Об этом курсе
4.1
Оценки: 38
Рецензии: 10
Специализация
100% online

100% online

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский...
Специализация
100% online

100% online

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
5 ч. на завершение

Week 1: Introduction to Clustering Algorithms

<p>Welcome to class!</p><p>At the beginning of the class, we will see how algorithms for&nbsp;<strong>clustering&nbsp;</strong>a set of data points&nbsp;will help us determine how yeast became such good wine-makers. At the bottom of this email is the Bioinformatics Cartoon for this chapter, courtesy of <a href="http://bearandfox.com" target="_blank" title="Link: http://bearandfox.com">Randall Christopher</a> and serving as a chapter header in the Specialization's bestselling <a href="http://bioinformaticsalgorithms.com" target="_blank">print companion</a>. How did the monkey lose a wine-drinking contest to a tiny mammal? &nbsp;Why have Pavel and Phillip become cavemen? And will flipping a coin help them escape their eternal boredom until they can return to the present? Start learning to find out!</p><p><img width="550" alt="" src="http://bioinformaticsalgorithms.com/images/cover/clustering_cropped.jpg" title="Image: http://bioinformaticsalgorithms.com/images/cover/clustering_cropped.jpg"></p>...
Reading
5 видео (всего 33 мин.), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Video5 видео
Which Yeast Genes are Responsible for Wine Making? 6мин
Gene Expression Matrices 6мин
Clustering as an Optimization Problem 10мин
The Lloyd Algorithm for k-Means Clustering 5мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Course Details10мин
Week 1 FAQs (Optional)мин
Quiz1 практическое упражнение
Week 1 Quiz20мин
Неделя
2
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Week 2: Advanced Clustering Techniques

<p>Welcome to week 2 of class!</p> <p>This week, we will see how we can move from a "hard" assignment of points to clusters toward a "soft" assignment that allows the boundaries of the clusters to blend. We will also see how to adapt the Lloyd algorithm that we encountered in the first week in order to produce an algorithm for soft clustering. We will also see another clustering algorithm called "hierarchical clustering" that groups objects into larger and larger clusters.</p>...
Reading
5 видео (всего 35 мин.), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
Video5 видео
From Coin Flipping to k-Means Clustering 4мин
Expectation Maximization 7мин
Soft k-Means Clustering 3мин
Hierarchical Clustering 7мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Week 2 FAQs (Optional)мин
Quiz1 практическое упражнение
Week 2 Quiz15мин
Неделя
3
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Week 3: Introductory Algorithms in Population Genetics

...
Reading
2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Statement on This Week's Material10мин
How Have Humans Populated the Earth?10мин
Quiz1 практическое упражнение
Week 3 Quiz10мин
4.1
Рецензии: 10Chevron Right
Карьерные преимущества

83%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие рецензии

автор: HWJun 10th 2017

the part about EM is the best I know, and first time I understand the EM algorithm.

автор: MKNov 11th 2018

Absolutely fantastic course. Kudos to the course creators.

Преподавателя

Avatar

Pavel Pevzner

Professor
Department of Computer Science and Engineering
Avatar

Phillip Compeau

Visiting Researcher
Department of Computer Science & Engineering

О University of California San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

О специализации ''Bioinformatics'

Join Us in a Top 50 MOOC of All Time! How do we sequence and compare genomes? How do we identify the genetic basis for disease? How do we construct an evolutionary Tree of Life for all species on Earth? When you complete this Specialization, you will learn how to answer many questions in modern biology that have become inseparable from the computational approaches used to solve them. You will also obtain a toolkit of existing software resources built on these computational approaches and that are used by thousands of biologists every day in one of the fastest growing fields in science. Although this Specialization centers on computational topics, you do not need to know how to program in order to complete it. If you are interested in programming, we feature an "Honors Track" (called "hacker track" in previous runs of the course). The Honors Track allows you to implement the bioinformatics algorithms that you will encounter along the way in dozens of automatically graded coding challenges. By completing the Honors Track, you will be a bioinformatics software professional! Learn more about the Bioinformatics Specialization (including why we are wearing these crazy outfits) by watching our introductory video. You can purchase the Specialization's print companion, Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach, from the textbook website. Our first course, "Finding Hidden Messages in DNA", was named a top-50 MOOC of all time by Class Central!...
Bioinformatics

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.