Course Information: In many areas of computer science such as robotics, computer graphics, virtual reality, and geographic information systems, it is necessary to store, analyze, and create or manipulate spatial data. This course deals with the algorithmic aspects of these tasks: we study techniques and concepts needed for the design and analysis of geometric algorithms and data structures. Each technique and concept will be illustrated on the basis of a problem arising in one of the application areas mentioned above.
от партнера
Geometric Algorithms
EIT DigitalОб этом курсе
Недавно просмотрено: 3 395
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
EIT Digital
EIT Digital is a European education and innovation organisation with a mission to foster digital technology innovation and entrepreneurial talent for economic growth and quality of life. By linking education, research and business, EIT Digital empowers digital top talents for the future.
Программа курса: что вы изучите
7 ч. на завершение
Plane Sweep Algorithms
In this module we will discuss an algorithm for line segment intersection that does not only depend on the input size, i.e. the number of line segments, but also on the output size, i.e. the number of intersections. This algorithm uses the Plane Sweep technique, which is applicable to many algorithmic problems in the Euclidean plane.
7 ч. на завершение
4 видео ((всего 25 мин.))
7 ч. на завершение
Voronoi diagrams and Delaunay triangulations
In this module we will introduce the notions of Voronoi diagrams and Delaunay triangulations and its properties. Furthermore we will an algorithm for constructing Delaunay triangulations using the technique of randomized incremental construction. We will see how to analyze these types of algorithms.
7 ч. на завершение
8 видео ((всего 45 мин.))
4 ч. на завершение
Orthogonal range searching
In this module we will introduce the problem of range searching. We will first look at the one dimensional case and later on generalize to higher dimensions. We will see two data structures that allow for range searching, namely KD Trees and Range Trees. We will compare them by looking at construction time, space usage and query time.
4 ч. на завершение
6 видео ((всего 43 мин.))
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
