Об этом курсе
Недавно просмотрено: 5,585

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 21 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 8 weeks of study, 2-4 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Арабский
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Researchers
  • Software Engineers
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Researchers
  • Software Engineers

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 21 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 8 weeks of study, 2-4 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Арабский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Introduction

1 видео ((всего 3 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения
6 материала для самостоятельного изучения
Welcome10мин
The big question10мин
What you will be doing in this capstone project10мин
Passing the Capstone10мин
Why re-analysis?10мин
Why is this so hard?10мин
Неделя
2
1 ч. на завершение

Introduction to the Dataset - Andrew Jaffe

1 видео ((всего 4 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения
1 видео
3 материала для самостоятельного изучения
Phenotype information10мин
Getting the data from SRA10мин
Which samples to use10мин
Неделя
3
1 ч. на завершение

Understand the Problem

1 видео ((всего 7 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 видео
1 материал для самостоятельного изучения
Task 1 Instructions10мин
1 практическое упражнение
Understand the problem18мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Alignment

1 тест
4.5
Рецензии: 12Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Genomic Data Science Capstone

автор: FAJul 24th 2016

Great course! I can't think of a better way of putting together all we learned during the whole specialisation in one real world research project...

автор: PSDec 20th 2018

An excellent challenge. Previous courses everything was neatly packaged before you start. This course teaches you how to get there.

Преподаватели

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Kasper Daniel Hansen, PhD

Assistant Professor, Biostatistics and Genetic Medicine
Bloomberg School of Public Health

О Университет Джонса Хопкинса

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Специализация Наука о геномных данных: общие сведения

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
Наука о геномных данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.