Об этом курсе
4.6
Оценки: 8
Рецензии: 2
100% онлайн

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Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

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Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 6 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 semana de estudo, de 8 a 10 horas por semana...
Доступные языки

Португальский (бразильский)

Субтитры: Португальский (бразильский), Французский, Немецкий, Английский, Испанский, Японский...
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Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
17 минуты на завершение

Introdução à especialização

Apresenta a especialização e os profissionais do Google responsáveis pelo curso....
Reading
4 видео ((всего 11 мин.)), 1 тест
Video4 видео
Programa da especialização5мин
Por que escolher o Google?1мин
Por que escolher o Google Cloud?2мин
Quiz1 практическое упражнение
Questionário do módulo 16мин
Часов на завершение
1 ч. на завершение

O que significa ter uma estratégia focada em IA

Neste módulo, você saberá o que significa dizer que o Google tem uma estratégia focada em IA e como isso se traduz na prática....
Reading
17 видео ((всего 52 мин.)), 1 тест
Video17 видео
As duas etapas do aprendizado de máquina3мин
Uso do aprendizado de máquina nos produtos do Google5мин
Demonstração: uso do aprendizado de máquina no Google Fotos1мин
Google Tradutor e Gmail1мин
Substituição de regras heurísticas5мин
A importância dos dados3мин
Introdução ao laboratório: definição de um problema de aprendizado de máquina1мин
Informações sobre o laboratório4мин
Demonstração: uso do aprendizado de máquina em aplicativos2мин
Modelos pré-treinados3мин
O mercado de aprendizado de máquina está em evolução2мин
Uma estratégia de dados5мин
Desvios entre os dados de treinamento e os dados reais5мин
Uma estratégia de aprendizado de máquina1мин
Transforme sua empresa2мин
Introdução ao laboratório: caso de uso de aprendizado de máquina26
Quiz1 практическое упражнение
Questionário do módulo 26мин
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Como o Google trabalha com o aprendizado de máquina

Este módulo é sobre o conhecimento organizacional que o Google adquiriu ao longo dos anos....
Reading
6 видео ((всего 36 мин.)), 1 тест
Video6 видео
As surpresas do aprendizado de máquina4мин
O ingrediente secreto do aprendizado de máquina8мин
Processos empresariais e de aprendizado de máquina6мин
Programa de implementação do aprendizado de máquina10мин
Análise das cinco fases do aprendizado de máquina4мин
Quiz1 практическое упражнение
Questionário do módulo 36мин
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Aprendizado de máquina inclusivo

Neste módulo, discutiremos por que o aprendizado de máquina não é imparcial por padrão. Além disso, falaremos sobre o que você precisa levar em conta ao adicionar aprendizado de máquina aos seus produtos....
Reading
7 видео ((всего 27 мин.)), 1 тест
Video7 видео
O aprendizado de máquina e o viés humano2мин
Avaliação de métricas para inclusão3мин
Medições estatísticas e contrapartidas aceitáveis4мин
Igualdade de oportunidades6мин
Simulação de decisões3мин
Como encontrar erros no seu conjunto de dados com atributos4мин
Quiz1 практическое упражнение
Questionário do módulo 46мин
Часов на завершение
5 ч. на завершение

Blocos de notas do Python na nuvem

Neste módulo, abordaremos o Cloud Datalab, que é o ambiente de desenvolvimento usado nesta especialização....
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22 видео ((всего 81 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
Video22 видео
Cloud Datalab1мин
Demonstração: Cloud Datalab1мин
Processo de desenvolvimento2мин
Demonstração da transferência de hospedagem do Cloud Datalab3мин
Utilização de serviços gerenciados2мин
Cálculo e armazenamento4мин
Introdução ao Qwiklabs3мин
Informações sobre o laboratório11мин
Cloud shell2мин
Terceira geração da nuvem: serviços totalmente gerenciados1мин
Terceira geração da nuvem: análise de dados sem servidor2мин
Terceira geração da nuvem: BigQuery e Cloud Datalab52
Introdução ao laboratório: análise de dados usando o Datalab e o BigQuery1мин
Informações sobre o laboratório: como analisar dados usando o Datalab e o BigQuery11мин
Regras não são aprendizado de máquina2мин
Funcionamento da API Vision3мин
API Video Intelligence3мин
API Cloud Speech3мин
API Translation e API Natural Language4мин
Introdução ao laboratório: APIs de aprendizado de máquina pré-treinadas49
Explicação do laboratório9мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Introdução ao laboratório "Como alugar uma VM"10мин
Quiz1 практическое упражнение
Questionário do módulo 56мин
Часов на завершение
4 минуты на завершение

Resumo

...
Reading
1 видео ((всего 4 мин.))

Преподаватель

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

О специализации ''Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro'

>>> Ao se inscrever nesta especialização você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço no site https://qwiklabs.com/terms_of_service <<< O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform....
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Часто задаваемые вопросы

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