em um modelo do AutoML13мин

1 материал для самостоятельного изучения

Recursos: desenvolvimento de machine learning usando os notebooks da Vertex10мин

1 практическое упражнение

Teste: desenvolvimento de machine learning usando os notebooks da Vertex2ч 6мин

Неделя

Неделя 6

29 минут на завершение

Práticas recomendadas para implementar o machine learning na Vertex AI

29 минут на завершение

4 видео ((всего 11 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест

4 видео

Introdução16

Práticas recomendadas para desenvolvimento de machine learning7мин

Práticas recomendadas para pré-processamento de dados2мин

Práticas recomendadas para configurar o ambiente de machine learning2мин

1 материал для самостоятельного изучения

Recursos: práticas recomendadas para implementar o machine learning na Vertex AI10мин

1 практическое упражнение

Teste: práticas recomendadas para implementar o machine learning na Vertex AI8мин

Неделя

Неделя 7

1 ч. на завершение

Desenvolvimento de IA responsável

1 ч. на завершение

7 видео ((всего 33 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест

7 видео

Introdução19

Visão geral1мин

O viés humano leva ao viés dos modelos de ML2мин

O viés nos dados6мин

Avaliação das métricas com inclusão para seu sistema de ML7мин

Igualdade de oportunidade9мин

Como encontrar erros no seu conjunto de dados usando o Facets5мин

1 материал для самостоятельного изучения

Recursos: desenvolvimento de IA responsável10мин

1 практическое упражнение

Teste: desenvolvimento de IA responsável16мин

Неделя

Неделя 8

3 ч. на завершение

Resumo

3 ч. на завершение

4 материалов для самостоятельного изучения

Рецензии

4.8

Рецензии: 20

5 stars
84,93 %
4 stars
12,32 %
3 stars
2,73 %

Лучшие отзывы о курсе HOW GOOGLE DOES MACHINE LEARNING EM PORTUGUÊS BRASILEIRO

от партнера RR13 окт. 2019 г.

Ótima introdução à ML, pois desmistifica paradigmas, apresenta conceitos básicos e encerra com um Hands on nas API's de ML do Google.

от партнера HC22 дек. 2018 г.

Ótimo curso, porém achei que é muito voltado a enaltecer os produtos da Google, tirando isso possui informações muito valiosas.

от партнера LB24 февр. 2020 г.

I strongly recommend this course introduction. In a few hours you are able to realize how powerful machine learnig is.

от партнера HM9 дек. 2018 г.

Eu gostei muito da metodologia pratica simplificando o uso avançado das novas tecnologias.

Посмотреть все отзывы

Специализация Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro: общие сведения

O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

How Google does Machine Learning em Português Brasileiro

Об этом курсе

Чему вы научитесь